Enclustra携Array Labs亮相Embedded World 2026，推出新一代交钥匙雷达传感器
在近日的Embedded World 2026展会上，Enclustra与Array Labs联合推出了一套创新演示方案：一款专为卫星平台设计的交钥匙雷达传感器。该产品不仅展示了前沿技术，更在系统层面回应了行业长期面临的挑战。
卫星雷达传感器的设计者长期面临几大核心矛盾：
- 计算能力需求持续增长，而星上系统的功耗和散热能力受限；
- 应用对实时性要求极高，但传统DSP或GPU在空间应用中难以兼顾灵活性与确定性延迟；
- 系统集成复杂，从射频前端到三维点云处理，通常需要多种芯片协同，开发周期长且风险高；
- 在GPS信号受限条件下，雷达系统需自主完成高精度定位与建图，这对处理平台的鲁棒性和算法迭代能力提出更高要求。
而此次展示的解决方案，正是针对上述问题给出的系统性回应。
如何在低功耗下实现高性能处理
在卫星平台上，高分辨率三维雷达成像往往依赖高功耗GPU，而这在整星功耗预算中成为瓶颈。而实际任务场景却要求“既要高分辨率，又要低功耗”。
Enclustra采用的核心方案是其Andromeda XZU65 SoM模块，该模块集成了AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC架构。该芯片融合了FPGA可编程逻辑与ARM多核处理器，使得雷达原始数据处理（如滤波、FFT和波束合成）可在FPGA部分以低功耗并行完成，而ARM端则承担系统管理、通信和高级决策功能。
测试数据显示，该方案在功耗远低于传统GPU的情况下，依然可实现高精度三维成像，并支持精确导航。这意味着高性能与低功耗并非不可兼得。
如何应对算法快速迭代与硬件固化的矛盾
在航天领域，硬件一旦部署，传统ASIC或固定DSP的算法更新极为困难，而空间环境又要求极高的可靠性。
Enclustra的解决方案依赖于FPGA的可重构特性。Andromeda XZU65 SoM支持在轨动态重构部分逻辑，允许雷达波形生成、脉冲压缩算法及CFAR检测参数等关键模块通过比特流更新。与此同时，ARM端运行的操作系统（如Linux）可独立维护，不会因FPGA重构而中断。
这种架构支持一次部署，持续演进，满足算法迭代的同时保障系统稳定性。
在无GPS环境下实现稳健定位
低成本雷达在无GPS信号时通常表现不佳，而当前军民应用对“自主导航”需求日益增加。
Enclustra的方案通过集成高分辨率三维建图能力，结合IMU与片上SLAM算法，实现了在GPS拒止环境下的可靠定位。MPSoC平台的统一内存访问架构和高速数据通道，使FPGA加速的特征提取与ARM端图优化算法高效协同，最终实现厘米级三维地图生成与实时位置更新，保障自主系统路径规划的安全。
为何称为“交钥匙”系统
“交钥匙”意味着Array Labs基于Enclustra的FPGA核心板，将射频前端、中频采样、雷达信号链、点云生成与SLAM融合等模块封装为可复用系统。
对于卫星集成商而言，无需从零开始构建雷达信号处理链，而是可以直接获得一个高性能、低功耗且可快速部署的传感器模块，适配不同卫星平台。
Andromeda XZU65 SoM搭配Andromeda ST5底板，提供了高速内存、多通道连接及工业级可靠性，是实现“交钥匙”集成的关键。
为哪些项目提供解决方案
如果你正在设计的项目涉及以下挑战：
- 受限于功耗预算，但需要高精度实时雷达成像；
- 算法仍在快速迭代，但希望实现一次设计、多次复用；
- 在无GPS信号条件下，实现自主定位与地图构建；
- 希望缩短从原型设计到卫星集成的周期。
Enclustra中国团队可提供定制化的高性能、低功耗雷达处理平台。
FPGA不仅仅是一颗芯片，更是一种重塑雷达传感器设计逻辑的核心能力。如今，Enclustra将这种能力以模块化、集成化的方式交付至用户手中。
来源：Enclustra