黄仁勋在CES强调物理AI路径，它石智航已实现具身智能Scaling Law突破
在全球科技界持续聚焦物理AI与具身智能的背景下，一条技术演进的主线正逐步清晰并获得广泛认可：自动驾驶被视为通往物理AI的关键环节。在最近的CES 2026展会上，英伟达创始人黄仁勋从产业全局角度重申了这一观点。实际上，中国在具身智能领域的探索者们早已踏上这条道路，并取得了显著进展。早在2025年7月，中国具身智能领域代表企业——它石智航的创始人兼CEO陈亦伦博士就在世界人工智能大会（WAIC）上系统性地阐释了自动驾驶与具身智能之间的技术关联，时间上领先行业半年以上。
在过去一年中，陈亦伦博士多次指出，自动驾驶与具身智能在技术层面具有高度一致性。自动驾驶本质上是具身智能的一个重要子任务，体现为智能体在复杂、动态物理环境中进行移动与导航的能力。当前自动驾驶中广泛应用的端到端系统，已成功整合了时空坐标下的感知、决策与规划，为机器人在物理世界中实现认知与操作提供了一个底层技术框架。
值得注意的是，自动驾驶系统依赖于来自真实用户的高质量数据，而具身智能对这类数据的需求量远超前者，通常高出十倍以上。业内的普遍观点认为，高质量、大规模、多样化的数据是定义并推动Scaling Law（智能规模法则）的核心要素，是实现智能水平跃迁的关键驱动力。
依托多年自动驾驶工程化经验与前瞻性技术洞察，它石智航在具身智能的核心驱动力——数据方面取得了创新性突破。公司率先提出“以人为中心”（Human-centric）的真人数据采集新范式，并于2025年12月开源了首个具身智能多模态数据集World In Your Hands（WIYH），为模型理解人类在物理世界中的真实交互提供了前所未有的高质量数据支撑。它石首席科学家丁文超博士表示，“Human-centric数据采集方式结合TARS Datacore数据引擎，可实现最高质量、最丰富的具身智能数据生成，真正为Scaling Law的实现提供了可能。”
在它石团队2025年12月发表的论文《World In Your Hands: A Large-Scale and Open-source Ecosystem for Learning Human-centric Manipulation in the Wild》中，实验结果显示，在引入Human-centric数据后，机器人在杂乱场景中执行任务的成功率从8%大幅提升至60%，同时显著增强了灵巧手在桌面操作任务中的泛化能力与稳定性。
这一成果再次验证了高质量数据在解决真实世界任务中的核心价值。支撑这一价值实现的基础，是它石自主研发的数采套件，其在测试中实现了厘米级的运动捕捉精度，并能输出包含六维位姿信息的高密度数据流。该方案不仅保障了数据质量，也大幅降低了数据采集难度与成本，单个采集员在5小时内即可生成1.8TB数据，从而为推动Scaling Law的实现和训练更高级的具身智能模型打下了坚实、可扩展的数据基础。
从自动驾驶的长期技术积累，到对物理AI路径的早期战略布局，再到在数据瓶颈上的创新性突破与严谨验证，它石智航正以系统性技术认知和工程体系，推动具身智能从实验室走向现实应用场景。这一探索过程，不仅标志着单一技术的演进，更是在迈向通用物理AI的道路上迈出的重要一步。