汽车行业数字化转型路线图正式发布，明确多项关键指标
近日，工业和信息化部联合教育部、市场监管总局、国家数据局等部门，正式印发了《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。该文件为行业提供了清晰的转型路径，标志着我国汽车制造业迈入全面数智化发展的新阶段。
作为国民经济的重要支柱产业，汽车产业具有产业链长、关联性强、带动效应显著等特点，是制造业数字化转型的重点领域。近年来，我国汽车行业的数字化进程不断加快，逐步向数字化、网络化和智能化方向演进。然而，仍面临顶层设计薄弱、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型滞后等问题。
《实施方案》明确了两个阶段的发展目标。
到2027年，整车领域标杆企业的智能制造能力成熟度等级将提升一个等级，零部件企业的数字化水平将显著提高，研发设计工具普及率将超过95%，关键工序的数控化率也将超过70%。行业全员劳动生产率相比2025年将提升10%，产品研发与交付周期缩短20%。同时，将打造若干可复制推广的智能工厂样板，并培育20家以上具备行业影响力的智能制造系统解决方案供应商。在此基础上，形成一套符合行业特征、具备国际先进水平的数字化转型标准体系、技术供给体系和人才培训体系。
至2030年，行业整体数智化发展将达到较高水平，数字化与业务深度融合，大中小企业协同发展，供应链体系进一步完善，并基本建成与行业发展相匹配的数字化公共服务体系，支撑与保障能力显著增强。
在重点任务方面，《实施方案》提出了“六大行动”，以系统性推动行业转型。
- 一是诊断评估与改进提升行动，建立完善的诊断体系，推动企业开展自评与诊断，强化行业内外的经验交流。
- 二是汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动。
- 三是典型场景与人工智能应用示范行动。
- 四是产业主体梯度培育与矩阵构建行动，推进智能工厂培育和推广，打造专业化服务商资源矩阵。
- 五是标准体系完善与互联互通保障行动。
- 六是关键技术攻关与基础能力强化行动。
针对零部件中小企业转型，《实施方案》提出分阶段推动其数字化进程。重点支持省级专精特新中小企业和规模以上工业中小企业实施深度改造，推动“哑设备”智能化升级和关键设备更新。同时，鼓励工业互联网的深入应用，推动建设5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景，并支持建设覆盖研发设计、生产制造、供应链协同的行业级工业互联网平台，借助标识解析二级节点，推动中小企业全面接入。
据工业和信息化部装备工业一司解读，当前汽车行业技术创新迅速演进，人工智能正推动研发范式发生革命性变革。数智化转型已成为行业创新发展的关键推动力。
在《实施方案》中，人工智能被赋予重要地位。典型场景与人工智能应用示范行动中，提出制定行业数智化转型场景清单及图谱，建立动态场景库。鼓励企业在研发设计、生产制造和经营管理等关键环节深度集成AI技术，推动构建行业大模型和智能体应用，探索垂直领域大模型在软件研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域的落地。同时，组织“人工智能+”应用行动，遴选一批标杆案例，并推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节的规模化应用，打造具有代表性的具身智能示范产线。
在标准体系完善方面，《实施方案》提出健全覆盖全产业链的数字化与智能化标准体系，推动场景指南、数据要素、AI应用及人才能力评价等基础标准的建设。加快制定数字化协同设计、智能化生产服务及智慧供应链管理等关键标准，确保与国家智能制造和数据标准体系无缝衔接。重点开展数据管理、数据交换控制、元数据、主数据、数据字典和数据模型等关键数据标准制定，保障系统互联互通和数据安全流通。同时，完善汽车数据分级分类指南，进一步释放数据要素价值。
关键技术攻关与基础能力强化也被列为《实施方案》的重点任务。重点攻关方向包括仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，以及智能机器人、智能检测设备等关键装备，以及信息物理系统等核心技术。鼓励企业采用自主可控的技术产品，提升产业链的安全性与韧性。同时强化算力与通信基础设施建设，探索建设汽车行业公共算力平台，推动算力资源共建共享，缓解算力瓶颈。完善数据安全保护体系，提升技术防护能力。
此外，《实施方案》附带了典型场景清单，针对研发、生产、供应链、销售和服务五大环节，提出了包括智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产在内的8项数智化典型场景。每个场景均明确了改造目标、实现路径及实施条件，为行业企业提供实践指引。