英伟达联合多家汽车制造商，加速 L4 级自动驾驶技术落地
比亚迪、吉利及日产正依托 NVIDIA DRIVE Hyperion 这一成熟的计算与传感器平台，推进下一代 L4 级自动驾驶系统的开发。与此同时，五十铃与 TIER IV 正在基于该平台的核心模块——DRIVE AGX Thor 芯片，研发面向 L4 级别的自动驾驶巴士。
在出行服务领域，NVIDIA 正积极推动基于软件定义的自动驾驶出租车（Robotaxi）规模化落地。其与 Uber 达成合作，计划至 2028 年前，在四大洲的 28 个城市部署完全由 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶软件驱动的车队。
该合作项目将于 2027 年上半年率先在洛杉矶与旧金山湾区展开试点。与此同时，Bolt、Grab 和 Lyft 等全球出行平台也在利用 DRIVE Hyperion 构建各自的自动驾驶生态系统。
为保障 L4 级自动驾驶系统的安全性，NVIDIA 推出 Halos OS，这是一个统一的安全架构。该系统基于获得 ASIL D 功能安全认证的 DriveOS 构建，采用三层结构整合了安全中间件及可部署应用，并内置符合 NCAP 五星标准的主动安全功能。
Halos OS 为基于推理机制的 AI 自动驾驶系统提供了车辆级别的可靠性保障。目前，包括广达、禾赛科技及法雷奥等在内的多家合作伙伴已加入 NVIDIA Halos AI 检测实验室，协同推动自动驾驶安全标准的建设。
在软件算法层面，NVIDIA 推出了 Alpamayo 1.5，这是其开源自动驾驶模型的重要升级版本。该模型能够接受视频输入、导航指令乃至自然语言提示，并据此生成具备逻辑推理能力的驾驶路径。
借助这种交互式输入机制，开发人员可以通过文本直接设置驾驶约束。当车辆面对复杂或罕见交通场景时，Alpamayo 能通过场景回放与指令更新，提升系统对新环境的适应能力，从而做出更安全的决策。
对于 L4 级自动驾驶而言，测试与验证环节是其落地过程中的关键挑战。为此，NVIDIA 推出了基于 3D 高斯溅射技术的 Omniverse NuRec，该工具可直接导入真实世界数据，快速构建交互式 3D 仿真场景。
这一技术大幅减少了手动建模的需求，使得开发者能够在低开销的前提下，对自动驾驶系统进行极限边缘场景的测试。目前，保时捷研究中心与密歇根大学 Mcity 测试场等机构已将其集成至研发流程中。