摩根士丹利发布“人形机器人科技25强”榜单,中国传感器企业首次入选

2025-12-17 19:59:12
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摩根士丹利发布“人形机器人科技25强”榜单,中国传感器企业首次入选

近日,国际知名投行摩根士丹利正式公布其“Humanoid Tech 25(人形机器人科技25强)”榜单。该榜单聚焦于全球最具潜力的25家机器人及相关技术企业,涵盖传感、视觉、人工智能等多个核心领域。在“传感器与视觉”细分方向中,中国共有两家科技企业入选,其中禾赛科技作为国内领先的传感器硬件厂商,成为全球唯一一家入选的激光雷达企业。

一同入选的企业还包括英伟达、超威半导体、索尼、三星、安森美、地平线机器人以及百度等,这些企业在全球科技与机器人行业均占据重要地位。

机器人时代正在加速到来

“Humanoid Tech 25”榜单是基于摩根士丹利全球具身AI团队发布的年度研究报告《机器人年鉴》。该报告由来自科技、汽车、工业及人工智能等多个领域的分析师联合撰写,是华尔街较早系统性分析人工智能向物理世界延展的权威研究之一,标志着摩根士丹利定义的具身AI时代正式拉开序幕。

摩根士丹利认为,机器人技术已经从理论阶段迈向实际应用,未来将成为继传统计算平台之后的下一代核心计算与工业基础平台。

《机器人年鉴》核心预测揭示行业未来图景

报告提出了多项具有前瞻性的预测。预计全球机器人硬件销售额将从2025年的约1000亿美元,增长至2030年的5000亿美元,2040年达到9万亿美元,并在2050年攀升至25万亿美元。

  • 2030年,全球机器人硬件市场规模有望达5000亿美元
  • 2040年,机器人硬件市场将扩大至9万亿美元
  • 2050年,市场规模或将达到25万亿美元

值得注意的是,这一数据仅涵盖硬件销售。若计入软件服务、维护及供应链收入,整体市场规模预计将进一步扩大。

摩根士丹利还通过其全球机器人模型(GROM)预测,至2050年全球将销售14亿台机器人,而同时运行中的机器人总数将超过65亿台。机器人形态将呈现高度多样化,涵盖工业机器人、服务机器人、无人机、自动驾驶车辆、类人机器人、家用机器人等,应用场景广泛涉及制造业、医疗、农业、交通、国防及太空探索等领域。

  • 2030年,全球机器人年销量预计达9000万台
  • 2040年,年销量将突破6亿台
  • 2050年,年销量预计达14亿台
  • 2030年,运行中的机器人总数将达3.4亿台
  • 2040年,运行中的机器人总数将达22亿台
  • 2050年,运行中的机器人总数将超过65亿台

激光雷达成为物理AI关键感知核心

摩根士丹利指出,感知能力是物理AI系统中最基本、最关键的技术之一。只有在复杂环境中实现高精度、实时的三维空间感知,机器人系统才能实现安全、稳定与高效的运行。

激光雷达在这一过程中扮演了不可或缺的角色。相较于单一摄像头,激光雷达具备更强的抗干扰能力,即使在极端光照或恶劣天气条件下也能持续提供稳定、精准的三维环境数据,是物理AI系统中感知能力的重要支柱。

摩根士丹利预测,到2050年,随着14亿台机器人对环境感知能力的需求激增,全球激光雷达需求将跃升至7亿颗,较2025年增长近300倍,展现出巨大的市场潜力。

禾赛科技:夯实机器人激光雷达产业基础

摩根士丹利认为,在具身智能时代,硬件制造能力将成为核心竞争要素。与以往强调算法和软件的数字AI时代不同,现在,数据、软件、制造与硬件之间形成了一种相互促进的闭环。

禾赛科技凭借在核心技术、规模化制造及市场化落地方面的综合优势,获得了摩根士丹利的广泛认可。正如报告中指出的:“制造原型并不难,难的是实现规模化量产。”

2025年,禾赛成为全球首家累计量产并交付超过200万台激光雷达的企业,并连续九个月在全球ADAS车载主激光雷达市场份额中排名首位。其成功得益于高度自动化的制造体系和持续深化的自主研发能力。禾赛已完成四代自研专用ASIC芯片的迭代,实现了产品快速更新、高可靠性和全球可复制的规模化生产能力。其全自动产线可每10秒下线一台激光雷达。

禾赛的高精度XT系列激光雷达已应用于德国宝马工厂,并广泛搭载于多家机器人企业的产品中,包括宇树科技、魔法原子、维他动力等。此外,禾赛JT系列迷你360°三维激光雷达自发布以来,累计交付量已突破20万台,广泛应用于机器人、工业、物流及自动驾驶等多个领域。

在Robotaxi领域,禾赛已成为全球领先企业的首选供应商。全球前十大Robotaxi企业中,有九家将禾赛作为主激光雷达供应商,包括Motional、百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、小马智行和文远知行等。

随着机器人在各行业规模化部署的持续推进,禾赛将持续提供高性能、高可靠性、高安全性的激光雷达解决方案。凭借领先的技术积累、成熟的制造体系和广泛的市场基础,禾赛将在下一代机器人与具身AI的发展过程中,发挥更加关键的基础支撑作用。

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