NVIDIA 在 CES 上描绘 AI 未来图景：Rubin 平台、开放模型与自动驾驶创新
在拉斯维加斯举行的 CES 2026 开幕演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋展示了该公司最新推出的 AI 平台 —— Rubin，这是 NVIDIA 首个采用极致协同设计的 AI 技术组合。同时，NVIDIA 推出多个开放模型，涵盖医疗健康、机器人和辅助驾驶领域。演讲中，黄仁勋还通过梅赛德斯-奔驰 CLA 的实际演示，展示了 AI 如何重新定义汽车驾驶。
在拉斯维加斯枫丹白露酒店的演讲中，黄仁勋宣布 AI 正在快速渗透到各个行业和设备中。
黄仁勋表示：“在加速计算和 AI 技术的推动下，整个计算领域正在经历根本性变革。过去十年中，价值约 10 万亿美元的计算资源正在被现代化，以适应新的 AI 驱动模式。”
NVIDIA 首款集成六款芯片的 Rubin 平台目前已实现大规模生产。黄仁勋还发布了 Alpamayo 系列推理模型，这是一组专为辅助驾驶设计的开放模型，标志着 NVIDIA 在推动 AI 普及方面的又一重要举措。
黄仁勋指出，借助 Rubin 平台，NVIDIA 致力于将 AI 推向更广泛的应用边界，同时将生成 AI token 的成本降低至上一代平台的十分之一，大幅提升了大规模部署的经济可行性。
NVIDIA 的开放模型基于其超级计算机训练，构建出一个供开发者和企业使用的全球智能生态系统。黄仁勋表示，这些模型每六个月更新一次，并且正变得愈发强大，带动了下载量的激增。
智能引擎：NVIDIA Rubin 平台
黄仁勋向观众介绍了 Rubin 平台的命名来源 —— 美国著名天文学家 Vera Rubin。该平台是 Blackwell 架构的演进版，也是 NVIDIA 首个集成六款芯片的 AI 平台。
Rubin 平台的构建从数据中心开始，涵盖了以下核心组件：
- Rubin GPU，提供 50 petaflops 的 NVFP4 推理性能
- Vera CPU，专为数据处理与代理操作优化
- NVLink 6，实现纵向扩展的高速互连
- Spectrum-X Ethernet Photonics，横向扩展网络解决方案
- ConnectX-9 SuperNIC
- BlueField-4 DPU
黄仁勋表示，极致协同设计（即所有硬件组件的统一设计）是 AI 超大规模扩展的关键，它通过紧密集成芯片、机架、网络、存储和软件，有效消除性能瓶颈，大幅降低训练和推理成本。
NVIDIA 还推出了 AI 原生键值（KV）缓存存储平台，该平台可显著提升长上下文推理性能，实现 token 生成速度提升 5 倍，同时降低总拥有成本（TCO）和提升能效。
黄仁勋强调，Rubin 平台将 AI 创新加速至前所未有的速度，并以十分之一的成本生成 token。他说：“模型训练越快，越能尽早将前沿技术推向市场，这对技术领先至关重要。”
全面开放的 AI 模型
NVIDIA 开放模型在公司自有的超级计算机上训练，为多个行业带来突破性进展，包括医疗健康、气候科学、机器人、具身智能和自动驾驶。
黄仁勋表示：“我们以开放方式构建 AI 模型，使全球企业、行业和国家都能参与 AI 变革。”
NVIDIA 模型覆盖六大领域：
- Clara：医疗健康
- Earth-2：气候科学
- Nemotron：推理与多模态 AI
- Cosmos：机器人和仿真
- GR00T：具身智能
- Alpamayo：辅助驾驶
黄仁勋强调，这些模型已向全球开放，NVIDIA 作为前沿 AI 的构建者，在多个排行榜中名列前茅。
AI 走进办公桌：RTX、DGX Spark 和智能体
黄仁勋表示，AI 不仅属于超级计算机，也正在融入个人设备。
在展示中，一个个性化 AI 智能体在 NVIDIA DGX Spark 桌面级超级计算机上运行，并通过 Reachy Mini 机器人与 Hugging Face 模型配合，展示了 AI 从模型训练、推理到本地执行的完整流程。
