在使用FEP（氟化乙烯丙烯共聚物）管作为基体材料时，确保管材的表面清洁度、壁厚均匀性以及无表面缺陷如丝状物、黑点、杂质等是至关重要的，这些要求直接关系到最终产品的质量和性能。
因此生产商在生产FEP的时候必须要经过严格的质检以保证产品的质量，及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，这也是制造业进一步升级的重要基石。
而在机器视觉中，缺陷检测功能是机器视觉应用得最多的功能之一；
本期小明就来分享明治非标视觉在检测FEB管黑色杂质的解决方案
检测方案介绍
检测流程
1、图像采集：
将FEP管放置在检测平台上，通过光源系统照亮其表面。
工业相机拍摄FEP管表面的图像，并将图像数据传输到图像处理与分析系统。
2、图像处理：
对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等，以提高图像质量。
应用图像处理算法对图像进行分析，识别出黑点等缺陷。
3、缺陷识别与分类：
根据预设的检测参数和阈值，判断图像中是否存在黑点等缺陷。
对识别出的缺陷进行分类和标记，以便后续处理和记录。
4、结果输出与反馈：
将检测结果输出到显示屏或报告文件中，供操作人员查看和记录。
如果检测到黑点等缺陷，则触发报警机制，通知操作人员进行处理。
硬件产品选型
1、必须保证被检测管材的直线度和中心度
2、相机必须位于同一圆周水平面上，互为90°
安装结构简图
相机视野：25X20MM
像素精度：0.02MM
检测效果
图中绿色高亮区域即为检测到黑色杂质
