广东具身智能训练场：机器人从实验室迈向产业化的关键一跃
在广州市海珠区的广东省具身智能训练场内，一批机器人正在模拟多个实际应用场景中接受“岗前培训”，涵盖商业零售、工业抓取和设施维护等任务。不久之后，这些“毕业生”将正式部署至各类工作环境。
这所专门为机器人设立的“训练基地”依托越疆机器人等企业的支持，围绕工业制造、商业服务、智能巡检和居家康养等多个应用场景开展训练，推动具身智能技术由实验室走向实际应用。
值得一提的是，越疆科技已注资 3000 万元，成为训练场建设的主导力量之一，深度参与标准制定、能力建设与实际场景落地。
2024 年 2 月，广东省在高质量发展大会上提出，应最大限度地为技术创新和市场探索“松绑”，推动低空经济、自动驾驶和具身智能等前沿领域实现落地应用。该训练场正是广东推动具身智能“落地使用”的关键平台。
以场景为牵引，构建落地闭环
在当前的人形机器人发展阶段，技术能力已不再是决定成败的唯一因素，场景落地能力成为核心竞争力。如果机器人不能在真实环境中完成数据采集、决策和动作闭环，其技术价值将难以实现。
作为一家深耕制造领域的具身智能企业，越疆在训练场中构建了商业服务与 3C 电子检测两大典型场景。其中，约 50 平方米的区域被布置成一个模拟商业服务场景，具备“温度感”的智能商业服务系统。
例如，在无人零售与热食区，爆米花机器人能够自主完成从原料取用、爆米花制作、装杯到递给顾客的全流程操作。这项能力表明，机器人不仅能在高重复性任务中发挥作用，还能提供具有“情感温度”的服务。
在模拟 3C 电子检测场景中，机器人能够完成手机组装后的多项测试，包括 MMI（人机接口）测试、音频测试、摄像头标定测试、LCD 测试、CAM 测试和 OTA 测试等。
在传统生产线上，工人需要频繁扫描手机二维码、搬运物料，日均行走距离超过 5 公里，劳动强度大。而训练场的演示表明，具身机器人具备替代此类重复性工作的潜力。
此外，在新能源汽车零部件的上下料环节中，机器人可以精准抓取重量在 5-15kg 的刹车盘，并完成姿态调整与定位放置。
在电梯运维巡检场景中，机器人可自主呼叫电梯并逐层检查门缝、导轨和设备状态，通过按钮测试与声音检测完成功能评估。
推动人工智能技术赋能各行各业，关键在于构建“终端产品+真实场景”的闭环生态。缺乏应用场景支撑的技术，难以实现持续进化。
目前，广东正通过“场景开放”和“应用牵引”两大策略，系统性打通 AI 技术从实验室走向产业应用的通道。借助“AI+”战略，人工智能正在赋能实体经济、智慧城市、社会治理、数字消费等多领域。
标准化采集，破解行业“数据贫血”
在训练场内，人形机器人产业正经历一场关键转型：从单纯的“制造机器人”向“孕育数据”的深度发展。
当前，人形机器人行业面临“数据贫血”问题，即真实场景中的高质量数据严重不足，仅占数据总量的 10-30%。大量依赖仿真数据导致模型泛化能力差、部署难度大。
采集一条高质量数据的成本极高。例如，双足机器人每小时只能生成 3-4 条有效轨迹。
在训练场中，以越疆为代表的机器人企业正推动数据采集流程的标准化。过去，数据采集依赖人工经验，缺乏统一标准。训练场通过将操作流程拆解为“工序”并引入工业级质量控制，实现采集过程的系统化。
同时，训练场正在打通不同机器人之间的数据壁垒。由于各品牌传感器布局与控制接口不一致，导致数据难以互通。训练场正制定统一的数据采集标准与接口协议，使同一套数据可迁移至不同品牌机器人中。
数据争夺的背后，是未来智能生态系统的主导权之争。目前，越疆是训练场内唯一在“多工位、多物体、多模态”复杂场景下开展高强度数据采集的企业，涵盖爆米花盛装、榨汁、水吧服务等真实商业应用，成为训练场的突出特色。
从“入驻企业”到“共建者”的角色升级
相比其他机器人企业，越疆不仅是训练场的“使用方”，更扮演了“共建者”的角色，从“依赖平台”走向“定义平台”。
具身智能融合了人工智能、新材料和脑科学等前沿技术，仅靠单一企业难以实现大规模应用和突破。训练场通过整合技术创新、产业资源与行业力量，有效缓解了资源分散和重复投入的行业问题。
随着更多参与者加入，人形机器人产业的发展正从“重复开发”转向“协同创新”。当行业门槛逐步降低，头部企业、中小团队与科研机构之间的合作将更加紧密。
通过提供一个集“数据-训练-应用”于一体的平台，越疆正在构建具身智能的基础设施，支持更多中小企业和科研机构快速构建自己的机器人系统。
这不仅是广东制造业与服务业协同发展的体现，也是中国智能机器人产业迈向高质量发展的缩影。