2026年政府工作报告首提“智能经济”，AIoT迎来升维转型：物联网升级为智能经济物理基座
近期，在与一位深耕物联网行业二十余年的资深从业者交流时，对方的一番话令人印象深刻：“如今，我们听到‘物联网’这个词汇的频率越来越低了。”
这番话中透露出一丝迷茫，也显现出行业的深层焦虑。事实上，越来越多的物联网企业高管也表达过类似疑问：国家政策中是否还强调物联网？
这种困惑具有普遍意义，也反映出一个关键议题：在“十五五”开局之年，物联网行业是否正从国家战略的核心位置淡出，抑或是经历一场维度更高的转型？
要解答这一问题，需要回归2026年3月5日十四届全国人大四次会议上李强总理所作的《政府工作报告》，以及首次亮相的“十五五”规划纲要草案。
回顾“十四五”规划，物联网在文件中被明确提及五次，并被列为云计算、大数据、人工智能等七大数字经济重点产业之一，政策覆盖从基础设施建设到车联网、医疗物联网、家居物联网等具体应用场景。
然而，在2026年的政策文件中，物联网作为独立术语已几乎不再出现。取而代之的是“智能终端”、“智能体”、“工业互联网”、“卫星互联网”、“数据要素”、“人工智能治理”等更宏观、更具战略高度的表述。
在深入解读这些政策动向之前，可以明确一个基本判断：虽然“物联网”不再频繁出现，但国家对相关技术方向的系统布局，实质上正是物联网能力的高阶延伸与整体升维。
围绕这一逻辑，本文将从三个核心视角展开分析，回应行业关切。
物联网“政策隐身”恰是产业成熟的标志
真正成功的基础设施往往会在后期“隐形”。物联网在政策文件中的“淡出”，并非意味着其被忽视，而是其已经完成了从显性概念向隐性支撑体系的跃迁。
从《政府工作报告》对智能经济新形态的部署中可以看到：深化人工智能+、推动智能终端与智能体应用、发展工业互联网、卫星互联网、数据要素治理等，这些内容虽未提及“物联网”，但每一项都与物联网核心技术密切相关。
以“新一代智能终端”为例，其本质是融合感知、通信与计算能力的边缘设备，其演进方向在于AI能力的深度嵌入与环境的主动理解。
“智能体”作为首次出现在政府工作报告中的概念，其核心是自主感知、决策与执行，而这些能力的实现离不开物联网提供的感知数据与通信通道。
在工业互联网领域，“5G+工业互联网升级版”实际上代表了连接能力与平台能力的全面跃升。从早期的NB-IoT、LTE Cat.1，到如今的5G RedCap和5G专网，连接技术不断升级，但“万物互联”的基础逻辑始终未变。
卫星互联网的加速发展，更是解决了物联网在偏远地区覆盖能力不足的问题，使感知网络真正实现全球部署。
数据要素的提出，也标志着物联网所采集与生成的海量数据，正在获得制度层面的重视与认可。
而人工智能治理的完善，则与物联网所涉及的隐私、安全、行为轨迹等数据治理息息相关。
从这些政策布局可以看出，感知、连接、计算与数据等物联网的核心能力，已被系统性地整合进智能经济的顶层设计中。
就像电力在电气化初期被频繁提及，而在成为基础设施后逐渐“隐形”，物联网正在经历相似的过程。十年前，物联网是企业的技术标签，而如今，它已悄然成为智能终端、工业互联网、数据要素等概念的默认支撑。
“物联网的‘名’隐入了基座，但其‘实’无处不在。”
万物皆为智能体：物联网应主动拥抱“智能经济物理基座”新身份
如果说第一部分回答了“物联网是否被国家重视”的问题，第二部分则聚焦于一个更为现实的问题：物联网企业的生存空间是缩小了，还是扩大了？
答案是明确的：政策表述在变，但物联网的物理承载作用未变。进入智能经济时代，万物将不仅互联，还将具备感知、判断与执行能力，成为智能体。
