进迭时空发布 K3 芯片 以 RISC-V 架构拓展智能计算新边界
2024 年 1 月 29 日，进迭时空在其线上发布会上正式推出新一代 AI CPU 芯片 K3。这家专注于 RISC-V 架构的创新企业，历时 1200 余天研发，推出这款具有里程碑意义的产品，不仅延续了其在 RISC-V 领域的技术积累，还在性能优化、场景适配及生态系统建设方面实现多项突破，为智能计算领域注入全新活力。
四年磨一剑 技术迭代奠定算力基础
自成立以来，进迭时空始终专注于 RISC-V 架构的核心技术突破。公司创始人兼 CEO 陈志坚在发布会上指出：“我们从未动摇对 RISC-V 技术生态的信念，坚信其将在开放计算时代中扮演核心角色。” 从 RVA23 规范的冻结到芯片正式量产，进迭时空仅用一年时间实现快速落地，展现出高效的技术转化能力。
K3 是全球首款符合 RVA23 标准的 RISC-V 量产芯片，具备多项创新特性：首次实现 1024 位宽高并行计算架构，支持 FP8 数据精度的原生 AI 推理，并成为首款全面兼容芯片级虚拟化的 RISC-V 产品。在硬件配置方面，该芯片搭载 8 颗高性能 X100 大核，主频可达 2.4GHz，单核性能与 ARM A76 相当。60TOPS 的 AI 算力与 32GB LPDDR5 高速内存组合，进一步增强了其综合处理能力。
融合通用与 AI 算力 拓展终端智能边界
K3 芯片的一大亮点在于其集成了通用计算与 AI 算力，能够在单芯片上运行 300 亿至 800 亿参数的大规模模型。测试数据显示，其单核 SPECInt2006 跑分达到 9.41/GHz，Geekbench6 单核得分突破 400 分。相较于前代芯片 K1，K3 的 AI 算力提升了 30 倍，大模型参数支持规模扩大 80 倍。
在实际应用中，搭载优化版 Linux 系统 Bianbu 的 K3 芯片，已实现接近主流桌面 CPU 的操作系统启动与浏览器响应速度，足以满足日常办公与智能终端的使用需求。针对具体应用场景，K3 还进行了深度优化，如在智能机器人领域，引入双核实时计算架构、3MB 高速缓存以及 10 个 CAN-FD 接口，以提升响应效率与系统稳定性。
面向本地 AI 推理需求，K3 通过 Flash-attention 等优化策略，实现对 30B 通义千问大模型的支持，每秒可输出 15 个 Token，首字延迟控制在 1 秒以内。当前，该芯片已兼容 Hugging Face 平台中除 FP4/FP6 以外的所有模型格式，支持 Qwen、Deepseek 等主流模型，展现良好的兼容性与扩展性。
构建全栈生态 降低行业应用门槛
进迭时空在推出 K3 的同时，进一步完善其全栈计算体系。该体系涵盖计算核心、芯片、编译器、操作系统、AI 软件栈以及终端应用解决方案，形成覆盖“硬件—软件—系统—应用”的完整技术链条。
在软件层面，K3 支持 Ubuntu、开源鸿蒙、Open 麒麟等多个操作系统，为终端用户提供更多选择。硬件方面，则配套推出 PICO-ITX 高性能单板计算机、COM260 机器人核心板及阵列服务器，并开放全部板级参考设计，显著降低客户开发周期与成本。
截至 2025 年底，其前代产品 K1 的累计出货量已突破 15 万颗，成为开放市场中高性能 RISC-V 芯片的领先产品。其在开源智能硬件、智能终端及 AI 机器人等领域的应用经验，为 K3 的市场推广打下坚实基础。根据计划，K3 芯片将于 2026 年 4 月开始批量出货，相关技术细节及开发资料也将通过公司官网逐步公开。
从 K1 到 K3，进迭时空通过持续的技术革新推动 RISC-V 生态逐步走向成熟。正如陈志坚所强调，构建完整的全栈计算体系虽面临诸多挑战，但唯有如此，才能真正降低 RISC-V 技术的应用门槛，助力企业实现基于该架构的创新突破。未来，随着 K3 的交付与生态伙伴的扩展，RISC-V 在智能终端与机器人等领域的应用潜力将被进一步激发。