广东打造具身智能训练场：机器人“学徒”迈入产业应用关键阶段
位于广州海珠区的广东省具身智能训练场，已成为机器人技术从实验室迈向产业化的重要枢纽。在这里，一批“机器人学徒”正在模拟商超零售、工业抓取及设施运维等场景中接受“岗前培训”，为不久后的实战部署打下坚实基础。
作为专为机器人打造的实训基地，该训练场由越疆机器人等企业深度参与建设，围绕工业制造、商业服务、智能巡检与居家康养等多个场景展开系统训练，旨在推动具身智能技术从科研成果向实际应用转化。
值得一提的是，越疆科技已投入3000万元资金，成为训练场建设的主要推动者之一，深度参与标准制定、能力建设与场景落地。
今年2月，广东省在高质量发展大会上提出，要最大限度为技术创新与市场探索“松绑”，推动低空经济、自动驾驶与具身智能的广泛应用。训练场的设立正是广东推动具身智能“落地使用”的关键举措。
以应用为牵引，打通技术落地通道
人形机器人技术的发展，已进入比拼场景落地能力的关键阶段。实验室中的算法性能再优越，若无法在实际应用中形成闭环迭代，终将停留在演示层面。
越疆机器人将多个真实应用场景“搬”进了训练场，重点打造了商业服务与3C电子检测两大实训模块，为机器人提供贴近现实的训练环境。
在商业服务场景中，50平方米的空间内按照1:1比例还原了无人零售与热食服务区域。一台爆米花机器人能够自主完成原料取用、爆制、装杯并递送至顾客手中，标志着机器人在服务盲区中具备提供“有温度”服务的潜力。
而在3C电子检测场景中，模拟了手机组装后的多项测试流程，包括MMI测试、音频测试、摄像头标定、LCD测试、CAM测试以及OTA测试等。
传统人工操作中，操作员需完成扫码、上料、下料及搬运等动作，每日累计步行距离可达5公里以上，劳动强度高。而训练场的演示显示，具身机器人已具备替代此类繁琐任务的能力。
在新能源汽车零部件上下料环节中，针对重量5-15kg的刹车盘，人形机器人需完成从叠放料盘中抓取、姿态调整到精准放置的全流程操作。
在电梯运维巡检中，机器人可自主呼梯进入电梯，逐层检查厅门间隙、井道导轨及机房设备，并通过按压测试与异响监听完成功能验证。
人工智能赋能产业的核心在于构建“终端产品+应用场景”的闭环生态。没有真实落地的产品，技术将难以形成闭环；缺乏真实场景支撑，创新也难以持续进化。
当前，广东以“场景开放”和“应用牵引”为两大抓手，系统性推动AI技术从实验室走向千行百业。通过“AI+”行动计划，AI正全面赋能实体经济、智慧民生、社会治理、数字消费与行业新领域。
推动标准化，破解“数据贫血”难题
训练场不仅是机器人学习的场所，也是数据生成与积累的核心环节。当前，人形机器人行业已从“硬件制造”迈入“数据驱动”的新阶段。没有海量高质量的真机数据，再先进的算法也难以发挥真正价值。
目前，行业面临“数据贫血”问题：真实数据占比不足10-30%，大量依赖仿真数据，导致模型泛化能力差、部署难度大。
以双足机器人为例，单条高质量数据的采集成本极高，每小时仅能生成3-4条有效轨迹。
以越疆为代表的领先企业，正在训练场中推动数据采集的标准化。以往的数据采集多依赖操作员经验，存在较大主观性与随机性。训练场通过将采集流程拆分为标准化“工序”，引入工业级质量控制体系，显著提升了数据质量。
此外，训练场还致力于打通不同品牌机器人之间的数据壁垒。由于各厂商传感器布局与控制接口差异较大，数据难以互通。统一的具身智能数据采集标准与接口协议正在制定中，未来有望实现跨品牌的数据迁移与模型训练。
目前，训练场中唯一能在“多工位、多物体、多模态”环境下进行高强度数据采集的终端，正是越疆的具身机器人，涵盖爆米花盛装、榨汁、水吧服务等真实商业场景，成为其区别于其他训练平台的重要特征。
从“入驻者”到“共建者”
与大多数机器人企业不同，越疆不仅是训练场的使用者，更扮演着“共建者”角色。其参与已从“使用训练资源”转变为“定义训练标准”。
具身智能融合了人工智能、新材料与脑科学等前沿技术，仅靠单一企业难以实现规模化发展。训练场的设立有助于整合产业资源、技术力量与行业标准，缓解重复投入与资源分散的行业痛点。
随着越来越多企业加入，人形机器人行业已从“重复开发”转向“协同创新”。当技术门槛降低，中小企业与科研机构也能快速接入平台，减少算法与模型的重复建设成本。
从“制造机器人”到“构建平台”，越疆正在打造涵盖“数据-训练-应用”全链条的具身智能基座，助力广东乃至全国构建坚实的智能产业基础设施。
这一进程，也标志着广东制造业与服务业融合发展的重要一步。