瑞芯微RV1126B核心板如何助力边缘AI快速落地
随着边缘人工智能从初期验证走向规模化部署，行业正围绕“效率与平衡”展开新一轮竞争。特别是在工业视觉、智能安防及轻量级机器人等领域，一个逐渐形成的共识是：仅凭算法优化或硬件堆叠已难以满足市场需求。用户真正需要的，是在严苛的功耗与成本限制下，依然具备高稳定性、能流畅处理1200万像素视频流、在极低光照条件下仍可捕捉细节，并能迅速实现技术产品化的解决方案。
正是这样的实际需求，塑造了芯片在产业应用中的核心标准。
瑞芯微RV1126B处理器的广泛采用，正是其契合端侧AI多场景核心需求的体现。它并未追求参数上的“遥遥领先”，而是通过精准适配多个边缘AI应用场景，构建起一条高效且均衡的产业化路径。
一、3TOPS NPU，强化边缘AI推理能力
RV1126B内置独立神经处理单元（NPU），提供最高3TOPS@INT8的算力，较前代RV1126提升50%。该NPU支持INT8/INT16混合精度计算，以及W4A16/W8A16量化和Transformer模型优化，可支持运行约20亿参数级别的大语言模型和多模态模型。
借助这一能力，RV1126B能够高效执行如人脸识别、安全帽识别、烟火检测、区域入侵预警等典型边缘AI目标识别任务，实现本地化实时决策，减少对云端计算的依赖。
在飞凌嵌入式OK1126B-S开发板上运行多种模型的实际测试数据表明，搭载RV1126B处理器的设备在各类模型处理中表现出色，NPU性能相较前代有显著提升。
- 大语言模型与多模态模型
- 目标检测
- 图像分割
- 人体及人脸关键点识别
二、AI-ISP，提升图像处理与AI协同效率
在边缘AI应用中，高质量图像输入是实现智能化感知的关键前提。传统方案中，ISP输出的图像多为压缩后的数字信号，导致NPU在进行图像理解时效果受限。而RV1126B引入的专用AI-ISP，通过将AI算法嵌入ISP原始处理流程，实现了“画质提升”与“AI优化”双目标的同步达成。
该AI-ISP实时处理3DNR降噪、HDR合成、畸变校正和去雾等关键图像处理环节，并结合AI Remosaic技术，实现“日夜双模自适应”。输出结果不仅具备更佳的视觉效果，也更易于AI模型进行高效准确的推理。
值得关注的是，AI-ISP在运行过程中不占用NPU资源，相较于传统ISP与NPU协作的方案，在带宽和功耗方面更具优势。
三、多场景应用，推动端侧智能化发展
凭借均衡的性能表现，RV1126B已在多个边缘AI应用场景中实现精准适配。例如：
- 在智慧工地中，支持安全帽与反光衣识别、高空抛物监测、违规动火告警等安全监管任务；
- 在智能仓储中，可用于货物条码识别、货架盘点、人员行为追踪及越界预警；
- 在工业视觉领域，可实现光伏组件与锂电池缺陷识别；
- 在车载应用中，适配DMS驾驶员状态监测；
- 在轻量级机器人中，实现动态避障与路径规划。
将芯片能力转化为稳定可靠产品，离不开成熟的硬件平台和配套服务支持。飞凌嵌入式基于RV1126B开发的FET1126B-S/FET1126BJ-S核心板，正是为此类应用场景量身打造。
FET1126BJ-S（工业级）可在-40℃至+85℃范围内稳定运行，具备出色的可靠性和环境适应性。FET1126B-S（宽温级）则在商业级配置下支持-20℃至+85℃工作，相较同类产品更具成本优势。其配备的高带宽LPDDR4内存，能够在宽温范围内保持高性能表现。
此外，飞凌嵌入式还提供从硬件设计到软件部署的一系列资源和技术支持，配合稳定供应链体系，有效缩短开发周期，助力客户实现快速量产与批量交付。
四、加速边缘AI落地的硬件桥梁
在边缘AI逐步规模化落地的背景下，瑞芯微RV1126B处理器凭借其对实际场景需求的精准响应，为端侧智能设备提供了强大的算力支撑。而飞凌嵌入式的FET1126B-S/FET1126BJ-S系列核心板，则成为连接芯片能力与最终产品的重要桥梁。
从硬件性能到算法适配，从环境稳定性到技术支持，该核心板为各行业客户提供了高效、可靠的解决方案，有效推动边缘AI在多种场景下的快速落地和批量部署。