智能驾驶第三次技术跃迁：卓驭科技引领移动物理AI新纪元
2026年4月27日，在北京车展期间，卓驭科技正式发布了其原生多模态基础模型，并宣布该模型已进入跨领域规模化量产阶段。这一进展标志着全球智能驾驶行业正经历从“数据驱动的端到端”向“通用智能的物理交互”的关键转型，而卓驭科技成为首家同时完成技术定义与大规模验证的企业。
技术范式跃迁：从数据到物理
当前，行业普遍认为智能驾驶已历经“规则驱动”（1.0）与“场景数据驱动”（2.0）两个阶段，现在正在迈向以“物理智能”为核心特征的第三阶段。卓驭科技所推出的原生多模态基础模型，被视为这一转变中的首个系统性技术成果。
技术突破：AI内化物理常识
卓驭科技技术团队指出，当前主流的端到端模型本质是一种“行为统计模型”，其通过大量驾驶数据学习操作模式，但缺乏对背后物理因果关系的理解。在面对训练数据之外的复杂场景时，其可靠性往往下降。
相比之下，卓驭的原生多模态基础模型在训练阶段引入了更广泛的数据来源，包括互联网物理交互视频、移动机器人运行记录、以及多国交通法规文本等多模态信息。模型通过统一的表示方式，自主学习惯性、摩擦力、碰撞代价及路权优先级等物理世界的共性规则。
这种能力使得车辆在面对未知施工、极端天气或非常规障碍物等长尾场景时，不再依赖记忆中的相似案例，而是基于物理逻辑进行实时推理。内部测试显示，该模型在典型长尾场景中的通过率相较于上一代端到端方案提升了40%以上。
卓驭将该模型的核心能力归纳为“Zero Shot零数据知识迁移”，具体体现在三个层面：
- 跨垂类开箱即用：无需重新训练，模型即可适配乘用车、重卡、客车、物流车等不同车型。
- 全球零泛化：训练过程中整合全球主要交通规则与驾驶习惯，显著降低海外部署成本。
- 全场景通用：覆盖铺装与非铺装道路、室内外环境，并已拓展至低空无人机。
量产实证：多垂类落地验证
与许多仍处于实验室阶段的技术不同，卓驭的模型已在多个垂直领域完成规模化验证。
在乘用车领域，卓驭的累计量产车型已超过50款，定点车型超过100款，实现了油电、中外、舱驾、行泊的全面覆盖。其高悟性端到端4.0系统（100%端到端）自今年4月起通过OTA逐步上线。基于原生多模态模型的新一代智驾系统，已率先应用于红旗天工S概念车。
在商用车领域，卓驭已与国内六大重卡品牌——中国重汽、一汽解放、陕汽、东风等建立合作关系。其独创的激目2.0舱内激光视觉融合系统结合多模态模型，在重卡NOA的安全性和燃油经济性方面均取得突破。相关车型计划于今年6月起陆续量产交付。此外，与宇通客车合作的NOA方案将于9月量产，覆盖高速、城区及自主泊车。
在无人场景方面，无人物流车计划于7月试运营，Robotaxi也将在下半年开启试运行。这两项技术均基于原生多模态模型及自研L4级三余控制器（配备双英伟达Thor芯片）。
在低空出行领域，卓驭的后装车载无人机将于2026年第三季度实现量产，进一步扩展移动物理AI的应用边界至“天地一体”的交通生态。
截至目前，卓驭已与34家客户展开合作，覆盖车型超过130款，成为智能出行领域中首个实现多垂类、多场景、多客户同步落地的科技企业。
产业影响：重构成本结构与全球化能力
卓驭科技CEO沈劭劼在发布会上指出，基础模型的训练成本已攀升至每年数十亿元，唯有将同一模型应用于尽可能多的移动载体，才能实现固定成本的分摊与商业正循环。他强调：“所有智驾公司最终都必须转型为移动物理AI公司，这不仅是战略选择，更是生存判断。”
行业观察人士认为，卓驭的原生多模态模型正在重塑智能驾驶的经济结构——虽然固定成本高企，但边际成本趋近于零，规模化效应前所未有。同时，依托“全球零泛化”特性，中国智驾方案在海外部署的适配周期从“数十人月”缩短至“数人周”，为行业全球化扫清关键障碍。
在北京车展上，卓驭开放了基于英伟达Thor平台、11V视觉系统及激目2.0的原生多模态模型实车体验。据悉，该模型将在2026年内正式推送至乘用车与商用重卡，并作为卓驭智能驾驶出海的核心支撑模型。