海康威视斩获一等奖，夯实物联网AI安全防护基础
在城市被智能感知激活的时代，每一帧视频、每条数据背后都承载着连接的深层意义。然而，在物联网与人工智能深度融合的进程中，一个核心议题逐渐显现：如何在技术不断演进的同时，确保系统的可信与安全？
2025年4月18日，第十九届中国电子信息年会在武汉举办，同期发布了中国电子学会科学技术奖的评选结果。
由海康威视主导申报的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目，凭借在AI与物联网融合安全领域的突破性成果，荣获科技进步一等奖。这不仅体现了该项目的技术领先性，也标志着海康威视在物联安全技术领域的长期积累与创新突破。
聚焦安全风险，攻克AI与物联网融合技术难题
随着人工智能在交通、安防、能源等领域的快速渗透，AI模型逐渐下沉至边缘侧，随之而来的数据隐私泄露、模型攻击、算法失控等风险也日益凸显。构建一个可信、可控、可管的AI系统，已成为保障关键基础设施安全运行的重要方向。
面对这一行业难题，海康威视首席安全官王滨率领团队，围绕物联网AI安全防护需求展开深入研究。通过在算法可信训练、模型评估增强与应用管控三个维度的系统性创新，构建起一套完整的安全防护体系，填补了该领域多项国内外技术空白。
突破三大技术难点，打造全链条防护能力
为应对物联网环境下AI应用的安全挑战，项目团队从多个层面展开技术攻关。
在城市智能化建设中，交通、安防、环境等多源数据往往因系统隔离而难以融合，形成“数据孤岛”。直接共享又可能带来隐私风险。为此，项目团队提出多域时空数据的高可信协同训练与隐私保护机制，能够在保障数据“可用不可见”的前提下，实现跨域数据的融合利用，确保数据在流动中创造价值，同时守住安全底线。
AI模型若遭受恶意样本注入或对抗攻击，可能引发识别错误、误判，甚至被远程操控，带来严重后果。团队开发出适用于边缘智能终端的多维度评测与防护增强系统，能够对模型脆弱性进行深度检测，并在不影响可用性的前提下，显著提升模型的鲁棒性和抗攻击能力。
边缘设备数量庞大、分布广泛，传统的集中式监控方式往往难以实时响应潜在风险。项目团队提出了一套边缘智能算法的安全风险监测与管控框架，实现了对智能终端异常行为的实时感知与高效响应，确保每一台边缘设备都能在安全可控的环境下运行。
技术成果落地，推动城市智能化安全发展
目前，该项目的相关成果已在公共安全、智慧能源、城市管理等多个行业实现规模化应用，为各行业的智能终端提供安全支撑，成为数字化转型中的重要保障。
随着智能终端数量的持续增长，各类智能化场景不断拓展，安全已从“附加条件”转变为“基础前提”。只有在技术发展与安全防护同步推进的前提下，智能化进程才能实现稳健前行。海康威视将持续以创新为驱动，深化在网络安全领域的研究与实践，携手生态伙伴共同构建一个更加安全、可信的物联网未来。