SLB携手NVIDIA深化合作，推进能源行业AI大规模落地
全球领先的能源科技企业SLB（纽约证券交易所代码：SLB）近日宣布，将与NVIDIA进一步拓展技术合作，共同设计并部署关键AI基础设施与模型，以支持能源行业的数字化转型。
此次合作围绕AI基础设施与模型建设展开，重点打造模块化数据中心解决方案与生成式AI模型，目标是实现快速、灵活且可扩展的部署模式。
位于美国路易斯安那州的SLB技术中心，占地超过310万平方英尺，专门服务于该公司的模块化数据中心制造业务，为当前合作提供了坚实的硬件支持。
合作涵盖三大关键方向
**模块化数据中心设计**：SLB将成为NVIDIA DSX AI工厂的模块化设计合作伙伴。该方案采用场外制造、模块化部署的方式，有助于提升基础设施质量与可靠性，同时控制成本，缓解人力资源限制，并缩短部署周期。其灵活的架构还支持按需快速扩容，以满足客户业务增长。
**能源行业AI工厂**：SLB与NVIDIA将联合构建一个基于生成式AI模型和智能体AI驱动的参考环境，即“能源行业AI工厂”。该系统将运行于SLB的数字平台之上，旨在帮助能源企业基于自身运营数据和业务场景，实现AI技术的规模化应用。
**数字平台计算能力升级**：双方将整合NVIDIA最新的AI基础设施，优化SLB数字平台对大规模数据集和AI模型的处理能力，从而为能源行业建立性能与效率的新标准。
SLB首席技术官Demos Pafitis指出：“在AI领域，胜出的关键在于优质的数据、深厚的行业知识和强大的规模化能力。通过与NVIDIA的紧密合作，我们正加速推动模块化数据中心的落地，并借助自身的数字平台和行业专长，助力能源企业实现AI的全面应用，将运营数据转化为更具价值的决策依据。”
NVIDIA AI基础设施副总裁Vladimir Troy表示：“AI正引领新一轮工业革命，而能源行业正处于这场变革的核心。我们正在构建AI工厂基础设施及专用模型，以将庞大的能源数据转化为实际洞察，推动建设更高效、更可持续的能源生态系统。”
能源企业在勘探、生产及基础设施管理过程中产生海量数据，但这些信息往往分散在不同系统中，导致决策效率低下。SLB与NVIDIA的合作将结合NVIDIA Omniverse库和Nemotron开源模型，与SLB的数字与AI平台集成，以加快数据到决策的转化速度。合作技术涵盖传统机器学习、生成式AI及智能体AI等前沿领域，目标是构建更加智能、低碳的能源系统。
此次合作可追溯至2008年，当时NVIDIA的加速计算技术首次被用于SLB的地下成像与地震可视化软件。2024年，双方宣布整合NVIDIA软件与SLB的Delfi™数字平台及Lumi™数据与AI平台，共同研发生成式AI解决方案。
合作核心要点
SLB与NVIDIA深化长期技术合作，共同构建能源行业AI基础设施与模型。
SLB将参与NVIDIA DSX AI工厂的模块化设计，采用可扩展的场外制造与部署方式，提升交付效率。
双方将开发“能源行业AI工厂”，基于行业专属生成式AI模型与智能体AI技术，助力AI规模化应用。
合作将优化SLB数字平台对大规模数据与AI模型的处理能力，提升整体性能。
此次合作延续了双方2008年建立的技术伙伴关系，标志着能源行业正由AI实验阶段迈向规模化应用。
关于SLB
SLB是一家全球性科技企业，致力于推动能源领域的技术创新。公司业务覆盖全球100多个国家和地区，员工来自近200个不同的国家。SLB持续推动石油与天然气技术的数字化转型，同时积极推进行业脱碳与新能源系统的构建。更多信息请访问官方网站 slb.com。
前瞻性陈述声明
本新闻稿中包含依据美国联邦证券法规定义的“前瞻性陈述”，涉及未来可能发生的事件或结果，而非已发生事项。前瞻性陈述通常包含“预期”、“可能”、“计划”、“目标”、“预计”等词汇，但并不一定代表实际结果。这些陈述涉及诸多风险和不确定性，例如新平台和合作关系的实际成效、环境与可持续发展目标的实现情况、能源转型与气候变化的预测等。实际结果可能与前瞻性陈述存在显著差异，SLB不对任何未来事件或结果提供保证，也不承担更新或修订前瞻性陈述的责任。
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