黄仁勋在CES重申物理AI发展路径，它石智航已在具身智能领域领先布局
随着物理AI与具身智能成为全球科技发展的热点，业界对技术演进路径的共识也在逐步增强：自动驾驶被视为通往物理AI的关键桥梁。在最近的CES 2026大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋从全球产业发展的角度再次强调了这一观点。
事实上，在黄仁勋发声前的半年，中国在具身智能领域的先行者已就这一方向展开了深入研究与实践。2025年7月，中国具身智能领域的代表性企业——它石智航的创始人兼CEO陈亦伦博士，曾在世界人工智能大会（WAIC）上系统性地阐述了自动驾驶与具身智能之间的技术联系，率先提出了前瞻性的理论框架。
过去一年间，陈亦伦博士在多个公开论坛上持续指出，自动驾驶与具身智能在技术体系上有着共同的起源。自动驾驶本质上是具身智能中的一个重要子集，体现了智能体在复杂动态物理环境中的移动与定位能力。而自动驾驶系统中成熟的端到端架构，恰恰统一了空间与时间维度下的感知、决策与路径规划，为机器人在现实世界中的自主操作奠定了基础。
尤为关键的是，自动驾驶训练依赖真实用户行为数据，而具身智能对高质量数据的需求则远超前者，业界普遍认为，只有大规模、高真实性的数据，才能支撑智能模型的Scaling Law（扩展定律），从而推动智能水平的显著提升。
依托于自动驾驶领域的工程化经验，以及对具身智能发展方向的前瞻判断，它石智航在数据采集方面实现了关键突破，率先提出“以人为中心”（Human-centric）的真人数据采集范式，并于2025年12月开源了全球首个具身智能多模态数据集——World In Your Hands（WIYH），为模型学习人类在物理世界中的交互行为提供了高质量数据支持。
它石智航首席科学家丁文超博士指出，结合“Human-centric”采集范式与TARS Datacore数据引擎，可以实现对高质、丰富具身智能数据的高效记录与生成，真正为Scaling Law的实现提供了坚实支撑。
在2025年12月发表于学术界的论文《World In Your Hands: A Large-Scale and Open-source Ecosystem for Learning Human-centric Manipulation in the Wild》中，研究团队展示了将Human-centric数据应用于机器人操作任务后的显著效果：在高度杂乱的环境中，操作成功率从8%大幅提升至60%，同时极大地提高了灵巧手在桌面任务中的泛化能力与操作稳定性。
这进一步验证了高质量数据在解决现实世界复杂问题中的关键作用。支撑这一成果的核心，是它石团队自主研发的数据采集套件，其在测试中实现了厘米级的运动捕捉精度，并能输出包含6D位姿的高维度数据流。这套解决方案不仅提升了数据质量，还大幅降低了采集门槛与成本，单名采集员每天5小时内即可生成1.8TB的数据，从而为构建可持续、可扩展的具身智能数据基础提供了有力保障。
从自动驾驶的技术积淀，到对物理AI发展路径的战略预判，再到在数据瓶颈上的突破性实践与科学验证，它石智航正以系统化的技术认知和工程体系，推动具身智能从实验室迈向真实应用场景。这一探索不仅体现了技术层面的进步，更是迈向通用物理AI的重要一步。