5款城市环境空气质量监测智能站房通过2025年国家适用性检测认证
在城市化进程不断推进、环保标准日益提升的背景下,对环境空气质量监测的智能化与精准化提出了更高要求。传统监测站房因依赖人工操作,存在运维效率低、数据偏差大、响应不及时等问题,难以满足当前环境治理的高标准需求。因此,智慧化监测站房应运而生,推动了整个行业向自动化、数字化方向升级。
新一代城市环境空气质量监测点位智能站房以“无人化、智能化、精准化”为核心理念,融合物联网、人工智能、AI视频监控等先进技术,打造了涵盖巡检、质控、诊断、监控、防护和信息管理六大功能的智能系统,构建起全流程自动化监测体系。
当前,城市环境空气质量监测点位智能站房市场正处于快速成长阶段,国产企业逐步占据主导地位。聚光科技、万维盈创、先河环保、武汉天虹、智易时代、赛默森等企业凭借其技术积累与市场优势,在行业中占据领先地位。
与传统站房相比,数智化站房具备远程管理、智能质控、全程留痕等优势,大幅提升了运维效率与数据可靠性。
近年来,国家出台多项政策推动生态环境监测体系智能化转型。《“十四五”生态环境监测规划》与《国家生态环境监测网络数智化转型方案》等纲领性文件明确将智能站房作为大气监测网络升级的重点方向,要求通过物联网与人工智能技术实现自动质控、远程运维和无人值守。
按照规划,到2025年,全国地级及以上城市的空气质量自动监测站将实现全覆盖,县级城市及重点乡镇也将逐步建设监测站点。2026年底前,80%的国控站点将完成智能化改造;2027年实现全面覆盖,预计2030年,全国空气质量自动监测站点将超过3000座,构建起覆盖广、布局合理、功能完善的环境空气质量监测网络。
为规范行业发展,T/HBAEPI 003-2025《城市环境空气质量监测智慧化站房技术规范》由湖北省生态环境监测中心站牵头制定,武汉天虹等单位参与起草。该规范详细规定了智慧化站房的构成、建设要求、辅助设备配置及智能功能标准,适用于新建、改建和扩建站房的设计、施工、验收及运行管理。
中国环境监测总站先后发布《国家城市环境空气质量监测点位站房标准化建设技术规定(试行)》和《城市环境空气质量监测点位智能站房检测作业指导书》,明确对国家城市空气质量监测站点的建设要求。截至2025年9月30日,中国环境监测总站公布了首批通过适用性检测的智能站房产品,共有五家企业入选。
| 序号 | 仪器名称型号 | 生产单位名称 | 委托单位名称 | 报告编号 |
| 1 | LFAQMS-2012(AI)型城市环境空气质量监测点位智能站房 | 力合科技(湖南)股份有限公司 | 湖南力合检测技术服务有限公司 | 总站质(认)字No.2025-243 |
| 2 | XHZF2000型城市环境空气质量监测点位智能站房 | 河北先河环保科技股份有限公司 | 河北先进环保产业创新中心有限公司 | 总站质(认)字No.2025-244 |
| 3 | TH-2030型城市环境空气质量监测点位智能站房 | 武汉市天虹仪表有限责任公司 | 武汉市天虹仪表有限责任公司 | 总站质(认)字No.2025-245 |
| 4 | Smart AMS2100型城市环境空气质量监测点位智能站房 | 北京万维盈创科技发展有限公司 | 北京万维盈创科技发展有限公司 | 总站质(认)字No.2025-246 |
| 5 | HJ-800型城市环境空气质量监测点位智能站房 | 湖北环璟设备有限公司 | 湖北环璟设备有限公司 | 总站质(认)字No.2025-247 |
◆ 力合科技LFAQMS-2012型城市环境空气质量监测点位智能站房集成了环境空气质量常规六参数、气象参数及辅助设备,适用于移动式实验室、城市空气质量监测、工业园区环境监测等多个场景。
◆ 先河环保XHZF2000型城市环境空气质量监测点位智能站房由站房主体、环境感知与控制单元、运行状态感知单元、设备维护单元、质控单元及智慧应用平台六大模块组成。其核心优势在于实现站房从“被动运维”向“主动管理”的转变,提升智能水平的同时有效控制运营成本。
◆ 武汉天虹TH-2030型城市环境空气质量监测点位智能站房通过硬件保障高精度仪器的稳定运行环境,软件层面则确保监测数据的准确性与可信性。该产品在运维效率、响应速度、系统安全性等方面均有显著提升,为现代化环境监测体系建设提供了有力支撑。
◆ 万维盈创Smart AMS 2100 型城市环境空气质量监测点位智能站房已通过中环协(北京)认证中心CCEP认证,是首批完全符合中国环境监测总站检测标准的智能站房设备之一,有效缓解了传统站房在运维成本、质控流程及数据可追溯性方面存在的痛点。
◆ 湖北环璟HJ-800型城市环境空气质量监测点位智能站房具备超过90%的质控自动化能力,支持远程运维、设备自诊断、异常数据自动标记与溯源,可实现环境参数与仪器运行状态的实时监控与智能调节,显著减少了人工巡检次数与运维投入。