Robo.ai与DaBoss.AI携手打造分布式具身智能数据平台，推动机器经济规模化落地
2026年2月10日，阿联酋迪拜 —— 纳斯达克上市企业 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO）宣布与位于硅谷的人工智能数据服务公司 DaBoss.AI Inc. 签署合资协议，共同建立专注于分布式具身智能数据采集与调度的平台。
双方将在阿联酋成立一家由 Robo.ai 控股的合资公司，致力于解决大模型在进入物理世界过程中所面临的三大核心挑战：数据规模、采集成本与数据合规性。该平台将依托 DaBoss 的全球分布式网络，实现对真实物理场景下数据的系统性获取和管理，推动机器经济在工业、制造等现实业务场景中实现规模化应用。
核心愿景：赋能 Physical AI 的全球研发
合资企业将融合 DaBoss 在硅谷积累的行业经验和全球分布式协作能力，计划为 AI 研究人员和开发者提供以下支持：
- 提升交付效率：通过建立全球协作网络，实现跨地区数据采集任务的快速响应，从而加快模型迭代速度。
- 拓展多样化场景：借助全球化节点布局，提供涵盖多种环境和工况的多模态数据集（VLA），增强 AI 模型在不同物理环境下的泛化能力。
- 构建标准化合规体系：依托迪拜的区位优势，探索符合国际标准的数据处理流程，为全球客户提供安全、合规的数据服务。
技术架构：分布式“双引擎”数据采集机制
合资公司计划引入经过硅谷顶级 AI 生态验证的“双引擎”数据采集技术，构建高保真数据集。
具身数据（Embodied Data）：通过标准化机器人终端在受控环境中采集精准的动作轨迹和力反馈信息，适用于模拟人类行为与物理交互。
非具身数据（Non-Embodied Data）：借助虚拟现实（VR）和穿戴式设备，以“人类第一视角”大规模获取复杂场景下的视觉与运动数据，为 AI 模型提供丰富的人类行为样本。
商业模式：从“重资产采集”转向“弹性云服务”
DaBoss 联合创始人兼美国 CEO Aiden Zhu 表示：“传统的具身智能数据采集模式成本高、部署复杂。通过此次合作，客户只需定义任务需求，其余的全球部署、硬件适配、数据采集与对齐过程将由我们的分布式网络自动完成。我们正在将机器人硬件转变为一种弹性、可扩展的全球数据基础设施。”
Robo.ai 首席执行官 Benjamin Zhai 表示：“与 DaBoss 的合作使我们掌握了进入物理世界数据的关键通道，并引入了硅谷最前沿的数据采集技术。我们将以合规、高效的方式，满足全球对高质量具身智能数据日益增长的需求，实现从数字世界到物理世界的战略跨越。”
战略合作与商业化时间规划
根据合资协议，Robo.ai 将持有合资公司 51% 的股份，并委派多数董事会成员。该合资公司的财务数据将按照美国通用会计准则（U.S. GAAP）并入 Robo.ai 的上市公司报表。
双方计划在协议签署后 90 天内完成第一阶段的分布式网络部署，并启动商业化数据服务。
关于 DaBoss.AI
DaBoss.AI 是一家总部位于硅谷的领先 AI 模型数据服务商，专注于提供具有真实应用价值的高质量人类交互数据集。作为全球分布式数据采集网络的先行者，DaBoss 通过将非标准化的人类行为转化为系统化的“数字智能”，成为多家顶级 AI 实验室的战略合作伙伴。
关于 Robo.ai Inc.
Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO）是一家致力于构建全球领先人工智能机器经济平台的科技企业。公司通过“AI软件、智能硬件、智慧资产”的整合，构建统一的人工智能操作系统和赋能生态系统，推动智能技术在各行业的深度融合。
本新闻稿中包含依据《1995年美国私人证券诉讼改革法案》定义的前瞻性陈述，实际结果可能与预期存在差异，更多信息请参考公司向美国证券交易委员会提交的相关文件。
稿源：美通社