Raythink燧石森林防火热像仪赋能智慧监测,构筑生态安全防线

2026-02-08 19:19:59
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摘要 Raythink燧石基于红外热成像与可见光双光谱融合技术构建的森林防火监测方案,不受低照度、逆光及恶劣气候条件限制,红外分辨率可达1280×1024,能够实现对监测区域7×24小时不间断的全天候温度监测与高清画面同步采集,从而将火灾预防范围扩展至更广泛的潜在风险区域,为早期发现与处置提供有力条件。

Raythink燧石森林防火热像仪赋能智慧监测,构筑生态安全防线

自2026年1月1日起,《森林草原防灭火条例》正式施行,将“预防为主”确立为核心工作方针,并在第九条中明确指出,应积极推动科技创新与先进装备的研发与应用,以提升森林草原火灾监测预警的科技含量与标准化水平。在此政策推动下,先进技术已不再局限于辅助角色,而是成为构建现代森林防火体系的关键支柱。

Raythink燧石红外热像仪,依托自主研发的红外热成像与多光谱感知技术,为森林防火体系提供了坚实可靠的感知基础。

“预防为主”亟待科技赋能

面对地形复杂、气象多变等现实挑战,传统监测手段在火险识别的及时性与准确性方面存在明显局限。《森林草原防灭火条例》所倡导的“预防为主”战略,核心在于将防控关口提前,强化对潜在火源和初起火情的探测能力,为后续“打早、打小”赢得关键时间窗口。

Raythink燧石推出的森林防火监测系统,融合红外热成像与可见光双光谱感知,突破了低照度、逆光和恶劣天气等环境限制。其红外分辨率达到1280×1024,支持全天候7×24小时高精度温度监测与高清图像同步采集。该方案将监测范围拓展至更多潜在风险区域,为火灾的早期识别与处置提供坚实支撑。

“感知+研判”双轨驱动,实现智能预警

Raythink燧石森林防火热像仪通过融合高精度感知与智能算法,推动火灾防控从被动响应向主动预防的模式转型。系统配备的高灵敏火点检测算法,能够在仅1.5像素的条件下识别火源,并结合误差校正算法实现精准定位。

同时,基于AI智能识别技术,系统可实现绊线入侵、区域入侵、人车识别等多类行为分析,为林区出入口等重点区域提供全天候防护。

在预警机制方面,系统融合传统算法识别与大模型深度分析,通过双重校验机制提升预警准确性,有效降低误报与漏报率,从而实现火情的高精度探测与可靠预警,契合“科技赋能、预防为先”的现代防控理念。

构建“一张图”闭环管理平台

森林防火的数字化转型不仅依赖技术进步,也需平台系统的有力支撑。Raythink燧石打造的森林防火系统平台,将单一技术能力整合为系统性防控闭环,实现“预防—发现—处置—复盘”全流程的可视化管理。

  • 预防阶段:平台支持地图资源集成与实时图像预览,实现资源的动态调度与部署。
  • 应急阶段:基于AI算法综合研判,系统可自动生成处置预案,规划最优救援路径。
  • 事后阶段:系统自动归档火情全过程数据,构建结构化档案,支持复盘分析与决策优化。

该“一张图”平台将火情、资源与路径等关键信息直观呈现,为森林防火提供从预警到响应、再到评估的全流程管理依据。

《森林草原防灭火条例》的出台为森林草原火灾防控工作设立了新的政策起点。Raythink燧石森林防火热像仪解决方案以高精度感知与智能预警为核心,依托平台化架构,实现从火源早期识别到精准防控的全链条支持。

未来,Raythink燧石将持续深化在MEMS红外传感、多模态感知等技术领域的研发投入,推动更高效、更智能的感知解决方案落地,为森林资源与生态安全提供全天候、智能化的保护支撑,助力绿色可持续发展。

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