八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正加速融入实体经济，成为重塑全球制造业格局的重要推手。为加快推动人工智能技术在制造业的深度融合与广泛应用，助力新型工业化发展，工业和信息化部联合七部委近日出台了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》）。
该文件系统阐述了我国“人工智能+制造”发展的总体方向，强调“技术供给”与“赋能应用”双轮驱动，推动“智能产业化”与“产业智能化”协同发展，构建人工智能与制造业深度融合的新型产业生态。
构建千个智能体与百个高质量数据集
《实施意见》描绘了未来三年的发展蓝图。到2027年，我国有望在人工智能关键核心技术上实现安全可控的自主供给，整体产业规模与赋能能力稳居全球前列。
根据文件设定的具体目标，将推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，形成覆盖广泛的行业大模型体系；打造1000个高水平工业智能体；建设100个高质量工业数据集；推广500个典型应用场景。同时，计划培育2至3家在全球具有引领力的生态主导型企业和1000家行业标杆企业，并构建全球领先的开源开放生态系统。
强化算力、算法与数据三大基础支撑
围绕人工智能赋能制造业的技术基础设施，《实施意见》部署了“创新筑基”专项行动，重点从算力、算法与数据三大维度着手。
在算力方面，将推进智能芯片的软硬件协同创新，突破高端训练芯片与端侧推理芯片等核心技术，加快高水平智算中心布局，推动智算云服务试点，提升整体算力资源的供给能力。
在算法层面，鼓励开发适应制造业高实时性、高可靠性的高性能模型，培育重点行业的大模型体系，并开发面向细分场景的小模型，推动“大模型+小模型”的协同创新路径。
在数据基础建设方面，《实施意见》提出“模数共振”行动，推动企业设立首席数据官制度，制定制造业高质量数据集建设指南，推动基础数据向高价值行业数据集转化，实现“以模引数”与“用数赋模”的良性循环。
全流程拓展人工智能应用场景
为将人工智能技术真正转化为制造业的生产力，《实施意见》提出了“赋智升级”行动，强调不仅聚焦重点行业，更推动从产品设计到运营管理的全流程智能化。
在行业层面，将开展“深度行”系列活动，针对不同行业制定差异化转型路线图，加快原材料、装备制造、消费品和电子信息等重点领域的智能化进程。
在生产流程上，意见明确推动大模型深度嵌入制造核心环节，涵盖研发设计、中试验证、生产制造、市场推广和运营管理。例如，在研发阶段，重点推广智能辅助设计与药物研发应用；在生产阶段，广泛应用机器视觉进行质量检测和设备预测性维护；在市场服务阶段，借助数字人技术提升客户体验；在运营管理方面，则利用大模型优化供应链管理和辅助企业战略决策。
此外，《实施意见》还特别关注不同类型企业的差异化需求。鼓励龙头企业率先开展工业智能体的开发与应用，同时深入实施中小企业数字化赋能行动，推动中小企业加快智能化转型，提高人工智能技术在制造业的普及率。
推动制造业向智能化、绿色化、融合化迈进
《实施意见》的出台为我国“人工智能+制造”发展提供了明确方向，为制造强国、网络强国和数字中国建设注入新的动能，推动我国制造业向智能化、绿色化和深度融合方向稳步前行。