人工智能监测上海公交司机疲劳驾驶

搭载驾驶员监控系统后,车辆只需借助普通红外摄像头,配合一枚普通芯片,即可具备人脸识别、眨眼检测、注意力检测、分心动作四合一的识别检测效果,准确监测驾驶员闭眼、打哈欠等疲劳状态。

私信 关注

  对交通运营管理来说,安全无疑是最核心的问题。近年来,部分驾驶员疲劳驾驶,行车中不规范操作,甚至受到外力严重干扰等,越来越成为影响行车安全的关键。


红外摄像头配合一枚普通芯片,可具备四合一识别检测效果。

  近日,遍布上海各区域的上百条“驿动班车”共享班车线路中,已有38条线路车辆完成了智能化改造,搭载了由国内公司开发的人工智能技术“智能车舱”后,驾驶员的身份识别,疲劳、分心等状态将被实时监测与提醒,同时,还能提供乘客智能刷脸乘车。未来,这一技术还将逐步推广到全部线路中。

  据介绍,搭载驾驶员监控系统后,车辆只需借助普通IR(红外)摄像头,配合一枚普通芯片,即可具备人脸识别、眨眼检测、注意力检测、分心动作四合一的识别检测效果,准确监测驾驶员闭眼、打哈欠等疲劳状态,或吸烟、喝水、打电话等分心危险动作,同时实现交通场景数据的采集和处理,为运营班车提供最大程度的安全保障。


38条线路车辆现已完成智能化改造

  同时,车辆还搭载了刷脸乘车的智能体验与服务。乘客只需提前通过app进行手机注册,并上传人脸信息,即可刷脸乘车。有了这个功能,再也不用担心忘带手机、忘带乘车卡,还能节省排队上车的时间,让出行更高效。

  据了解,目前,安装在38条线路上的新系统,每天可以采集超过200个小时、10GB的交通工况数据,未来将实现千辆级数据采集规模。此外,采集的大数据将推动示范区测试方法的完善,进一步服务上海智能网联汽车道路测试,服务标准规范的研究制定。

作者最近更新

参与评论

评论

推荐阅读

新建收藏夹

请选择举报内容

是否在举报的同时屏蔽该用户