黄仁勋表示：“令人惊讶的是，如今这一切已成为可能，而几年前还几乎无法实现。”
包括 Palantir、ServiceNow、Snowflake 等在内的多家企业正在将 NVIDIA AI 技术集成到其产品中。
NVIDIA 还宣布 DGX Spark 可提供高达 2.6 倍的性能提升，并新增对 Lightricks LTX-2 和 FLUX 图像模型的支持，将很快通过 NVIDIA AI Enterprise 服务推出。
物理世界中的 AI
借助 NVIDIA 的训练、推理和边缘计算技术，AI 与物理世界日益融合。
在与物理环境交互之前，AI 系统可以在虚拟世界中使用合成数据进行训练。
黄仁勋演示了 NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型，该模型具备多种能力，包括：
- 从单张图像生成高精度视频
- 合成多视角驾驶场景
- 根据提示模拟复杂边缘环境
- 执行物理推理与轨迹预测
- 实现交互式闭环仿真
NVIDIA 推出了 Alpamayo，一套开放的视觉-语言-动作推理模型（VLA）及其配套数据集和仿真蓝图，旨在实现 L4 级自动驾驶。
- Alpamayo R1：首款开源用于辅助驾驶的 VLA 推理模型
- AlpaSim：面向高保真辅助驾驶测试的开源仿真蓝图
黄仁勋表示，Alpamayo 不仅能处理传感器输入，还能控制方向盘、刹车和加速系统，进行智能决策。视频演示中，一辆车在旧金山复杂路况中平稳行驶。
首款搭载 Alpamayo 系统的梅赛德斯-奔驰 CLA 乘用车即将亮相，其 AI 定义驾驶功能计划于今年在美国上市。CLA 刚刚获得 EuroNCAP 五星安全评级。
黄仁勋还介绍了 DRIVE Hyperion，一个开放、模块化的 L4 级自动驾驶平台，已获得多家汽车制造商与无人驾驶出租车公司的采用。
黄仁勋表示：“我们的愿景是，未来每辆车都将具备自动驾驶能力。”他还与多个机器人合作，展示了 NVIDIA 全栈方案如何推动全球物理 AI 的发展。
视频展示了通过 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab 训练机器人的方式，并重点介绍了 Synopsys、Cadence、Boston Dynamics 和 Franka Robotics 等物理 AI 合作伙伴的工作。
黄仁勋与西门子 CEO Roland Busch 在西门子主题演讲中宣布双方将深化合作，展示 NVIDIA 全栈技术与西门子工业软件的集成。
西门子 CEO Roland Busch 与 NVIDIA CEO 黄仁勋在西门子 CES 2026 演讲。
携手构建未来 AI 生态
黄仁勋表示，NVIDIA 构建完整技术栈，是为了推动 AI 的持续创新。
他说：“我们的目标是提供一个完整优化的技术平台，让全球开发者和企业能够创造具有变革性的应用。”
完整主题演讲视频可回放观看。
DLSS 4.5 与游戏和内容创作更新
1 月 6 日，NVIDIA 推出了 DLSS 4.5，引入了动态多帧生成、6 倍多帧生成模式以及基于第二代 Transformer 的超分辨率技术，进一步提升游戏性能和画质。
目前超过 250 款游戏已支持 DLSS 4，包括即将推出的《007 初露锋芒》(007 First Light)、《影之刃零》(Phantom Blade Zero)、《识质存在》(PRAGMATA)和《生化危机：安魂曲》(Resident Evil Requiem)。
RTX Remix Logic 推出，为 Remix modding 平台带来动态图形特效功能。
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在《绝地求生》(PUBG: BATTLEGROUNDS)中，由 ACE 驱动的 PUBG Ally 加入了长期记忆功能，使 AI 队友具备持续进化能力。
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