智能化和数字化是近年来油气领域发展的重要动向之一，最直接的表现是，信息和数字技术在油气领域的应用更广泛，在帮助石油公司应对低油价时也发挥了重要作用。
美国鹰滩页岩区，资料图
国际咨询公司伍德麦肯锡称，有效利用数字技术可助油气工业降低20%的资本支出，将上游经营成本降低3%到5%，大数据是未来数字技术的重要内容。
近年来，技术进步大幅提高了油气行业的生产效率，过去6年每台钻机的产油桶数平均每年增长25%，能充分利用大数据的经营者最终将成为赢家。目前的油田只有小部分实现了数字化，而获得的大量数据只是归档，并未做进一步研究。随着美国页岩油气资源的开发从核心区向非核心区转移，对大数据的深入挖掘和分析势在必行。
例如，总部位于美国的著名国际能源公司康菲石油在鹰滩页岩区的钻井过程中，便借助大数据提高了作业效率，节省了投资。
据了解，其在生产设备上安装了微型传感器，实现了井下数据的实时收集，利用TIBCO软件公司的Spotfire可视化数据包对数据进行对比分析，通过程序实现钻头马力和钻速的自动调节，将钻井时间缩短了一半。
据悉，康菲石油计划未来在该页岩区新钻3000多口井，如果都使用该方法，可节省数十亿美元。
通用电气研究认为，以大数据为基础，通过油气设备互联可缩短设备维护时间，减少项目停工周期和成本，如果作业者能实现基于数字技术、可预测的设备维护，可将计划外停工时间减少36%，而目前全球只有3%到5%的油气设备实现了互联。
随着美国页岩油气资源的开发从核心区向非核心区转移，对大数据的深入挖掘和分析势在必行。将累积的数据加载到一些可视化分析软件中运行，会发现潜在的有价值信息，可指导公司决策，亦可评估收购。