智能制造十年成效显著 人工智能与制造深度融合
作为全球制造业科技创新的重要高地，智能制造在过去十年间取得了显著进展。当前，如何进一步推进“新一代智能制造”的发展，成为业界关注的重点。
在2026年4月2日举行的赛迪论坛上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波指出，我国智能制造经历了从局部试点到大规模推广、从单一突破到系统化建设的关键跨越。如今，发展路径更加清晰，战略方向愈加明确，对制造强国建设的支撑作用日益增强。
2015年启动的制造强国战略，将智能制造确立为发展重点，逐步构建起数字化、网络化和智能化协同推进的发展路径。过去十年间，我国制造业的形态和运行模式发生了深刻变化。数据显示，规模以上工业企业中，89.6%开展了数字化改造，数字化设备的普及率达到了57.7%；累计建成各类智能工厂超过4.3万家，全球“灯塔工厂”中有45%位于中国；工业机器人新增装机量占全球份额超过50%。这些成果标志着制造业数字化转型已取得实质性进展。
苏波总结我国智能制造发展的主要经验，归纳为四个方面：坚定智能制造核心地位、多举措提升关键技术创新能力、初步实现AI赋能制造、强化标准体系以提升国际话语权。
当前，人工智能技术正加速突破，我国正在以数字化与智能化融合的方式，推动制造强国战略迈入发展的第二阶段。今年3月16日召开的国务院第十一次全体会议，已将“加快新一代智能制造发展”列为重点任务之一。
“新一代智能制造的‘新’，关键在于自主化。”苏波强调，人工智能与制造业的深度融合，正促使制造系统向具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习和自我优化能力的新形态演进。
在本届赛迪论坛上发布的《全球工业化发展报告2025——新一代工业化的愿景》指出，人工智能等前沿技术正驱动工业系统向自学习、自优化和智能决策方向升级。柔性制造、分布式制造和绿色制造正在加速发展，多品种、小批量、个性化和低碳化趋势日益成为全球制造业的新方向。
新一轮人工智能浪潮带来的变革机遇，正加快数字智能技术对传统产业的赋能。“人工智能向制造业渗透，催生了人机协同的智能制造新模式，极大提升了制造系统的灵活性和响应速度。”国务院发展研究中心原副主任王一鸣指出，应推动人工智能促进传统产业转型升级，加快“智能制造+数字化+网络化”融合进程，加快构建智能制造单元、智能产线、智能车间及智能工厂。
为加速推动人工智能技术与制造深度融合，年初，工信部等八个部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出到2027年打造1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景的阶段性目标。
赛迪研究院院长张立表示，应坚持数字化、网络化和智能化发展方向，深入推进“人工智能+制造”专项行动，聚焦重点行业应用赋能，培育智能制造融合发展的新生态。
苏波指出，未来十年，我国仍需坚持智能制造作为主攻方向，以新一代人工智能与制造业深度融合为主线，以智能制造系统创新为突破口，着力补齐工业智能技术短板，统筹前沿技术探索与推广普及，全面打造虚实融合、自主进化、安全高效的智能制造升级体系。