许多企业担忧AI抢夺了物联网的风头，客户更关注大模型与智能体。但若真正理解智能体的物理本质，不难发现，它与物联网并非对立，而是技术栈的深度进化。
没有物联网的感知与执行能力，智能体不过是一个“悬浮的大脑”。大模型提供智慧，物联网提供“躯体”与“神经”。二者关系是共生而非替代。
《政府工作报告》首次将“智能经济”写入国家战略，标志着人工智能与实体经济的融合正由赋能走向独立经济形态。在这一新范式中，物联网的角色不仅是参与者，更是物理基座的提供者。
建议物联网从业者主动放下对旧标签的依赖，拥抱“智能经济物理基座”这一全新身份。
目前，我国规上制造业AI技术应用普及率已超30%，这意味着仍有大量企业尚未完成AI部署。这些企业在引入AI的过程中，首要需求并非大模型本身，而是能够采集、传输与边缘计算的物联网基础设施。
物联网的市场规模从未如此广阔，只是不再被称为“物联网市场”，而是“智能经济市场”。我们需要在这一更大的舞台上，找到自己的不可替代性。
超越连接价值：物联网应争夺AI时代三重制度性角色
前两个部分分别讨论了物联网的战略地位与市场空间，而第三个部分则聚焦于一个更深层次的问题：在AI大模型时代，物联网的核心竞争力究竟何在？
答案是：数据是AI时代的“石油”，而高质量物理世界数据的“开采机”唯有物联网。
当AI智能体从数字世界走向物理世界时，物联网承担着双重制度性角色：一是作为数据源泉，二是作为安全护栏。这两者共同构成了AI经济健康发展的物理信任基础。
报告中提出深化数据资源开发、健全数据要素制度、建设高质量数据集，这些举措切中了当前AI产业的关键瓶颈。
尽管算力与算法不断进步，但AI在工业、农业、医疗等领域的落地依然面临“高质量实时数据”匮乏的问题。在政策推动下，物联网企业正迎来从数据采集者向数据要素运营者的转型窗口。
如果说数据源泉是物联网在AI时代的首要角色，那么安全护栏则更为关键。
政府工作报告明确要求完善人工智能治理，强调在发展与规范之间取得平衡。当AI智能体进入物理世界后，具身智能面临三大新的安全挑战：模型幻觉、终端漏洞、信号劫持。
在这些挑战面前，物联网可以通过终端可信执行环境、边缘实时检测、端到端加密等方式，构建多层防护机制，为AI在物理世界中的大规模应用提供信任基础。
随着这些制度性角色的确立，物联网企业的商业模式也将发生根本性变化。从连接工具向数据服务与安全服务转型，意味着价值轴心从“设备上网”升级为“感知层、执行层与物理信任层”。
感知层为智能体提供环境理解能力，执行层赋予其行动力，而物理信任层则保障数据的真实性与行为的安全性。
这不仅让物联网企业从硬件供应商升级为基础设施运营者，也为其打开了新的价值空间。
结语
回到开头那位老友的疑问：国家不再高频提及物联网，是否意味着行业被边缘化？
答案是否定的。物联网已跨越概念推广阶段，成为国家新战略的隐性基础设施。它如同树木的根系，虽然看不见，却是整棵树繁茂的保障。
智能终端是枝叶，智能体是花，具身智能是果，而物联网则是地下的根系，负责采集养分、输送能量、稳固根基。
我们应让所有关注智能经济的人明白：每一次AI智能体的行动，背后都有一套物联网基础设施在支撑；每一次物理世界的数据流动，都离不开物联网的保障。
2026年，“智能经济”被写入国家规划，标志着物联网从基建期正式迈向价值兑现阶段。
作为扎根行业二十多年的企业，我们不应羡慕地面上的繁花，而应清醒认识到：根系向下每深入一寸，头顶的花开得就越盛。
这是一次深刻的行业升维，也是物联网最值得全力以赴的战略窗口。
本文作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）
本文来源：物联网智库