新石器领跑，无人配送行业的“冰与火”
2025年，被视为无人配送车规模化落地的关键一年。这一趋势，正通过密集的融资动态和产品快速迭代逐步显现。
10月底，九识智能完成4亿美元B轮融资，刷新行业纪录；紧随其后，新石器无人车完成超过6亿美元的D轮融资，成为国内自动驾驶领域单笔融资额最高的私募项目。
近期，媒体报道称，新石器已启动大规模产能扩张，一次性采购可支持6万辆无人配送车的零部件。
对于行业突然升温，新石器解释称，2025年快递行业对无人车的需求持续增长，各大快递企业加大采购力度；此外，非快递领域对无人配送车的接受度也不断提升。
今年以来，受小米自动驾驶相关事件影响，国内对自动驾驶上路的监管日趋严格，但在“载货”这一L4级自动驾驶场景中，技术正逐步走向成熟，被视为商业化落地的突破口。
无人配送车迅速崛起，是否意味着行业已进入收获期？
规模化狂奔
2025年，无人配送赛道迎来爆发式增长。数据显示，全国已投入常态化运营的无人配送车数量接近4万辆，远超此前几年的总和。华经产业研究院预计，到2030年，我国无人物流车年销量或突破60万辆，前景广阔。东吴证券则预测，2030年中国物流无人车市场规模有望超过1800亿元，其中末端配送场景将占据约60%的份额。
以新石器为例，累计交付量已突破1万辆，全年预计交付量将突破1.5万辆，较2024年增长十倍以上。在与顺丰等物流企业深度合作的基础上，其市场网络迅速扩展，力争在2026年实现5万辆交付目标。
无人配送车旨在解决物流配送中效率低、人力成本高和配送半径受限等痛点，本质上是一种能在复杂物理环境中自主移动的轮式机器人。
在“成本敏感型”的物流行业中，新石器解释，除了市场需求增长和场景适应能力提升，技术降本是实现规模化发展的核心。
2021年，无人配送车整车成本高达20万至25万元，接近一辆特斯拉Model 3，极大限制了市场拓展。通过全栈自研的软硬件垂直整合，新石器完成了多次产品迭代，减少对高精地图的依赖，使性能提升2至3倍，成本显著下降。
技术降本被视为无人配送车从概念走向商业化验证的关键节点。
多位投资人表示，目前无人城配车在技术路径上已趋于统一，车辆尺寸和核心零部件规格在不同厂商之间差异不大，为大规模生产提供了基础。
业界普遍认为，“1万台运营规模”是无人车行业爆发的临界点。据此判断，城配无人车行业已进入技术降本、场景验证与规模扩张的正向循环。
此前，九识智能推出指导价1.98万元的E6无人配送车。为应对价格竞争，新石器推出“零首付、零利息、48期分期”方案，X3与X6两款主力车型月供分别仅为2406元与2606元，并包含FSD全周期服务，大幅降低了用户使用门槛。这对小型快递网点而言具有很大吸引力。
物流企业的账本也显示了无人车的经济价值。以顺丰为例，其在山东鲁西10城部署52辆无人车，其中48辆用于中转直发场景，单车日均往返5次，行驶6240公里，运输快件8万票，每单运输成本降低1.32元，效率提升30%。
中国邮政也发布2025年无人车租赁集中采购公告，计划在全国范围内租赁7000台无人车，成为无人配送领域至今最大规模的采购项目，也是低速无人驾驶行业中全球最大的订单。中邮科技（白犀牛提供无人车整车）、九识智能、新石器和地上铁等企业均参与投标。
京东物流则更为激进，宣布未来五年将采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面部署于物流供应链的各个环节。
国家队的参与和互联网巨头的背书，标志着无人车市场已步入真正的“爆发元年”。
浇一盆冷水
尽管无人配送车在提升物流效率方面表现突出，资本市场热度不减，但行业仍面临诸多挑战。
无人车虽然以低速运行为主，但其在复杂交通环境中仍需应对避让人群、车辆、动物及各类障碍物等任务，完成转弯、急停、会车、倒车等操作。
在正式上路前，无人配送车不仅要通过当地审批，还需经历大量道路测试，即便如此，也无法完全杜绝风险。
今年6月，《大河报·豫视频》报道一起郑州无人驾驶快递车上高架事件。因地图数据未及时更新，导航误导车辆驶入高架道路，虽未引发事故，却为行业敲响警钟。
此前5月，深圳龙岗区一辆无人快递车疑似左转失误，与一辆等红灯的公交车“顶牛”，引发广泛讨论。经核实，该车辆来自新石器无人车公司，但当地交警尚未对此作出正式说明。
为推动路权落地，新石器已在多个城市取得公开道路测试许可，但实际落地仍面临困难。例如，中通快递与新石器合作计划在多个城市部署万台级无人车，但在湖北黄石却遭遇阻挠。
2025年7月4日，有报道称黄石街头出现“新石器 NEOLIX”字样的中通无人车因未提前报备被责令停运。
相比技术进步与政策突破，普通市民更直接感受到的是无人车带来的“路障时刻”。
有青岛市民通过“问政青岛”平台反映，城阳区部分无人快递车存在随意停车、闯红灯等行为，引发早晚高峰交通拥堵和安全隐患。市民建议，在早晚高峰时段应限制其通行。
新石器CEO余恩源曾表示，公司坚持“视觉为主、激光雷达为辅”的技术路线，正逐步减少对激光雷达的依赖。
为实现降本和大规模商业化，不少企业减少雷达配置，依赖视觉系统，试图模仿人类视觉判断距离。然而，在复杂路况下，其对突发障碍物的识别仍不够精准，决策系统也缺乏人类“挤让”行为的博弈能力，容易变成交通中的“慢速路障”。
陕西省社科院实践哲学研究室主任王晓勇指出，当前自动驾驶技术的发展已暴露出技术创新、公共管理与社会认知之间的深层矛盾。部分企业存在“效率优先”的思维偏差，“快递车占道看似偶发，实则揭示了技术测试环节的风险评估不到位”。
如何摆脱“路障”标签？无人配送车需要更智能的AI算法、更具成本优势的传感器，以及更高的系统可靠性。更重要的是，政策制定与产业技术应实现同步演进。
尽管新石器等企业目前处于行业领跑位置，但无人配送车的市场渗透率仍不足1%，未来仍有很长的路要走。