“人工智能+制造”重磅部署，五大行业迎转型路线图
1月7日，工业和信息化部联合中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门，共同发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），同步发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）和《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《指南》）两份配套文件。
《意见》明确，到2027年，我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模及赋能能力将稳居全球前列。围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七大重点任务，制定21项具体举措，推动人工智能与制造业实现双向赋能。
在赋智升级方面，《意见》强调加快重点行业应用赋能。结合《指引》内容，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，推动原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件与信息技术服务等重点行业加速转型，加快标杆解决方案的复制与推广。
在产品突破方面，《意见》提出推动智能装备迭代升级，加快智能终端产品的研发与应用，同时推动智能体新业态的发展。
在主体培育方面，《意见》提出梯次培育企业，鼓励地方政府发放“算力券”“模型券”等支持政策，强化公共服务能力建设，降低中小企业的人工智能应用成本。
人工智能正加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业的生产方式和经济结构，成为推动产业升级和全球格局重塑的重要变量。
《意见》提出，到2027年，我国将实现3-5个通用大模型在制造业的深度应用，形成覆盖各行业的特色化大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个高质量工业数据集，推广500个典型应用场景。同时，将培育2-3家具有全球影响力的企业生态主导者，以及一批专精特新的中小企业，打造1000家标杆企业，并推动形成全球领先的开源开放生态，全面提升人工智能安全治理能力。
振兴国际智库理事长李志起表示，《意见》标志着我国智能制造进入系统化、深入化的新阶段。其成功关键在于构建持续迭代的创新循环，最终目标是使人工智能不仅提升效率，更推动制造模式的颠覆性变革，助力“中国制造”向“中国智造”跃迁。
“这一行动关系到中国制造业能否在全球竞争中实现从规模优势向质量、效率和智能优势的转型。其推进过程中将充满挑战，也需要政、产、学、研、用各方的持续探索与协作。”李志起补充道。
《意见》在创新筑基方面提出，强化人工智能算力供给，推动智能芯片与软件协同发展，支持高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联与智算云操作系统等关键技术突破。同时，开发高水平行业模型，构建“云－边－端”模型体系，提升模型的泛化能力，并推动“模数共振”行动，建立企业首席数据官制度，推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实企业数据治理基础。
工业和信息化部电子第五研究所人工智能专家刘滨表示，上述举措有助于降低人工智能技术在制造业中的应用门槛，增强其产线落地能力，推动制造企业从被动应用转向主动参与模型优化和场景创新，激发制造业在基础要素层面的内生动力。
五大重点行业量身定制转型路径
《意见》提出加快重点行业应用赋能，依据《指引》制定行业应用全景图和转型路线图，重点赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息和软件与信息技术服务等五大行业。
国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛表示，《指引》摒弃“一刀切”模式，为五大行业量身打造转型路径，是将宏观战略转化为行业实践的关键“路线图”。
- 在原材料行业，《指引》涵盖钢铁、石化化工、新材料、有色金属和建材等领域。以钢铁为例，《指引》提出研发覆盖全流程的动态模型，开发视觉、预测与决策等大模型与智能体，实现设备状态感知、工艺参数自适应优化、产品质量预报、缺陷溯源及生产调度智能调整。
- 在装备制造行业，《指引》涉及工业母机、汽车、电力装备、船舶与航空航天等领域。针对汽车行业，《指引》提出加速全链条智能化升级，打造汽车大模型，用于车身设计、内饰布局的自动生成，并实时优化结构强度与风阻系数。
- 在消费品行业，《指引》涵盖纺织服装、家居、食品加工、医药与生物制造等领域。例如，家居行业将强化智能化运营与产品供给能力，建立数据驱动的智能产品设计体，提升智能操控能力，加快新品研发与上市。
《意见》还强调加速全流程的智能化升级，系统梳理重点环节的应用场景，深化智能工厂建设，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，覆盖研发设计、中试验证、生产制造、营销服务与运营管理等流程，提升辅助设计、仿真建模、排产调度与设备预测性维护等能力。
李志起指出，《意见》已超越过去对个别环节（如质检、运维）的智能化改造，转而强调全要素、全链条、全周期的智能化跃升。
在重点行业与环节之外，《意见》还关注重点企业、重点区域与重点领域的发展。例如，《意见》提出开展制造业企业智能化成熟度评估，实施《指南》，为企业转型提供明确路径。鼓励龙头企业、中央企业等先行先试，提供大规模应用场景，探索工业智能体等新模式。同时，推动中小企业数字化转型，加快人工智能应用的复制推广。
鼓励“算力券”“模型券”助力中小企业发展
《意见》专门部署产品突破相关工作，提出推动智能装备迭代，加快工业母机、工业机器人等装备搭载智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策与执行能力。同时，推动手术机器人、智能诊断系统等医疗装备的创新与临床应用。
此外，《意见》强调加速智能终端的升级，支持端侧模型与开发工具链的技术突破，培育智能手机、电脑、平板及智能家居等人工智能终端。重点推动AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化和商业化。
《意见》还提出打造智能体新业态，开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，强化工业机理与智能体模型的融合，推动智能体与工业系统的交互适配，并实现云化部署。
在主体培育方面，《意见》提出梯次培育企业，鼓励龙头企业和生态主导型企业承担国家重大任务，打造工业智能体与行业平台。同时，通过人工智能企业孵化器、中小企业创业支持计划、“算力券”“模型券”等政策，降低中小企业应用门槛，培育更多“专精特新”企业。
刘滨指出，《意见》通过分层扶持机制，推动形成“大企业建生态、中小企业进生态”的协同格局。一方面，支持龙头企业构建生态；另一方面，为中小企业提供进入生态的通道。
李志起建议，龙头企业和央企国企应率先推进智能工厂建设，积极选树标杆企业，并在核心环节深度应用大模型技术；而中小企业则可借助“算力券”“模型券”及低成本数字化工具，从视觉质检、预测性维护等见效快的场景切入，逐步实现智能化改造。然而，企业也应避免“为AI而AI”，应聚焦自身业务本质，思考人工智能如何重构生产流程、产品形态及商业模式，从而实现从“工具应用”到“模式创新”的跃迁。