Enclustra携Array Labs亮相Embedded World 2026，展示新一代交钥匙卫星雷达传感器方案
在最近举办的Embedded World 2026展会3A-331展位上，Enclustra携手Array Labs共同展示了新一代卫星平台雷达传感器的创新成果。这一演示不仅是前沿技术的体现，更是对当前卫星雷达系统设计中诸多挑战的系统性回应。
卫星雷达系统设计长期以来面临几对典型的矛盾：
- 高性能计算需求日益增长，但星上对功耗和散热的限制极为严格；
- 系统对实时处理能力要求极高，而传统DSP或GPU在空间应用中难以在灵活性与延迟控制之间取得平衡；
- 从射频前端到三维点云生成，整个系统集成复杂，涉及多种异构芯片架构，导致研发周期长、风险高；
- 在GPS信号受限的环境下，雷达系统需具备自主定位与建图能力，这对处理平台的鲁棒性与算法迭代能力提出了更高要求。
而此次展示的解决方案，正是针对上述行业痛点提出的一种全新架构。
高性能与低功耗的平衡难题如何破解？
传统卫星雷达系统在执行高分辨率三维成像时，通常依赖高功耗的GPU，但这往往导致系统整体功耗攀升，成为整星散热设计的瓶颈。而在许多任务场景中，同时满足高分辨率和低功耗的需求至关重要。
Enclustra的技术路径
该演示的核心平台为Andromeda XZU65 SoM，搭载AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC芯片。这款MPSoC芯片融合了FPGA可编程逻辑和ARM多核处理器，具备高度灵活的计算架构。
其中，FPGA部分承担雷达原始数据的并行处理任务，包括滤波、快速傅里叶变换（FFT）以及波束成形等关键信号处理环节，以极低功耗完成高吞吐量运算。ARM多核处理器则负责系统管理、通信协议以及上层决策逻辑。
实测数据显示，该平台在功耗远低于传统GPU方案的情况下，依然能够实时生成高精度三维图像，实现稳定可靠的定位与导航能力。这一突破标志着“高性能”与“低功耗”的矛盾正被逐步化解。
算法快速迭代与硬件固化的矛盾如何解决？
在卫星发射后，传统ASIC或固定架构DSP的算法升级极为困难，而空间任务又要求极高的系统可靠性，硬件更换不可频繁。
Enclustra采用FPGA的可重构特性作为关键解决方案。Andromeda XZU65 SoM支持在轨部分逻辑重构，使得雷达波形、脉冲压缩算法及CFAR检测参数等关键模块能够通过远程比特流更新完成功能迭代。与此同时，ARM端可独立运行高级操作系统（如Linux），不受FPGA配置变更的影响，确保系统整体稳定性。
如何在GPS拒止条件下保持稳健定位？
许多低成本雷达系统在无GPS信号时性能显著下降，而无论是军用还是民用领域，对“自主导航”能力的需求正在持续上升。
演示中的交钥匙雷达传感器结合了雷达回波数据与惯性测量单元（IMU），并利用片上实时SLAM算法进行三维地图构建。得益于MPSoC平台提供的统一内存架构与高速数据通道，FPGA实现的特征提取模块与ARM处理的图优化算法能够高效协同，从而在GPS完全失效的情况下，依然能够提供厘米级精度的实时三维地图与位置更新。
“交钥匙”意味着什么？
“交钥匙”概念指的是Array Labs基于Enclustra的FPGA核心板，将射频前端、中频采样、雷达信号链、点云生成及SLAM融合等功能封装为模块化系统。卫星集成商无需从零开始设计雷达信号处理链，而是可以直接获取一套高性能、低成本、任务就绪的传感器模块，大幅缩短系统开发周期。
Andromeda XZU65核心板与Andromeda ST5底板的组合，为这一解决方案提供了高速内存支持、多通道连接以及工业级可靠性，奠定了其“交钥匙”能力的技术基础。
你的项目是否面临以下挑战？
如果你正在开发：
- 需要高分辨率雷达成像，但又受限于星上功耗预算的应用；
- 算法处于快速演进阶段，但又希望实现一次设计、多次复用的系统；
- 在无GPS信号条件下仍需稳定定位与地图构建的系统；
- 希望缩短从原型到卫星集成的开发周期。
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来源：Enclustra