西门子发布 Digital Twin Composer，推进工业元宇宙进程
西门子最新推出的工业元宇宙技术融合了物理人工智能与数字孪生能力，助力实现深度工业智能化。
百事公司率先采用西门子 Digital Twin Composer，将其部分生产与仓储设施进行数字化升级，显著加快了设计周期，降低了资本支出。在实体建设前，该方案已成功识别出高达 90% 的潜在问题。
西门子正式发布 Digital Twin Composer，这是一款支持大规模构建工业元宇宙环境的全新软件解决方案。该平台结合工业 AI、仿真技术与实时物理数据，使企业在虚拟空间中高效做出关键决策。
Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 技术，能够将西门子数字孪生系统中的 2D/3D 数据与实时物理信息整合到统一、安全、高真实度的可视化环境中。该方案支持企业在整个产品生命周期中快速建立与维护全球化虚拟环境，实现物理与虚拟数据在高保真 3D 场景中的集成。
不论是智能消费电子、大型船舶、自动驾驶汽车，还是新型 AI 工厂，Digital Twin Composer 能够将实时数据转化为情境化的洞察，使企业在产品或工厂建设前，即可在真实场景中进行虚拟建模、交互与优化。
百事公司正在与西门子合作，将其美国部分生产仓储设施升级为高精度 3D 数字孪生系统。通过模拟工厂运营与供应链流程，建立性能基准。项目团队在数周内便完成新配置的优化与验证，提升了产能与物流效率，并构建了统一的实时运营视图，为后续 AI 能力的集成打下基础。
借助 Digital Twin Composer 与 NVIDIA Omniverse 的计算机视觉技术，百事公司能够以接近现实的精度还原每台设备、传送带路径、托盘运输线路与人员操作动线。AI 代理可在虚拟环境中对系统变更进行模拟、测试与优化，提前发现高达 90% 的潜在问题。初步部署已实现吞吐量提升 20%，设计周期明显缩短，设计验证率达到近 100%。同时，通过识别潜在产能并验证投资效益，资本支出被降低 10-15%。
当前，设计、工程与生产团队常因使用不同工具和数据系统而难以协同。Digital Twin Composer 通过将设计、仿真与运营整合为动态统一的场景模型，打破这一壁垒。工程师可在几分钟内完成产品、流程与设施的测试和验证，并在设备实际投入使用前，通过单个数字孪生模型对实体进行控制。
西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁 Joe Bohman 指出：“Digital Twin Composer 是西门子对工业元宇宙愿景的实践，它为制造商应对复杂性挑战、加快产品上市、降低运营成本、提高盈利能力提供有效支持。与 NVIDIA 合作，西门子将协助制造商更快速地实现复杂产品、流程及工厂的落地，增强可持续性并持续优化性能。”
NVIDIA Omniverse 仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“在万物皆可建模的数字化时代，西门子的 Digital Twin Composer 构建了连接设计、工程与运营的数字主线，整合 Xcelerator 生态系统中原本分散的环节。通过将 NVIDIA Omniverse 技术嵌入其中，企业能够在整个开发流程中实现物理级精确的仿真，在实体资源投入之前，完成从产品设计到工厂物流的全流程验证。”
Digital Twin Composer 是西门子 Xcelerator 软件组合的重要一环。该工业软件平台已在多个行业得到广泛应用，支持企业高效完成产品、流程及工厂的数字孪生开发。该工具能够将基于 Xcelerator 构建的、具备高渲染质量与物理精度的 3D 数字孪生模型，与制造执行系统（MES）、质量管理系统（QMS）、工业设备或工厂资产的 PLC 代码，以及来自开放工程数据生态的 工业物联网（IIoT）等实时数据源进行连接。
通过整合西门子领先的数据科学与 AI 软件 RapidMiner 及其他 AI 解决方案，Digital Twin Composer 进一步释放了虚拟空间中的智能潜力与实时分析能力，为企业提供更自信的决策支持。