政策持续发力 “工业互联网+AI”融合迈向新阶段
多份政策文件密集发布，明确推动工业互联网迈向高质量发展阶段，重点聚焦人工智能与工业互联网的深度融合。根据最新规划，到2028年，具备行业影响力的工业互联网平台数量将超过450家，并推动至少5万家企业完成新型工业网络的升级与改造。同时，AI技术的引入将助力平台企业加速构建适用于工业场景的智能系统。
据工业和信息化部预测，到2025年，中国工业互联网核心产业规模将达到1.6万亿元以上，带动工业增加值增长约2.5万亿元。业内专家表示，人工智能为工业互联网平台的演进带来全新机遇，政策红利将进一步推动AI技术深入研发设计、生产制造、管理决策及运维服务等制造业全流程，同时助力重点企业实现技术突破与规模成长。
近期密集发布的政策文件中，打造“工业互联网+AI”融合生态成为核心方向。《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年，工业网络在高通量、低时延、高可靠性与低抖动方面将实现规模扩展。在原材料、装备制造、消费品及电子信息等领域，相关企业将加快部署和应用。
此外，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》与《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也针对AI与工业互联网的融合提出具体举措，包括面向基础设施的数据集构建、大模型开发以及智能体技术的探索。
当前，工业互联网发展已从初期规划和试点阶段，稳步进入高质量发展与规模化应用阶段。目前，工业互联网已覆盖41个工业大类，“5G+工业互联网”相关项目超过2.3万个，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新模式正逐步成型。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢指出，早期工业互联网主要聚焦于设备互联与数据可视，而生成式AI与工业大模型的成熟，推动系统进入“认知”与“决策”阶段。未来，企业有望在研发设计、生产制造、运维管理等全链条实现系统智能化。
这一趋势也带动了产业链的持续扩张。天眼查数据显示，2025年工业互联网领域新增注册企业达15.56万家，同比增长27.8%。业内分析认为，政策的密集部署为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件及自动化服务等企业提供了从基础工具普及向价值创造跃迁的战略契机。
浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏指出，AI大模型的兴起正推动平台化设计、智能化生产与个性化定制等新模式快速发展。与此同时，国内开源AI技术的普及降低了企业智能化门槛，这也对企业提出更高要求——工业互联网平台需提供更深层次的解决方案。对于大型企业，建议以工业软件为核心，推进AI赋能的技术应用与专用多模态大模型研发；对于中小企业，则应发展“模型即服务（MaaS）”模式，布局多样化工业智能体，以降低技术应用门槛。
工业网络的开放与智能升级，是实现AI与工业深度融合的关键基础。随着政策提出到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造，网络化连接将更加高效畅通。
中国联通政企客户事业群相关项目负责人表示，在柔性制造等动态场景中，网络必须具备“自感知、自决策、自执行”的能力，以支撑产线的实时调整与工艺优化。建议企业优先在高价值环节如生产控制和设备协同中部署5G、时间敏感网络（TSN）及工业光网等新型技术，通过分阶段试点与逐步推广，实现从“单点智能”向“全局智能”的演进。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友认为，下一步需重点推动新型工业网络创新、工业高质量数据集建设、工业智能体培育及推广。应加强在实时性、确定性与安全性等关键维度的研究，同时推进算力与网络控制一体化发展。在汽车、钢铁等重点行业，应组建创新联合体，建设一批高价值的典型工业数据集，构建覆盖“设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级”的多层级应用体系，逐步提升工业智能体的研发与应用能力。