广东具身智能训练场：机器人从实验室迈向产业化的关键一跃
坐落于广州海珠区的广东省具身智能训练场，正成为机器人技术转化的重要试验场。在这里，一批机器人“学徒”正在商超零售、工业抓取、设施运维等多个岗位进行“岗前培训”。它们即将“毕业”，进入实际工作场景。
训练场聚焦于机器人在多个实际场景中的能力验证与提升，由越疆机器人等企业参与共建，推动具身智能技术从实验室走向现实应用。其建设目标是构建一套覆盖制造、服务、巡检等领域的完整训练体系。
越疆科技以3000万元注资成为训练场建设的骨干力量，深度参与标准制定、能力建设和场景落地。
今年2月，广东省召开高质量发展大会，明确提出要为技术创新和市场探索“松绑”，推动低空经济、自动驾驶和具身智能等前沿技术实现落地。具身智能训练场正是广东实现这一目标的重要载体。
以场景应用推动技术落地
当前，人形机器人的竞争已不再局限于算法性能，而是聚焦于实际应用场景的落地。即使在实验室中表现优异，若无法在真实环境中完成闭环迭代，技术仍难以形成真正的商业价值。
作为一家深耕制造现场的具身智能企业，越疆将实际场景“搬”进了训练场，建设了商业服务和3C电子检测两个核心训练模块。
其中，商业服务训练区模拟真实商业环境，构建了一个“有温度”的智能商业服务综合体。在无人零售与热食区，爆米花机器人能够独立完成取料、爆制、装杯及递送等全流程操作，标志着机器人在服务盲区中的有效补位。
在3C电子检测场景中，机器人负责完成手机的MMI测试、音频测试、摄像头标定、LCD检测等多项质检任务。相比人工，机器人能够显著减少重复搬运与弯腰操作，提升效率并降低劳动强度。
在新能源汽车零部件上下料环节，面对重量在5-15kg之间的刹车盘，人形机器人还需具备从叠放料盘中逐个抓取、姿态调整、精准放置等能力。
电梯运维巡检场景中，机器人可自主呼梯、进入轿厢，并逐层检查厅门间隙、井道导轨及机房设备，通过按压测试与监听判断系统是否正常。
推动人工智能赋能产业，关键在于构建“终端产品+应用场景”的闭环生态。缺乏真实场景支持，技术难以实现持续迭代和优化。
目前，广东正以“场景开放”和“应用牵引”为核心策略，系统性打通AI从实验室走向产业的路径。通过“AI+”行动，全面推动智能制造、智慧城市、数字消费等领域的深度融合。
标准化采集，破解数据“贫血”难题
在训练场中，人形机器人产业正经历一场从“硬件制造”向“数据培育”的转型。当前，行业面临的最大挑战是“数据饥饿”——高质量真机数据稀缺，仅占10-30%，大量依赖仿真数据，导致模型泛化能力弱、部署困难。
以双足机器人为例，每小时仅能采集3-4条有效轨迹，单条高质量数据的获取成本极高。
越疆等企业正在推动数据采集的标准化进程，将采集过程拆解为“工序”，引入工业级质量控制体系，提升数据的稳定性和可复用性。
同时，训练场也在统一不同品牌机器人之间的数据接口与通信协议，打破“数据孤岛”，实现异构平台之间的数据迁移和模型共享。
目前，越疆是训练场中唯一在“多工位、多物体、多模态”环境下开展高强度数据采集的终端，涵盖爆米花盛装、榨汁、水吧等真实商业场景，成为训练场的一大特色。
从“使用方”到“共建者”
越疆在训练场中扮演的角色远不止“入驻企业”，而是深度参与平台建设的“共建者”。它从“使用训练场”扩展到“定义训练场”，推动行业标准和能力体系的构建。
具身智能融合了人工智能、新材料和脑科学等多个前沿领域，单靠企业各自为战，难以实现规模化突破。训练场通过整合技术创新、产业资源与行业力量，有效解决资源分散、重复投入的问题。
随着更多企业加入，行业的发展动力正从“重复开发”转向“协同创新”。行业门槛的降低，也让中小团队和科研机构能够更快速地接入平台，直接利用现有资源进行机器人系统构建。
越疆正打造一个涵盖“数据—训练—应用”全链条的具身智能基座，为广东省乃至全国构建坚实的智能产业基础设施。
这一转变，是制造业与服务业融合发展的典型体现，也是中国智能产业迈向高质量发展的缩影。