2025年中国AI企业总数突破6000家，产业生态持续优化
2025年1月21日，国务院新闻办公室召开专题新闻发布会，通报工业和信息化发展成果。针对“AI+制造”发展方向及人工智能对就业市场的影响等问题，与会官员进行了详细解答。
工业和信息化部副部长张云明指出，2025年全球AI技术持续加速演进，其与各行各业的融合不断加深。中国在人工智能领域的产业布局和制造应用方面取得显著成效，产业生态日益成熟，技术创新和成果转化双轮驱动，呈现出四大亮点。
首先，基础能力持续增强。国内多家企业陆续推出多款AI芯片，智能算力规模达到1590EFLOPS。高质量数据集加速积累，大模型在开源生态中发挥引领作用。据行业研究机构测算，截至2025年底，中国人工智能企业数量已突破6000家，核心产业规模预计超过1.2万亿元。
其次，人工智能终端产品种类日益丰富，应用场景不断扩展。AI手机、AI笔记本、AI智能眼镜等产品快速进入市场。2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万台，其中AI眼镜占比接近八成，为生活和生产场景注入更强的科技感和未来体验。
第三，AI技术在工业领域实现深度应用。当前，人工智能已广泛覆盖钢铁、有色金属、电力、通信等重点行业，深入研发设计、质量检测和客户服务等关键环节。例如，某家电企业采用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统，成功将检测精度提升至99.98%，人均生产效率提升275%。
第四，产业生态系统加快构建。国家人工智能产业投资基金已启动，资金规模达600亿元，助力关键技术研发与商业化落地。与此同时，人工智能标准化工作有序推进，全年发布40余项重要国家标准和行业标准，智能体协议、算子库等关键开源项目也逐步孵化成型。
为推动人工智能与制造业深度融合，工业和信息化部联合七部委印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并配套制定行业转型指引与企业应用指南。未来将以落实该文件为核心，加快人工智能产业高质量发展。
在技术创新方面，将加快训练芯片、异构计算平台等关键技术攻关；在融合应用方面，重点聚焦软件编程、新材料、医药研发及信息通信等垂直行业，推动大小模型与智能体技术实现突破；在企业培育方面，将激发更多人工智能赋能型服务企业涌现；在生态建设方面，加快行业标准制定，健全开源协作机制；在安全治理方面，强化算法防护与训练数据保护，提升企业伦理风险防控能力。
关于人工智能对就业的影响，张云明表示，这是技术进步进程中不可避免的问题。技术发展通常会带来就业结构的调整与岗位的迭代升级，但并不意味着岗位的消失或替代。应以发展的眼光看待这一过程。
与此同时，该问题也必须积极应对。各国在推动人工智能发展过程中都面临类似挑战。中国将坚持应用导向，充分发挥AI技术的赋能潜力，在推动组织方式、生产流程和工作模式变革的同时，提升劳动者的人工智能素养，加快培养兼具AI知识与制造背景的复合型人才。
从历史经验看，这一问题具有可解决性。无论是工业革命还是信息技术革命，重大技术变革初期虽引发就业焦虑，但最终均通过产业结构优化实现了生产力提升与新岗位创造。张云明强调，中国将秉持人类命运共同体理念，以开放合作、互利共赢的方式推进国际交流与合作，人工智能带来的挑战将在全球协作下得到有效应对。