极智嘉推出全球首款通用仓储机器人Gino 1,开启操作智能化新时代

2026-02-15 19:19:18
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极智嘉推出全球首款通用仓储机器人Gino 1,开启操作智能化新时代

全球智能机器人领军企业极智嘉(Geek+,2590.HK)近日正式推出了全球首款专为仓储场景设计的通用机器人Gino 1。该产品标志着极智嘉在仓储自动化领域迈出了重要一步。

作为极智嘉“通用仓储机器人”战略的重要成果,Gino 1专为仓储多任务操作设计。其内置的Geek+ Brain智能系统深度融合了极智嘉多年积累的仓储数据,并通过大规模仿真强化学习训练,使Gino 1具备类人操作能力。它能够胜任拣货、搬箱、打包与巡检等多项任务,实现“一台机器人覆盖仓内主流人工操作场景”,推动仓储业从移动智能化迈向操作智能化。

除技术层面的突破,极智嘉同样关注通用机器人在商业场景中的实际应用价值。Gino 1在效率与可靠性方面表现突出,同时具备显著的成本优势,便于客户部署和商业化落地。当前,该产品已具备量产能力,可快速推进规模化应用,为构建全流程无人仓提供了坚实基础。

Gino 1的发布是极智嘉在创新道路上的关键节点。从早期的“货到人”模式AMR到高效拣货无人站,再到如今的Gino 1,极智嘉逐步构建了多智能体协同的智能仓储体系,推动无人仓进入新时代。

与行业中“先技术后场景”的发展路径不同,Gino 1是极智嘉依托全球领先的仓储履约市场份额以及广泛的客户与渠道网络研发的“仓储原生”具身智能方案。它继承了极智嘉十年的场景经验与技术积淀,形成了独特的技术优势,加速了商业化进程。

全栈自研硬件体系,提升操作稳定性与安全性

Gino 1的硬件系统全面针对仓储痛点设计,覆盖全流程作业链路。

  • 多目视觉系统:机器人头部配备三目主视觉与前后鱼眼相机,实现高精度识别与360度环境感知,提升作业安全性。
  • 三指灵巧手:末端配备7自由度三指手,结合双目相机与触觉传感器,增强抓取灵活性与感知能力。
  • 仿人全关节力控双臂:双臂共14自由度,采用仿人结构与全关节力控,可与环境及人员安全协作,负载能力达20Kg。
  • 超长续航能力:配备50Ah大容量电池及3KW无线快充技术,大幅提升作业效率。
  • 三维环境感知:底盘搭载前后半球形3D激光雷达,实现三维重建与动态轨迹规划,具备灵活的全向移动能力。
  • 超强算力支持:主控制器基于NVIDIA Thor平台,提供高达2,070 FP4 TFLOPS计算性能,支持多模态AI模型并行处理。

VLA快慢协同系统,实现类人智能决策与执行

Gino 1的软件系统融合了仓储场景经验与AI技术,构建了新一代具身智能VLA快慢协同系统,使机器人在仓库内具备全域自主作业能力,并显著提升复杂任务的执行成功率。

  • 多模态融合感知:整合视觉、语言和本体感知,精准识别货物与空间关系,解析任务指令,适配动态作业环境。
  • 快慢协同架构:慢系统负责任务拆解与全局策略生成,快系统实现实时视觉反馈与避障,兼顾决策与执行。
  • 高频闭环控制:统一动作生成模型,实现视觉-力觉闭环控制,保障操作的稳定性与可靠性。
  • 数据驱动进化:基于海量仓储数据闭环优化算法,持续提升机器人在多样化任务中的适应性。

该系统为仓储自动化带来四大核心价值:

  1. 复杂任务高效执行,满足柔性操作需求。
  2. 行为逻辑可解释、可管理,便于系统运维与管理。
  3. 工业级作业稳定性,保障长期可靠运行。
  4. 场景持续进化,越用越智能。

根据Interact Analysis的统计,全球超过70%的仓库仍依赖人工操作,即便在已部署AGV/AMR的现代化仓库中,拣货与理货等环节仍因动作复杂、柔性要求高而难以实现自动化,构成了数千亿美元的市场空白。Gino 1的推出正填补这一缺口,为操作智能化开辟新的增长空间。

极智嘉通过深入的场景理解,构建了完整的全流程无人仓方案。在Geek+ Brain智能基座模型的支持下,AMR集群承担搬运与存储任务,Gino 1则接管柔性度高、复杂性强的人工操作场景。其中,无人拣选工作站进一步提升了拣货效率。

该方案实现了仓内作业的全域智能化,显著降低人力依赖,同时提升运营效率与长期成本控制。

目前,极智嘉已完成“通用仓储机器人”战略的“单点突破”阶段:专用于拣货的无人拣选工作站已于2025年10月底推出,并获得国际头部客户的验收与验证。Gino 1的发布标志着第二阶段“场景通用”的实现,实现了从专用向通用的跃迁。

展望未来,极智嘉将依托全球网络加速无人仓方案的规模化部署,推动“场景-数据-技术”的闭环迭代,实现技术与商业的双重提升。同时,公司计划启动第三阶段的生态共建,携手全球物理AI与具身智能企业,共同推动仓储作业向多智能体全域协同的真无人时代迈进。

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玩物志

这家伙很懒,什么描述也没留下

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