“机理+AI”为新型电力系统注入确定性智能，破解电荒困境
“AI的尽头是电力。”埃隆·马斯克的这一论断，道出了算力竞争背后的真实较量——能源掌控力的比拼。据《每日经济新闻》报道，OpenAI在训练GPT-5单次过程中消耗的电能高达1.2亿千瓦时，相当于100万户家庭一整年的用电量。而这一数字正以每年300%的速度持续攀升。国际能源署预计，到2030年，全球数据中心的用电需求将翻倍。
显然，能源已成为新一轮科技与产业竞争的关键战场。当硅谷科技巨头纷纷布局核聚变、抢购绿电资源时，中国选择了一条系统化的路径：通过智能化升级构建新型电力系统。国家能源局数据显示，2025年中国全社会用电量将突破10万亿千瓦时大关，这相当于美国全年用电量的两倍。这一数字不仅体现了经济总量的增长与产业活力的提升，更标志着能源发展正从“量的积累”迈向“质的提升”的新阶段。
“十五五”规划明确提出，要以新能源、调节性电源与输电通道“三位一体”协同推进。在此基础上，中国正加快完善其“中枢神经”——智能化的控制与运营体系。国家电网计划在“十五五”期间投入4万亿元用于新型电力系统建设，响应了“人工智能+”在能源领域的战略布局，也为具备深厚工业知识与AI融合能力的企业提供了广阔的发展空间。
从新疆戈壁到内蒙古工业园区，从大连工厂到各地电力系统，再到新能源发电领域，中控技术凭借扎实的工业AI能力，正成为推动新型电力系统智能化转型的重要推手，在“人工智能+能源”战略布局中扮演关键角色。
为AI算力输送绿色动能：华润电力新疆重能的实战
在新疆戈壁的华润电力新疆重能石头梅电厂控制室，操作人员正通过屏幕实时查看新能源预测曲线、电网调度指令以及设备运行状态。中控技术部署的智能控制系统管理着近5万个测量点，实现了对2x1000MW超超临界机组的毫秒级监控。该系统不仅是执行指令的“手脚”，更是具备分析、优化与决策能力的“智慧大脑”，是实现发电高效、清洁、可靠运行的核心。
面对沙尘、极温、高海拔等恶劣环境，该机组仍以高效率与清洁方式运行，煤耗与排放指标均已达到国际先进水平。所发绿色电能通过特高压线路，仅需0.007秒即可穿越2260公里，点亮重庆万家灯火的同时，也支撑着数据中心服务器全天候训练AI大模型。
破解绿电波动难题：大唐多伦的工业级解决方案
在绿电替代过程中，风光发电的波动性、不稳定性与煤化工生产连续性的能源需求之间存在显著矛盾。中控技术以“AI+低碳”为核心理念，为大唐多伦绿电调度优化项目打造了国内首个大型燃煤热电耦合新能源多能源互补调度优化系统，构建了覆盖“源-网-荷-储”各环节的一体化能源管控体系。
该系统基于中控自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），结合数据驱动与机理模型，实现了对燃煤热电机组、可再生能源发电、储能系统及下游煤化工负荷的协同调度。系统不仅具备高精度控制能力，还能实时学习并适应电力系统的动态变化，形成“感知-预测-调控”闭环。当新能源出力波动时，平台可迅速优化能源分配并实时调控设备，确保化工生产稳定运行。
项目建成后，预计每年可替代燃煤发电49690.2万千瓦时，燃煤发电的可再生能源替代比例可高达87.5%，相当于年节约标准煤15.17万吨，减少二氧化碳排放41.94万吨。
此外，大唐多伦15万千瓦风光储制氢一体化示范项目是国内首个中大型“风光储制氢”深度耦合煤化工的科技示范工程。中控技术作为能管平台研发单位之一，结合自研算法平台，助力破解风光、电解槽、储能与煤化工四大系统间的协同调控难题。目前，平台已通过多项严苛测试，保障系统长期稳定运行。
突破万亿级绿色能源市场：AI赋能中国天楹风光储氢氨醇和生物质发电耦合
2025年9月，中控技术成功中标中国天楹辽源风光储氢氨醇一体化项目，在万亿级绿色能源市场中开辟了新的应用场景。
该项目总投资304亿元，依托“废矿坑绿色修复”模式，建设包括2.609GW风电在内的全球最大规模风光储氢系统，并配套建设年产128万吨绿色甲醇及30万吨绿色甲烷的化工装置。项目系统复杂、规模庞大，将基于全球最大电解槽集群（一期累计128台）及下游绿色化工产能，首次以智能工厂模式进行建设。中控技术依托工业AI架构，提供覆盖“风光储氢醇”全链条的一体化智能解决方案，旨在解决新能源波动性与化工生产稳定性之间的协同难题。
储能产业的智能基石：大连工厂的制造革新
在大连的钒液流电池工厂，中控技术构建的智能工厂充分展现了工业AI在储能领域的深度应用。通过工业AI架构，系统打通了从电解液制备到电池堆装配的全链路数据，实现生产过程的透明化与智能化管控。
该智能制造模式带来了显著成效：原料利用率提升，设备非计划停机显著减少。更重要的是，中控技术为长时储能产业化提供了可靠且可复制的智能制造基础，加快了储能设备的规模化应用与商业化进程。
这些在发电端、输电网络、负荷侧及储能环节的成功项目，背后都遵循着相同的技术逻辑：通过“机理+AI”的融合，全面应对绿色能源的“间歇性、波动性、不稳定性”三大挑战，为新型电力系统注入“确定性智能”。在新能源发电端，中控技术通过精准预测与优化控制，缓解风光资源的间歇性问题；在输电环节，智能控制系统确保特高压电网高效稳定运行；在负荷侧，柔性调控技术实现电力资源优化配置；在储能领域，智能制造和智能管理显著提升全产业链效率。
挑战背后，实则是产业升级的契机。随着“十五五”期间新型电力系统建设的全面铺开，这种智能化控制能力正逐步从标杆项目走向规模化应用。在全球仍在探索如何应对AI“电荒”的背景下，中控技术已通过多个落地项目提供了明确路径——以工业AI为电力系统注入智慧力量，不仅有效应对当前电力挑战，更推动电力系统向更智能、高效、绿色的方向演进，为全球能源转型贡献中国方案。