NVIDIA DRIVE Hyperion 平台助力多家车企推进 L4 自动驾驶开发
全球领先的汽车制造商与移动出行服务商正借助 NVIDIA 最新的 L4 级硬件平台，推动自动驾驶技术的深度整合与应用。
行业动态概览：
- 比亚迪、吉利、五十铃和日产正在采用 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台，构建具备 L4 自动驾驶能力的汽车系统。
- NVIDIA 与 Uber 合作打造的全栈式自动驾驶出租车计划于 2027 年在洛杉矶和旧金山启动，预计于 2028 年扩展至全球 28 个城市。
- Bolt、Grab、Lyft 和 TIER IV 也在利用 DRIVE Hyperion 平台，加速其无人驾驶出租车的全球部署。
- NVIDIA Halos OS 为 AI 驱动的车辆提供了统一的安全架构，为基于 Hyperion 的 L4 级自动驾驶车辆提供量产级别的安全保障。
- NVIDIA Alpamayo 1.5 模型与 NVIDIA Omniverse NuRec 技术共同为自动驾驶系统的训练与仿真提供支持，推动模型优化。
加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 2026 年 3 月 16 日（太平洋时间）——NVIDIA 宣布，NVIDIA DRIVE Hyperion™ 平台的采用范围正在持续扩大，涵盖比亚迪、吉利、五十铃、日产等全球汽车制造商，以及多个重要的移动出行服务商。这标志着行业正在加快对具备安全性和可扩展性的自动驾驶汽车平台的探索。
通过采用 NVIDIA Halos OS 构建的安全架构，DRIVE Hyperion 为汽车制造商和出行服务商提供标准化参考设计，涵盖计算、传感器、网络与安全系统，从而加快车队学习进程，并提升全球部署效率。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“自动驾驶正在开启一场革命，其将成为全球最大的机器人应用领域。未来，所有可移动的系统都将实现自主运行。NVIDIA Hyperion 平台与 Alpamayo 开放模型，为车辆赋予了环境感知、场景推理及安全决策能力，推动 L4 级自动驾驶的规模化落地。”
DRIVE Hyperion 平台助力 L4 级车辆项目与无人驾驶出租车平台的扩张
比亚迪、吉利以及日产（配合 Wayve 软件系统）正依托 DRIVE Hyperion 的硬件架构，研发新一代 L4 自动驾驶车辆。
五十铃与 TIER IV 同样借助 Hyperion 的 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 系统级芯片，推进 L4 级自动驾驶巴士的研发。
在软件方面，NVIDIA 与亚马逊合作，基于 NVIDIA DRIVE AGX™ 构建多模态边缘 AI 的 Alexa Custom Assistant，为智能座舱提供沉浸式体验，同时兼顾数据隐私与计算性能。
Uber 正在借助 DRIVE Hyperion 平台打造全球领先的自动驾驶出行网络。NVIDIA 与 Uber 的最新合作计划显示，搭载完整 DRIVE AV 软件的自动驾驶车队将覆盖四大洲 28 个城市的部署，首阶段将在 2027 年于洛杉矶和旧金山启动。
该车队将使用 NVIDIA Alpamayo 1.5 模型与 Halos OS，以实现全球范围内的高效开发与部署。
与此同时，Bolt、Grab 与 Lyft 也在推动基于 DRIVE Hyperion 的自动驾驶出行项目，显示出行业对软件定义无人驾驶出租车模式的共同认可。
推动 L4 级自动驾驶硬件的持续演进
在 NVIDIA DRIVE 软件安全框架的支撑下，DRIVE OS 为 Hyperion 构建了统一的安全运行基础。
Halos OS 基于 ISO 26262 ASIL-D 级认证的 DriveOS 架构，融合了安全中间件与可量产的安全应用，例如 NCAP 五星认证的主动安全栈，为推理型 AI 系统提供安全护栏，保障规模化运行。
为推动自动驾驶安全生态的构建，AEye、Flex、Gatik、禾赛、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira 与 Valeo 已加入 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室。
NVIDIA Alpamayo 1.5：强化推理与驾驶控制的开放模型
NVIDIA 正式推出 Alpamayo 1.5，作为 Alpamayo 系列的重要升级。该系列产品包含 AI 模型、仿真框架及物理数据集，用于构建安全、透明的推理型辅助驾驶系统。
Alpamayo 1.5 可输入行驶视频、自车运动轨迹、导航信息及自然语言指令，输出包含推理链路的驾驶路径，使开发者可通过文本与导航指令对车辆行为进行控制。
自年初发布以来，Alpamayo 全球下载量已突破 10 万次，覆盖全球多个汽车领域开发者。
该版本增加了后训练脚本，支持模型适配与研究。同时，模型新增多摄像头支持与可配置参数，提升其在不同车型与传感器配置下的通用性。
利用 NVIDIA Omniverse NuRec 加速自动驾驶开发
为满足推理型辅助驾驶汽车对高保真仿真的需求，NVIDIA 推出基于 3D 高斯泼溅技术的 NuRec 工具集，用于重建真实世界场景并进行交互式渲染。
NuRec 将上线 NVIDIA NGC 目录，为开发者提供高效、低成本的仿真与极端场景测试能力。
目前，51WORLD、dSPACE、Foretellix 等工具链企业已集成 NuRec。Voxel51 为 Porsche Research 提供基于 NuRec 的物理 AI 工作站，Parallel Domain 使用 NuRec Fixer 优化重建流程，Mcit 则借助 NuRec 构建基于高斯的数字孪生系统，服务于行业与学术研究。
观看黄仁勋在 GTC 上的主题演讲，并获取更多会议议程。
关于 NVIDIA
NVIDIA（纳斯达克代码：NVDA）是全球 AI 与加速计算领域的领军企业。