国仪量子在ENC 2026发布EPRMind AI解谱平台，开启智能分析新纪元
2026年4月15日，在美国举办的Experimental Nuclear Magnetic Resonance Conference（ENC 2026）上，国仪量子重磅推出了其自主研发的EPR波谱AI智能解谱平台——EPRMind。该平台以卓越的技术实力和创新性功能吸引了众多国际顶尖学者的关注。
在发布现场，EPRMind凭借其“多组分一键解析”与“全自动成果输出”等核心功能，引发了与会专家的热烈讨论与一致好评。
EPR谱图解析面临的核心挑战
在自由基化学、催化机理研究、材料科学以及生物结构分析等实验领域中，电子顺磁共振（EPR）波谱仪的谱图分析往往比数据采集过程更为复杂和耗时。
长期以来，科研人员在EPR谱图解析方面面临以下三大难题：
- 专业门槛高：超精细裂分的识别与归属高度依赖使用者的经验，对于刚入行的研究人员而言，面对复杂的谱图常常无从下手。
- 多组分分析复杂：在自旋捕获或原位光照等涉及多个自由基共存或动态变化的体系中，传统软件的手动拆分与拟合过程繁琐且耗时。
- 成果整理效率低：从基线校正、模拟拟合到最终的SCI论文图注编写，研究人员往往需要在多个软件平台之间来回切换，耗费大量时间。
为了解决这一系列技术瓶颈，EPRMind引入AI驱动的智能解谱范式，大幅提升了谱图解析与结果输出的效率。
EPRMind：AI赋能的EPR分析新范式
EPRMind不仅仅是一个简单的拟合工具，而是一款经过深度训练的AI平台。其背后整合了海量高质量的EPR数据，并内置超过5000条标准参考谱库，具备高达95%以上的智能归属准确率。
通过复现资深工程师的思维过程，EPRMind能够一键完成多组分解析，显著降低谱图解析的技术门槛。
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四大核心功能：如拥有专属谱学顾问
多组分智能解析
让复杂谱图清晰易读
传统EPR解析中，研究人员需要手动拟合g值、A值并调整线宽，流程繁琐且依赖经验。EPRMind平台则实现了高效自动化分析。
- 支持单组分、双组分或三组分自旋捕获体系，兼容多种数据格式，结合实验背景实现精准识别。
- 自动完成组分拆分与信号归属，确保每个超精细耦合常数都有明确的物理依据。
全维度深度解析
实现像工程师一样的智能分析
EPRMind的智能性不仅体现在算法层面，更深入至谱学物理的微观机制。
- 自动识别并标注复杂的超精细裂分模式，提供合理的物理化学解释。
- 内置工程师经验指导，可提供验证实验建议。
- 基于平台数据库，智能推荐相关学术文献，为研究提供坚实的理论支持。
一站式成果输出
实现解析到发表的无缝衔接
- 自动导出符合主流SCI期刊标准的高清谱图叠加图，并生成标准英文图注。
- 支持一键输出演讲级成果材料，包括原始拟合数据、分析报告及演示文稿（PPT）。
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自ENC 2026正式发布以来，EPRMind正在引领EPR数据处理效率的新标准。