谷歌AI算法或降低内存需求 SK海力士保持乐观：存储市场趋势不改
近期，AI计算需求的激增成为推高存储芯片价格的关键因素。然而，谷歌近期推出的一项AI优化技术TurboQuant，因其可将内存使用量降低至原来的六分之一，曾一度引发市场波动，导致相关企业股价下滑。
TurboQuant是一种创新的内存压缩算法，有效解决了FP4以下精度压缩过程中出现的数据精度大幅下降的问题。据测试，该算法在NVIDIA H100 GPU上运行时，不仅将内存占用减少六倍，同时还实现了AI计算性能提升达八倍的效果，从而有望显著缓解AI模型对高带宽、大容量内存的依赖。
尽管这一进展在业界引发广泛讨论，但SK海力士在最近的财报电话会议中明确表示，其对市场趋势保持信心，并不认为TurboQuant会从根本上削弱存储芯片的需求。公司认为，这类优化技术反而有助于推动内存生态系统的扩展，为行业带来新的增长点。
SK海力士指出，当前存储芯片市场的价格上涨并非由短期供需失衡引起，而是具有结构性特征。这与以往由周期性波动导致的价格波动有本质区别。
此外，SK海力士还强调，此次涨价周期预计将比历史上任何一次都要持久。原因在于，在当前供应紧张的背景下，终端客户更关注的是确保供应稳定，而非价格本身。许多客户已表现出愿意接受较高价格的意愿，以保障其业务所需的芯片供应。