广东打造具身智能训练基地：机器人从实验室走向产业化的关键跃迁
位于广州海珠区的广东省具身智能训练场，正成为众多机器人系统开展“岗前培训”的核心场所。在商超零售、工业抓取、设施运维等多样化任务中，一批机器人正接受高强度场景模拟训练，为即将投入实际应用打下坚实基础。
这一训练场由越疆机器人等企业深度参与，围绕工业制造、商业服务、智能巡检、居家康养等典型应用场景，推动具身智能技术从科研走向规模化应用。
值得注意的是，越疆科技注资3000万元，成为训练场建设的重要推动者。企业不仅参与基础设施建设，还深度介入标准制定、场景落地及能力构建。
今年2月，广东省在高质量发展大会中明确提出，要最大限度为技术创新与市场探索“松绑”，推动低空经济“飞”起来、自动驾驶“跑”起来、具身智能“用”起来。训练场正是这一战略实施的关键载体。
以场景牵引打通具身智能落地通道
当前，人形机器人技术已进入应用比拼阶段。无论算法多么先进，若无法在真实场景中形成闭环迭代，最终只能停留在实验室阶段。
越疆机器人将多个典型场景“搬进”训练场，重点打造商业服务与3C电子检测两类训练环境。在商业服务场景中，约50平方米的空间模拟真实商业综合体，实现“温度感”服务。
例如，在无人零售与热食区，爆米花机器人可完成从原料抓取、爆制、装杯到递送的全流程，有效解决服务盲区问题，为用户提供有温度的体验。
在3C电子检测场景中，模拟手机组装后的全流程检测环节，涵盖MMI测试、音频测试、摄像头标定、LCD测试、CAM测试、OTA测试等。传统操作需员工完成扫码、上料、搬运等动作，日均步行距离超过5公里，劳动强度大。训练场的演示表明，具身机器人已具备替代潜力。
此外，在新能源汽车零部件上下料环节，针对5-15kg的刹车盘，机器人可实现从料盘中抓取、姿态调整到精准定位放置，进一步拓展应用边界。
在电梯运维巡检场景中，机器人可自主进入轿厢，逐层检测厅门间隙、导轨与机房设备，同时通过按压按钮、监听异响等操作完成功能性验证。
推动人工智能赋能各行各业，核心在于构建“终端产品+应用场景”的闭环生态。没有实际落地，技术难以实现价值；缺乏真实场景，创新也难以持续进化。
目前，广东以“场景开放”和“应用牵引”为主要路径，系统化推动AI技术从实验室走向产业应用。通过“AI+”行动，全面赋能实体经济、智慧民生、社会治理、数字消费以及各行业新场景。
标准化采集破解“数据贫血”难题
在这一“数据工厂”中，人形机器人产业迈出关键一步：产业链正从“制造机器”转向“培育数据”。
目前，行业面临“数据贫血”困境，真实高质量数据占比仅10%-30%，大量依赖仿真数据，导致泛化能力差、部署难度大。每条高质量数据的采集成本高昂，例如双足机器人每小时仅能获取3-4条有效轨迹。
越疆机器人通过训练场推动数据采集标准化，将采集动作拆解为“工序”，引入工业级质量控制流程，提升数据质量与一致性。
同时，训练场也在“修筑数据通路”，以统一协议打破不同品牌、构型机器人之间的“数据孤岛”。行业正逐步建立统一的数据采集标准与接口协议，实现数据在不同平台间的迁移与复用。
数据之争，本质是未来智能生态的入场权竞争。越疆作为训练场内唯一在多工位、多物体、多模态环境下开展高强度数据采集的终端，覆盖爆米花盛装、榨汁、水吧等真实商业场景，成为训练场区别于其他平台的重要特征。
从“入驻企业”到“共建者”
与其他企业不同，越疆不仅是训练场的使用者，更是其共建者。其角色从“使用训练资源”转变为“定义训练标准”。
具身智能融合人工智能、新材料、脑科学等多领域知识，单打独斗难以实现规模化突破。训练场通过整合技术创新、产业资源与行业力量，有效缓解资源分散与重复建设的行业问题。
随着更多企业入局，人形机器人的发展逐渐从重复开发转向协同创新。当行业门槛降低，也将加速头部企业、中小团队、科研机构之间的合作，使更多中小企业和机构无需从头开发算法与模型，即可快速构建机器人系统。
越疆正构建涵盖“数据-训练-应用”全链条能力的具身智能基座，为广东乃至中国打造智能产业基础设施。
这一进程，成为广东制造业与服务业协同发展的缩影。