Intrinsic公司与谷歌展开合作，共同推动物理人工智能技术在机器人领域的应用
在从Alphabet Inc.的“登月工厂”中独立运营五年后，Intrinsic Innovation LLC于近期正式加入Google LLC。作为专注于物理人工智能的初创企业，Intrinsic表示，此次合作将有助于其在前沿人工智能技术领域扩大研发与部署的规模，并推动其技术在制造与物流等工业场景中的广泛应用。
尽管双方未透露交易的财务细节，但Intrinsic将以独立团队的身份继续开发其平台，结合谷歌Gemini模型与谷歌云的强大算力，并与DeepMind展开深度协作。
Intrinsic现任首席执行官Wendy Tan White将继续担任管理职务，向谷歌其他业务部门首席产品官Hiroshi Lockheimer汇报。
White表示：“多年来，Intrinsic致力于构建一个便于更多人使用的机器人技术平台，让各类企业与开发者能够便捷地开发和部署机器人应用。借助谷歌在人工智能和基础设施方面的优势，我们将进一步释放物理人工智能的潜力，从根本上变革制造模式，涵盖经济效益与运营方式等方面，并推动先进制造的实现。”
与富士康等伙伴的合作持续深化
自2019年从Alphabet独立以来，Intrinsic便积极拓展合作伙伴关系。2023年，其与富士康成立合资企业，旨在打造一座由人工智能驱动的智能制造工厂，整合Intrinsic的AI机器人平台与富士康的电子制造技术。
Intrinsic与谷歌表示，计划将人工智能、机器人系统与数字孪生技术融合，构建模块化自动化系统。Intrinsic表示，还将继续推进与富士康及其他合作伙伴的现有合作。
2024年初，谷歌在CES展会上展示了其在机器人领域的新进展，波士顿动力公司宣布正与DeepMind合作，借助Gemini Robotics基础模型提升其Atlas人形机器人的智能能力。
Flowstate平台持续演进
Intrinsic开发的Flowstate是一个基于Web的开发与仿真平台。该平台为用户提供了“机器人行为构建模块”（称为技能），简化了机器人应用的开发流程，即使缺乏深厚专业知识或长时间编程经验的用户，也能快速构建机器人应用。
根据Intrinsic的描述，用户只需通过简单的操作，即可从仿真阶段快速进入实际生产阶段，整体开发时间大幅缩短。Flowstate能够执行多种复杂任务，如识别装配零件、自动生成高效运动控制代码，以及通过力反馈进行精细操作。
Intrinsic表示，Flowstate的设计理念是平台无关性，旨在为开发人员提供灵活的构建方案，兼容各类软硬件与AI技术。其工业级操作系统将与谷歌的人工智能研究形成协同效应。
Hiroshi Lockheimer指出：“在谷歌，我们看到了连接数字与物理世界的巨大机遇，特别是在智能制造和物流等关键产业中。欢迎Intrinsic加入，使我们能够将创新人工智能技术推广到更多企业与行业。”
自2021年成立以来，Intrinsic通过内部研发与并购不断壮大。2022年，Intrinsic完成了对OSRC的收购，后者是开源机器人基金会（OSRF）的商业分支，OSRF则是机器人操作系统（ROS）的推动者。
布局全球，推动智能制造发展
Intrinsic在全球设有多个实验室与办公室，分别位于美国旧金山、山景城以及德国慕尼黑。公司致力于组建多元化团队，为新一代制造企业与工程师开发更易用、直观的工业自动化解决方案。
Alphabet投资的Intrinsic将专注于为工业机器人开发软件系统，并成为Alphabet旗下高风险、高潜力技术平台的一部分，与Waymo、Wing及Verily等并列。
目前，关于Intrinsic具体开发的技术细节或目标客户群仍不明确。CEO Wendy Tan White在其博客中指出，Intrinsic的目标是为大量企业、开发者和创业者释放工业机器人在创新与经济上的潜力，提供“更易用、成本更低且更具灵活性的机器人系统”。
谷歌的机器人技术探索历程
谷歌对机器人领域的兴趣由来已久。早在2013年，公司便通过收购七家机器人公司展开布局，包括Schaft、Bot & Dolly及波士顿动力等。该项目由Android操作系统创始人之一Andy Rubin领导，名为“Replicant”。然而，该项目此后鲜有进展，多数收购公司最终被关闭或出售。
该项目未能取得商业成功的原因复杂，既包括机器人研发本身的高难度和低利润率，也与Rubin因性行为指控在2014年离开公司密切相关。
如今，Intrinsic希望借助人工智能技术训练机器人完成更复杂的任务。例如，在一段演示视频中，两台库卡工业机械臂完成了盒子的组装。
与此前Replicant项目不同，Intrinsic更侧重于软件与机器学习技术，利用自动感知、深度学习、强化学习、运动规划、模拟与力控制等手段，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。
White在博文中提到：“我们一直在探索如何让工业机器人在执行任务时具备感知、学习与自动调整的能力，从而适应更广泛的应用场景。我们测试了多种技术组合，以实现这一目标。”
然而，目前关于Intrinsic的具体产品路线图及市场策略仍不够明朗。值得一提的是，谷歌并非唯一在机器人领域进行探索的机构。2019年，谷歌在X实验室中启动了Everyday Robot项目，致力于开发具备通用学习能力的机器人，但该项目进展缓慢，官方网站也自2019年以来未再更新。
与过往相比，Intrinsic或许更有机会获得谷歌的持续关注与支持，从而在机器人与人工智能融合领域取得实质性进展。