SLB与NVIDIA深化合作，推进能源行业人工智能应用
全球领先的能源科技企业SLB（纽交所代码：SLB）近日宣布，将与人工智能计算巨头NVIDIA进一步深化技术合作，共同开发适用于能源行业的AI基础设施与生成式AI模型，以支持该领域的规模化部署。
此次合作依托SLB位于路易斯安那州的技术中心，该中心占地超过310万平方英尺，专为模块化数据中心业务提供制造支持。
合作三大核心方向
模块化数据中心设计：SLB将作为NVIDIA DSX AI工厂的模块化设计合作伙伴，推动数据中心组件的场外制造。该方案有助于提升基础设施的质量与可靠性，同时降低建设成本，缓解人力资源紧张，并缩短交付周期，实现灵活快速的扩展。
能源行业AI工厂：SLB与NVIDIA将共同构建“能源行业AI工厂”——一个基于生成式AI模型与工业级智能体AI的参考架构。该平台将运行于SLB的数字生态系统之上，协助能源企业基于自身运营数据，高效部署AI技术。
数字平台计算性能优化：双方将整合NVIDIA最新的AI基础设施技术，对SLB数字平台上处理大规模数据集和AI模型的流程进行优化，推动能源行业应用的性能与效率迈向新高度。
SLB首席技术官Demos Pafitis表示：“在AI领域，竞争的关键在于谁拥有高质量的数据、深厚的行业知识以及强大的规模化能力。通过与NVIDIA携手推进模块化数据中心建设，并结合我们的数字平台与行业专长，我们正在助力能源行业实现AI的大规模落地，将运营数据转化为更具价值的决策依据。”
NVIDIA AI基础设施副总裁Vladimir Troy强调：“AI正在重塑工业领域的运行方式，而能源行业正站在这一变革的前沿。通过构建AI工厂基础设施与行业专属AI模型，我们能够将庞大的能源数据转化为可执行的洞察，从而推动更高效、更可持续的能源系统建设。”
当前，能源企业在勘探、生产以及基础设施管理等环节持续产生海量数据，导致决策过程迟滞，并面临数据孤岛的困扰。此次合作将结合NVIDIA Omniverse库与Nemotron开源模型，与SLB的数字与AI平台融合，旨在加速数据到洞察的转化。合作技术涵盖传统机器学习、生成式AI，以及最新发展的智能体AI，共同支持构建更可靠、更高效且低碳的能源体系。
长期合作持续深化
此次合作标志着SLB与NVIDIA自2008年建立合作关系以来的又一次重要拓展。当年，NVIDIA的加速计算技术首次被用于SLB的地下可视化与地震成像软件。2024年，双方曾宣布计划将NVIDIA软件与SLB的Delfi™数字平台及Lumi™数据与AI平台结合，开发生成式AI解决方案。
合作关键要素
SLB与NVIDIA正在为能源行业构建关键的AI基础设施与模型。
SLB将作为NVIDIA DSX AI数据中心的模块化设计伙伴，采用场外制造模式，提升交付效率。
“能源行业AI工厂”由生成式AI和智能体AI驱动，运行于SLB的数字平台，支持能源企业的AI规模化应用。
最新NVIDIA技术将用于优化SLB数字平台上的大规模数据处理与AI模型训练。
此次合作延续了始于2008年的战略关系，反映了AI从实验阶段向企业级部署的转变。
关于SLB
SLB（纽交所代码：SLB）是一家深耕能源科技创新的全球性企业，业务覆盖全球100多个国家。公司致力于推动石油天然气产业的数字化转型、碳减排目标的实现，并加快新能源系统的研发与部署。
前瞻性陈述警示
本新闻稿包含若干“前瞻性陈述”，涉及未来事件的预期。该类陈述通常包含诸如“期望”、“预期”、“可能”、“将要”等词语，或类似表达。这些陈述受多种不确定因素影响，如技术部署进度、可持续发展目标的实现、能源转型趋势、政策法规变化等，可能导致实际结果与预期出现偏差。
若上述风险或假设发生变动，SLB的实际表现可能与前瞻性陈述存在显著差异。SLB不承担更新或修订前瞻性陈述的义务，除非法律另有规定。
本公告的官方版本为英文原文，翻译版本仅用于参考，不具备法律效力。
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