5G物联赋能中小企业，构建行业转型新生态
在2026年中国信通院深度观察报告会上，专家围绕5G应用发表了题为《5G实现从连接到赋能的跨越》的成果报告。其中，“聚力中小企业转型，构建‘以大带小’赋能生态”成为关注的焦点。有观点认为，只有当大量中小企业能够实际使用并负担得起5G服务，5G才真正具备推动各行业数字化转型的能力。在这一过程中，5G物联网的渗透率显得尤为重要，成为衡量其赋能效果的关键。
报告指出，5G在中小企业中的应用正朝着场景化、标准化和高性价比的方向发展。一方面，从大型企业部署的方案中提炼出可复制、易部署的模块化解决方案，中小企业可根据自身需求选择部署；另一方面，大型企业通过产业链协作，将5G相关应用逐步推广至上下游企业，形成“以大带小”的协同发展格局。
在衡量5G应用成效方面，连接数是一个关键指标。连接数量不仅反映了移动通信的普及程度，也体现了行业应用的深度。早期移动互联网的爆发式增长，正是建立在移动终端连接数超越传统桌面PC的基础上。如今，5G智能手机的普及率已较高，个人用户规模迅速扩大，但在行业应用中，5G设备终端的连接数量仍显不足。
尽管5G已覆盖国民经济91个大类行业，虚拟专网数量超过6.4万张，但这些数字并不能完全代表行业应用的深度。真正衡量5G行业渗透率的，是行业中通过5G连接的设备终端数量，也就是实现5G“物联”的规模。
5G通过物联网切入行业应用，已成为行业共识，也区别于以往的移动通信技术。5G要实现对核心生产和管理流程的赋能，首先需要企业中的各类设备、仪器等物理终端具备感知能力和5G联网能力，从而形成智能终端。如果这些关键设备未实现连接，或仅部分连接，5G的赋能价值将无法真正释放。而目前，物联网终端的连接规模在多数行业中仍然偏低。
以电力行业为例，5G应用已从“输、送”环节的无人巡检，扩展至“发、输、变、配、用”五大环节。实现这一覆盖，需要各环节中大量设备的物联网连接。未来，电力行业可能形成数亿级的5G物联网连接，而目前的渗透率却几乎可以忽略。
在国民经济各行业中，设备与资产数量往往远超人口规模。要实现5G的深度应用，必须完成对这些设备的连接。然而，当前每个行业大类的5G物联网连接数仍非常有限，仅占极小比例。这表明，5G在行业应用中仍存在巨大潜力，同时也意味着行业深度应用仍面临诸多挑战。
“十五五”期间：物联发力，助力大中小企业用好5G
面向“十五五”时期，实现5G物联网终端连接“物超人”，将成为推动行业应用规模化的关键。过去几年，5G在采矿、电力、医疗等行业已实现一定规模的复制应用。在工业领域，5G应用逐步从外围环节向核心环节渗透，如研发设计、生产制造等，并探索出5G+AI质检等高价值应用场景。
同时，5G工业网关、巡检机器人、车载终端、卫星移动终端等新型终端不断涌现，进一步丰富了5G的应用形态。接下来，5G的“物联”能力必须持续加强，通过物联网连接的深入渗透，将5G能力带入行业各场景和流程，特别是中小企业，真正实现5G对行业的赋能。
推动5G物联网普及，多方协同发力
要实现5G物联网的广泛部署，可以从以下几个方面入手：
1、加快5G“原生”物联网技术的研发与推广
所谓“原生”物联网技术，是指在5G标准制定过程中专为物联网场景设计的技术方案。这些技术不仅为5G在各行业的应用提供了基础，也成为5G连接的主要支撑。
- 推动RedCap规模化发展。 RedCap作为面向中速率场景的轻量级5G技术，是5G“原生”物联网的重要组成部分。目前，其在标准化和应用研究方面已取得较大进展，预计“十五五”期间将逐步形成规模化应用。
- 加速无源物联网的商业化。 无源物联网具备低成本、免维护的特点，若能基于5G蜂窝网络落地，将极大扩展行业设备的连接规模。
- 加快卫星物联网的商用与生态建设。 3GPP在R17版本中启动了非地面通信（NTN）的研究，IoT-NTN成为其中重要方向。随着工信部发布相关商用试验通知，卫星物联网正加速进入商用阶段，未来将与5G物联深度融合。
2、满足行业特色需求，5G物联网与定制能力协同发展
5G深度赋能行业，还需充分考虑不同行业的实际需求，提供定制化能力。
- 配合5G专网建设。 当前，国内5G行业虚拟专网数量已超过6.4万个。未来可考虑部署轻量级专网，为中小企业提供更灵活的网络服务。虚拟专网不仅为5G物联提供基础设施，也对物联网终端的开发提出更高要求。
- 融入“人工智能+”行动。 随着“人工智能+”战略的推进，5G物联网将成为AI应用的重要载体。通过感知与传输能力的结合，为行业提供AIoT解决方案，推动中小企业智能化升级。
总体来看，5G已成为行业数字化转型的重要基础。我国中小企业数量超过6000万户，占据市场主体的绝大多数，也是最具创新活力的群体。通过5G物联的深入发展，为中小企业提供更合适的解决方案，使其用得上、用得起5G，才能真正体现5G赋能千行百业的价值。
作者：赵小飞
来源：物联网智库