Enclustra在Embedded World 2026展示新一代卫星雷达传感器：以FPGA技术破解高性能与低功耗的挑战
在最近结束的Embedded World 2026展会中，Enclustra携手Array Labs推出了一项引人瞩目的演示项目：专为卫星平台设计的交钥匙雷达传感器。此次发布不仅是一次技术展示，更针对当前卫星雷达传感器领域长期存在的关键难题提出了系统性解决方案。
长期以来，卫星雷达传感器的设计面临多项挑战，主要包括：
- 算力需求激增，但星上功耗与散热能力受到严格限制；
- 实时性要求高，传统DSP或GPU在空间环境下难以兼顾灵活性与确定性延迟；
- 系统集成复杂，从射频前端到三维点云生成涉及多个异构芯片，开发周期长、风险高；
- 在GPS拒止环境下，依赖自主雷达系统实现精确定位和地图构建，对处理平台的鲁棒性与算法迭代能力提出更高要求。
Enclustra此次推出的方案正是为解决这些问题量身打造。
高性能与低功耗如何共存？
传统方案中，生成高分辨率雷达图像通常需要高功耗GPU，导致散热成为系统设计的瓶颈，而降低分辨率又会牺牲任务性能。
Enclustra采用的解决方案基于其核心产品——Andromeda XZU65 SoM，搭载AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC。该SoC将FPGA可编程逻辑与ARM多核处理器集成于同一芯片中。FPGA部分以低功耗方式并行处理大量原始雷达数据，包括滤波、FFT和波束形成等操作，而ARM核则承担上层决策、通信和系统管理任务。
实测表明，该架构在显著降低功耗的同时，仍可实时生成高分辨率三维图像，实现精确的定位和导航。高性能不再意味着高功耗。
算法快速迭代，硬件如何适应？
在传统系统中，卫星发射后，ASIC或固定DSP的硬件架构难以升级，而空间环境又要求系统具备极高的可靠性，频繁更换硬件并不可行。
Enclustra的FPGA架构恰好解决了这一问题。Andromeda XZU65 SoM支持在轨动态重构部分逻辑，雷达波形、脉冲压缩算法及CFAR检测参数等关键模块均可通过上注比特流进行远程更新。ARM核运行的高级操作系统（如Linux）可独立维护，不受FPGA重配置的影响。这意味着系统可在部署后持续进化。
GPS拒止环境下，如何实现自主导航？
在缺乏GPS信号的情况下，许多低成本雷达传感器性能大幅下降，而军用和民用应用对自主导航能力的需求日益增加。
Enclustra的解决方案结合了高分辨率三维地图生成、IMU数据与片上实时SLAM算法。MPSoC平台统一内存访问和高速数据通道，使得FPGA加速的特征提取与ARM运行的图优化算法能够高效协同，实现厘米级精度的三维地图绘制与实时位置更新，确保在无GPS信号情况下自主系统的路径规划与安全运行。
为何称为“交钥匙”解决方案？
所谓“交钥匙”，指Array Labs在Enclustra FPGA核心板的基础上，将射频前端、中频采样、雷达信号链、点云生成及SLAM融合等模块封装为可重复使用的系统级模块。
对卫星集成商而言，这意味着无需从零开始设计雷达信号处理链，而是可直接获取一个高性能、低成本且任务就绪的传感器模块，快速适配不同卫星平台。
Andromeda XZU65 SoM与Andromeda ST5底板的组合，提供了高速内存、多通道接口及工业级可靠性，是该交钥匙系统实现高效部署的基础。
适用场景与客户价值
若您的项目正面临以下问题：
- 功耗限制严格，但需要实现实时高分辨率雷达成像；
- 算法尚在快速迭代阶段，希望实现一次设计、多次复用；
- 在GPS拒止环境中，需要可靠定位和地图构建能力；
- 期望缩短从原型设计到卫星集成的开发周期。
欢迎直接联系Enclustra中国团队，获取定制化的高性能、低功耗雷达处理平台。
FPGA不再仅仅是一颗芯片，而是一种颠覆雷达传感器设计方式的技术能力。Enclustra通过此次演示，将这一能力以系统级形式交付到用户的手中。
来源：Enclustra