车企高管加速进军具身智能机器人领域
随着人形机器人（具身智能）赛道热度持续攀升，越来越多来自汽车行业的高管——无论是仍在职还是已离职者——正将目光投向这一新兴技术领域，掀起新一轮创业热潮。他们的加入不仅为机器人行业带来了新的技术视角和产业资源，也反映出汽车行业正寻求向更广泛的智能终端领域拓展。
目前，具备智能驾驶背景的创业者已在具身智能领域占据重要位置。例如，广受关注的“智平方”创始人郭彦东，曾在微软和小鹏汽车担任要职。在小鹏期间，他主导了深度学习技术在汽车领域的产业化落地。
2025年，郭彦东创办的智平方在短短8个月内完成了7轮融资，累计资金达数十亿元，公司估值突破10亿美元，成为行业独角兽。该公司推出的GOVLA大模型开源版本FiS-VLA，是国内首家提供开源机器人模型的初创企业。
“理想系”高管也在这一领域表现活跃。前理想汽车智能驾驶负责人贾鹏与前CTO王凯于2025年7月联合创办了“至简动力”。公司甫一成立，便获得元璟资本5000万美元的天使轮融资。据悉，王凯现任元璟资本投资合伙人。
贾鹏在理想任职五年期间，主导过BEV感知、AD Max 3.0系统及VLA模型等前沿技术的研发，这些经验如今正被应用于机器人开发中。
来自“华为系”的创业者同样引人注目。前华为车BU自动驾驶系统CTO陈亦伦与丁文超联合创立了“它石智航”。该公司在天使轮融资中创下国内具身智能领域最高纪录，仅用三个月便获得逾2.4亿美元投资。在技术展示中，该公司展示了机器人通过手持绣花针完成公司Logo绣制的能力，体现出其在复杂空间环境中的高精度操作水平。
除了创业公司，多家主流车企也正加速推进人形机器人的量产。特斯拉将Optimus机器人定位为核心产品之一；小鹏汽车发布了自研人形机器人IRON；广汽集团推出第三代人形机器人GoMate；奇瑞则发布“墨甲”智能机器人，将其视为公司第二增长曲线。上汽、吉利和长城等企业也已陆续加入这一赛道。
为何车企人才纷纷转向机器人？
汽车行业人才向具身智能领域转移，主要源于技术的高度同源性。从某种角度看，当前的智能汽车实质上就是一个“轮式机器人”，而人形机器人则是另一种形态的智能终端。两者在算法架构、计算平台需求及底层硬件配置上具有高度一致性。
小鹏汽车CEO何小鹏曾指出，车企约有70%的技术储备可以直接迁移至机器人开发。例如，自动驾驶系统中的感知算法与机器人导航系统高度相似，电动汽车所用的永磁同步电机、电机控制器及电池模组，经过微型化改造后即可成为机器人执行器和动力模块。
从商业角度来看，车企正寻求新的估值增长空间。当前新能源汽车市场竞争激烈，“价格战”和“内卷”不断加剧，导致企业毛利率承压。相较之下，人形机器人被视为一个潜力巨大的新兴市场。据预测，到2035年，全球人形机器人销量将突破500万台，市场规模有望达到4000亿元人民币，成为资本市场讲新故事、提升估值的重要工具。
资本市场的热捧也推动了这一趋势。机器人赛道融资活跃，具备智能驾驶背景的团队因其量产经验、系统集成能力及资源整合优势，更容易获得投资机构青睐。
目前，特斯拉计划在2026年底前启动Optimus的量产，目标是实现每年百万台的产能；小鹏汽车也计划于2026年实现IRON的规模化生产；广汽、奇瑞等传统车企则通过自主研发或合作方式推出机器人产品，探索其在工业及商业场景中的应用。
这些车企认为，布局人形机器人不仅是技术能力的延伸和生态系统建设的拓展，更是面向下一代人机交互形态的战略卡位。
挑战仍存，商业化路径待明晰
尽管行业发展热度不减，但整体仍处于早期阶段。多数企业尚未实现商业化盈利，技术预研和小规模测试仍是主流。
人形机器人需要在非结构化环境中实现动态平衡、精细操作与自然人机交互，这对系统的实时响应能力、鲁棒性以及智能决策水平提出了更高要求。
例如，特斯拉Optimus和小鹏IRON在人形运动控制、灵巧手操作等方面仍在持续优化，距离大规模商用仍有明显差距。当前，机器人主要应用于工业协作、展示导览和科研实验等有限场景，要进入家庭或公共服务领域仍需较长时间。