瑞芯微RV1126B核心板：如何把握边缘AI发展新机遇
随着边缘人工智能逐步从概念验证阶段走向规模化部署，行业竞争焦点正转向效率与平衡的比拼。尤其是在工业视觉、智能安防和轻量级机器人等关键应用领域，一个愈发清晰的共识是：仅依赖算法优化或硬件堆叠已不足以赢得市场。客户更关注的是：在严苛的功耗与成本限制下，系统能否稳定处理1200万像素视频流，是否能在0.01Lux极低光照条件下捕捉清晰细节，以及是否具备将技术方案迅速转化为成熟产品的能力。
正是基于这些实际应用场景的真实需求，决定了芯片设计的成败标准。
以瑞芯微RV1126B处理器为例，其并未强调“遥遥领先”的参数指标，而是精准响应了多个边缘AI场景的核心诉求，为产业化应用提供了一条更加高效、均衡的发展路径。
一、3TOPS NPU：驱动端侧智能推理
RV1126B内置独立NPU单元，提供最高3TOPS@INT8的AI算力，相较前代产品提升50%。该芯片支持INT8/INT16混合精度运算，兼容W4A16/W8A16量化模式及Transformer模型优化，能够流畅运行2B参数量级的大语言模型和多模态模型。
这一能力使其能够高效处理人脸检测、安全帽识别、烟火预警、区域入侵等多种边缘侧AI视觉任务，实现在本地的实时推理，减少对云端的依赖。
通过飞凌嵌入式OK1126B-S开发平台运行各类模型，实际测试数据清晰展示了RV1126B在不同模型下的性能表现：
- 大语言模型与多模态模型
- 目标检测
- 图像分割
- 人体与人脸关键点识别
测试结果表明，搭载RV1126B的飞凌开发板在模型运行效率方面表现突出，NPU性能相较于上一代有显著提升。
二、AI-ISP：提升图像处理与AI推理的协同能力
在边缘AI应用中，高质量图像输入是实现智能感知的前提。传统方案中，ISP输出的图像已经过压缩和降质，导致NPU在图像分析时面临“信息损失”的挑战。而RV1126B集成的AI-ISP技术，将AI算法直接嵌入原始图像处理流程，实现了画质增强与AI推理准备的双重目标。
该模块能够实时处理3DNR（三维数字降噪）、HDR合成、镜头畸变校正、去雾处理等关键图像处理环节，并结合AI Remosaic技术，实现“日夜双模自适应”。这不仅提升了图像的视觉效果，也使其更符合AI模型的输入要求，为后续NPU推理提供高质量输入。
值得一提的是，AI-ISP在运行时无需占用NPU资源，相较于传统ISP与NPU协同处理的方案，在带宽与功耗方面更具优势。
三、多场景适配：助力工业智能化升级
瑞芯微RV1126B凭借其均衡的性能，广泛适用于多种边缘AI场景。例如，在智慧工地中，可用于安全帽与反光衣佩戴检测、高空抛物识别、违规动火预警；在智能仓储中，可实现货物条码识别、货架盘点、人员轨迹追踪与越界预警；在工业视觉领域，可用于光伏组件与锂电池缺陷检测；在车载场景中，适用于DMS驾驶员状态监测；在轻量级机器人中，支持动态避障与路径规划等任务。
将芯片性能转化为稳定产品，离不开可靠的硬件平台与配套服务。飞凌嵌入式基于RV1126B开发的FET1126B-S和FET1126BJ-S核心板，正是为此设计。
FET1126BJ-S（工业级）可在-40℃至+85℃环境范围内稳定运行，具备良好的可靠性与环境适应性；FET1126B-S（宽温级）则在商业级配置下实现-20℃至+85℃的工作温度范围，较同类产品更具性价比。
同时，该核心板采用高带宽LPDDR4内存，相较于DDR4在温宽上的限制，具备更强的宽温性能，同时控制了整体成本。
飞凌嵌入式还提供从硬件设计到软件部署的一整套资料与技术支持服务，结合稳定的供货体系，显著缩短开发周期，助力客户实现快速落地与批量交付。
四、边缘智能升级的关键桥梁
在边缘AI迈向规模化应用的今天，瑞芯微RV1126B凭借其对场景需求的精准把握，为边缘侧计算提供了强大的算力支持。而飞凌嵌入式推出的FET1126B-S/FET1126BJ-S系列核心板，则成为将芯片能力转化为实际产品效能的可靠平台。
从硬件性能到算法支持，从产品稳定性到技术响应，这套解决方案都能高效地推动边缘AI技术的快速落地，是工业智能化升级过程中值得信赖的硬件选择。