L3级自动驾驶：绕得过去吗？
不出意外的话，北京和重庆的部分用户将在一个月内率先体验“脱手”驾驶的L3级自动驾驶汽车。这意味着，L3级自动驾驶即将进入实际运行阶段。
但就在L3级自动驾驶即将落地之际，业内对其未来价值的讨论却存在明显分歧。地平线首席架构师苏箐在最近的一次演讲中指出，未来几年内，通过相同的开发方式，不仅能在L2级自动驾驶上实现更优质的体验，还能以极低的部署成本和快速扩展的部署范围，推出具备L4能力的自动驾驶系统。
尽管苏箐并未直接提及L3级自动驾驶，但其PPT中明确将其归类为“短暂过渡”。
与此同时，小鹏汽车董事长何小鹏在体验了特斯拉FSD V14.2版本后表示，他认为未来的自动驾驶发展将不再区分私人车辆和共享出行，而是由同一套硬件与软件系统支持，推动L4级自动驾驶的全面普及。在他看来，用户可以直接跳过L3阶段，享受L4级别的自动驾驶。
这并非个例。一些整车企业内部人士也对L3自动驾驶持保留态度，认为其要么只是过渡，要么就是“伪概念”。
12月15日，特斯拉在美国奥斯汀启动了其Robotaxi的“完全无人驾驶”测试。这是特斯拉首次在真实城市道路中开展无安全员参与的无人驾驶测试，测试车辆搭载的正是被何小鹏高度评价的FSD V14.2版本。
仅仅十天后，FSD V14.2.2版本便开始向北美地区的Model 3、Model Y、Model S、Model X以及Cybertruck的车主推送。
苏箐与何小鹏的共同愿景是：构建一套既适用于Robotaxi也适用于私人车辆的自动驾驶系统。从技术演进的角度看，L2直通L4似乎更高效，并且具备快速落地的潜力。
何小鹏进一步透露，预计到2026年8月30日，小鹏汽车的VLA系统将在中国达到FSD V14.2在硅谷的性能水平。
那么，L3级自动驾驶是否还有存在的意义？本期《智驾雷达》VOL.9聚焦这一年度关键议题。
L3级自动驾驶为何仍有价值？
尽管苏箐和何小鹏从技术和商业角度认为L2直通L4是更优路径，但行业专家则从监管与产业链角度强调了L3级自动驾驶的独特价值。
中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋指出，L3级自动驾驶的落地，是一场涉及整车、零部件、算法、通信和数据服务等多方主体协同推进的系统工程。政策层面要求企业建立涵盖整车、系统、数据和运行的全生命周期管理体系，推动产业链上下游由“供应关系”向“共生关系”转变。
2025年12月23日，北汽新能源旗下的极狐阿尔法S（L3版）获得了中国首批L3级自动驾驶专用正式号牌“京AA0001Z”。北汽是目前获得国家层面L3准入许可的两家车企之一。
北汽研究院智能网联中心主任冯硕在接受访谈时表示，L3自动驾驶不仅是对技术的验证，更是对可持续商业模式的探索。北汽希望通过打造“北京样板”，积累可复制的运营经验，为未来全国范围内的自动驾驶规模化落地打下基础。
从车企的实际行动来看，L3级自动驾驶同样受到了不少关注。在2025年12月15日工信部向长安深蓝SL03和北汽极狐阿尔法S两款L3车型发放准入许可后，多家车企纷纷表态已进入L3实证测试阶段，或已获得地方政府测试许可。
需要说明的是，目前只有长安和北汽两家车企获得了国家层面的L3级自动驾驶量产准入，其余车企仅获得地方政府的测试许可，尚未进入量产阶段。
可以预见，2026年将成为L3级自动驾驶在车企宣传中频繁出现的一年。
从L2直通L4？技术上并非不可行
在中国的多个城市，如北京亦庄和武汉经开区，Robotaxi已在开放道路上进行常态化运营。百度的“萝卜快跑”和小马智行的自动驾驶出租车已成为当地居民熟悉的出行方式。
小马智行的Robotaxi正是与北汽合作开发的。冯硕指出，北汽在研发L2产品的同时，也提前布局了L3和L4级自动驾驶技术。目前，其L4级自动驾驶已进入示范运营阶段，与小马智行联合打造的Robotaxi在全国多城市开展公开道路测试。
除北汽外，长安、小鹏，以及地平线、Momenta等智驾方案提供商，也具备从L2直接迈向L4的技术能力。
不过，冯硕也强调，真正挑战在于如何在实际场景中保障安全。从L3到L4的过渡，最大的技术难点在于需要提升感知系统的精度，并在极端复杂场景下具备更高级别的决策能力。
根据《汽车驾驶自动化分级》标准，我国将自动驾驶分为L0至L5六个级别。其中，L3代表“有条件自动驾驶”，是实现完全自动驾驶的关键阶段。其核心突破在于明确了事故责任归属机制。
2025年12月15日，L3级自动驾驶进入商业化新阶段。虽然车内仍有驾驶员，但企业在法理层面需承担主要责任，这是自动驾驶发展史上的重要分水岭。
L3的全面落地，将推动汽车产业链发生系统性变革，包括车辆设计、供应链结构和生产模式都将面临深度调整。
产业生态将如何演变？
冯硕指出，L3的普及将从多个层面重塑汽车产业：
- 车辆设计层面：制动、转向等核心执行系统将普遍采用双冗余架构，确保系统在部分失效时仍能安全运行。
- 供应链层面：激光雷达、大算力芯片等关键部件将成为标配，推动Tier1供应商向多域融合的全栈解决方案提供商转型。
- 生产模式层面：“硬件预埋+软件迭代”的柔性生产体系将成为主流，倒逼车企构建覆盖研发、测试和运维的全链条能力体系，推动产业从“制造导向”向“生态服务导向”转型。
虽然技术上可以从L2直通L4，但从产业生态和监管角度看，L3阶段的积累不可或缺。只有通过L3的实践，才能为L4及更高级别的自动驾驶监管体系打下坚实基础。因此，L3级自动驾驶的发展进程，无法真正被跳过。