《工业与AI融合应用指南》全文发布，提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶八步”实施路径
11月20日，《工业与AI融合应用指南》正式全文发布，该指南由华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院及罗兰贝格管理咨询公司联合编写。指南系统提出“新六化”工业发展趋势及“三层五阶八步”实施路径，为工业领域人工智能技术的应用提供了具有实操性的指导。
在第四次工业革命背景下，工业与人工智能的融合正以前所未有的速度推进，成为推动企业转型升级的重要驱动力。《指南》描绘了2035年工业AI发展的前景，深入剖析了当前工业与AI融合的模式与挑战，并结合汽车、机械、制药、石化、钢铁等七大重点行业，总结出多个高价值场景与应用案例，为企业的战略决策提供参考。
在指南中，华为基于其在工业数智化转型方面的丰富经验，提出了“三层五阶八步”的方法体系，从战略规划到落地执行，为工业企业的AI转型提供系统性路径。
中国工程院院士于海斌在序言中提到，以人工智能为核心的新一代信息技术，正引领第四次工业革命走向新阶段。AI不仅是工具，更是推动生产力升级的新引擎。通过数据驱动、知识沉淀与智能决策，AI为工业系统赋予感知、认知与决策能力，使工业体系由传统自动化向全面智能化演进。在中国推进新型工业化的关键时期，工业与AI的深度融合尤为关键。当前，工业发展面临多重挑战，而借助人工智能提升能效、优化流程、推动产品与服务创新，有助于实现由“规模红利”向“效率红利”和“创新红利”的转变，为工业高质量发展注入新动力。
中国信通院院长余晓晖指出，人工智能为制造业带来新的机遇，同时制造业也为AI技术提供了大量应用场景，形成了双向赋能的发展格局。智能技术与制造设备、软件系统及人力资源的深度融合，正逐步改变传统运行与决策方式，推动制造系统向自适应优化与自主运行演进。随着AI深入研发、生产、管理、服务等关键环节，可预测性制造、零缺陷制造、可重构自主制造等新模式不断涌现，进一步拓展制造能力边界，提升质量和效率。目前，工业AI仍处于从单点应用向全面赋能过渡的阶段，其价值潜力尚未完全释放。未来五到十年，AI将在工业领域开启广阔的发展空间，推动行业迈向智能化新纪元。
华为常务董事、华为云CEO张平安表示，作为全球领先的ICT基础设施和云服务提供商，华为已提出全面智能化战略。公司依托多年数字化转型积累的经验，围绕研产销、服务、财务管理等业务流程，系统梳理智能化场景，引入AI技术以提升客户体验、生产效率及产品竞争力。在这一过程中，云原生的IT基础设施为智能架构的迭代与落地提供了有力支撑。他强调，企业在智能时代应建立AI原生思维，重新审视并设计企业流程与IT体系。具体包括：构建弹性、高效且多元化的AI原生云基础设施；建立以知识为核心的高质量数据底座；以及发展多模态、多尺寸的AI模型。
展望未来，《指南》提出了“工业新六化”的核心理念，即工业装备的全面数字化、工业网络的全连接、工控系统的开放化、工业软件的云化、工业数据的价值化以及工业智能的普惠化。随着计算基础设施的普及、工业数据的积累、知识体系的完善及行业生态的成熟，工业智能化正逐步走向普惠发展。华为表示，将持续深耕ICT基础设施及智能化平台建设，助力更多有意愿、有能力的企业加速智能化转型，实现高质量发展。