进迭时空发布 K3 芯片 RISC-V 架构赋能智能计算新场景
2026 年 1 月 29 日，专注 RISC-V 架构的前沿企业进迭时空在线上发布会中，正式发布新一代 AI CPU 芯片——K3。这款历经 1200 余天研发的产品，延续了企业在 RISC-V 领域的技术探索，从性能提升到场景适配，再到生态构建，实现了多维度的技术突破，为智能计算领域提供了切实可行的解决方案。
深耕四年磨一剑 技术迭代夯实算力基础
自成立以来，进迭时空始终聚焦于 RISC-V 架构的核心技术创新。创始人兼 CEO 陈志坚在发布会上表示：“我们从未动摇过对 RISC-V 的信念，对 RISC-V 构建下一代开放计算生态的信念同样坚定。” 从 RVA23 标准冻结到芯片量产投片，公司仅用一年时间完成技术落地，展现出高效的研发与转化能力。
依托这一技术推进速度，K3 成为全球首颗符合 RVA23 规范的量产 RISC-V 芯片，实现了多项技术创新：首次实现 1024 位宽高并行计算，首次在 RISC-V 架构中支持 FP8 精度的原生 AI 推理，同时完整支持芯片级虚拟化。在硬件配置方面，8 个高性能 X100 大核主频可达 2.4GHz，单核性能与 ARM A76 持平，60TOPS 的 AI 算力和 32GB LPDDR5 高速内存的组合，使芯片具备强大的综合处理能力。
算力与场景融合 解锁终端智能新可能
K3 的核心优势在于融合通用算力与 AI 算力于同一芯片中，实现 300 亿至 800 亿参数大模型的本地运行。在性能测试中，其单核 SPECInt2006 得分为 9.41/GHz，Geekbench6 单核得分突破 400 分。与前代产品 K1 相比，AI 算力提升 30 倍，大模型参数支持规模提升 80 倍。
在实际应用场景中，搭载进迭时空自主研发的 Bianbu Linux 系统，K3 的操作系统启动、浏览器打开等操作速度已接近主流桌面 CPU 水平，满足日常使用需求。
为应对不同智能场景需求，K3 芯片进行了高度定制化适配。例如，针对智能机器人领域，芯片集成了由两个 RISC-V 实时核构成的实时计算子系统、3MB 高速缓存及 10 个 CAN-FD 接口；在本地 AI 推理方面，通过 Flash-attention 等优化技术，实现 30B 通义千问大模型每秒 15 个 Token 的输出速度，首字延迟控制在 1 秒以内。
目前，K3 已兼容 Hugging Face 平台除 FP4/FP6 外的所有大模型格式，支持 Qwen、Deepseek 等主流模型，展现了良好的通用性。
全栈生态布局 降低行业应用门槛
伴随 K3 的发布，进迭时空持续完善其全栈计算体系。从计算核、芯片，到编译器、操作系统、AI 软件栈，再到行业应用解决方案，已形成覆盖硬件与软件的完整技术链条。
在软件支持方面，K3 兼容 Ubuntu、开源鸿蒙、Open 麒麟等主流操作系统，为终端用户提供多样选择；硬件方面，则配套推出 PICO-ITX 高性能单板计算机、COM260 机器人核心板及阵列服务器，并开放全部板级参考设计，显著降低客户开发门槛。
截至 2025 年底，前代产品 K1 已累计出货 15 万颗，成为开放市场中 RISC-V 领域高性能芯片的代表。其在开源智能硬件、智能终端、AI 机器人等多个领域的应用经验，为 K3 的市场推广奠定了坚实基础。
K3 芯片预计自 2026 年 4 月起逐步面向市场推出，相关芯片设计资料、软硬件开发文档也将通过公司官网逐步开放。
从 K1 到 K3，进迭时空通过持续技术迭代推动 RISC-V 生态走向成熟。陈志坚强调，构建全栈计算体系虽充满挑战，但正是这种模式才能真正降低客户使用 RISC-V 的门槛，助力其在更多行业实现计算与应用创新。
随着 K3 芯片的批量交付和生态伙伴的进一步扩展，RISC-V 架构在智能终端、机器人等领域的应用前景将更加广阔。