Chef Robotics 推出AI驱动的餐食装配机器人 Chef+，专注食品生产效率与卫生安全
美国企业 Chef Robotics 近日推出了其最新款餐食装配机器人 Chef+，被该公司描述为“迄今为止最先进”的柔性装配系统。该设备专为预制餐、即食及即热食品制造场景设计，旨在应对食品工厂中长期存在的三大挑战：空间紧张、频繁补料与换线导致的产线停机，以及严格的清洁与食品安全要求。
据官方介绍，Chef+的研发基于其机器人在真实生产环境中累计处理超 8000 万份餐食的运行数据，并融合客户反馈及超过 10 万小时的生产经验进行迭代优化。
在产品工程层面，Chef+的改进重点在于“面向量产现场”的整体系统优化，而非简单的硬件升级。其通过在不增加占地面积的前提下，将食材容器的容量提升为上一代的两倍，从而有效减少补料频率并减轻对产线节奏的影响。设备本身仍维持与一名工人相当的空间占用，便于部署于狭小工位，并支持背靠背布置两条产线，提高单位面积的产能密度。
在提升系统稳定性方面，Chef+将“稳定运行”目标细化为多个工程可量化的指标，包括线缆集成于密封结构以减少暴露线路、提升平均无故障运行时间；采用IP防护等级更高的工业相机以应对低温环境的影响；在气动系统中集成水分离装置，以减少冷库和潮湿环境中冷凝水带来的风险；同时通过天线阵列增强 Wi-Fi 信号强度，保障通信质量。
“可清洁性”被 Chef+ 视为食品设备设计的核心原则之一。该机器人采用开放式结构设计，便于冲洗和擦拭，减少缝隙和死角，避免污染物残留。操作层面亦进行了人性化改进，例如滑入式食材盘配合锁止机构，减轻搬运重物的负担；P-CAP 触控屏支持戴手套操作，提升使用便利性。此外，还配备可串联供电、集成把手和一键自调平支脚等细节设计，显著降低换线、移动和调平所需的时间。
在人工智能方面，Chef+搭载更高算力的 CPU/GPU 平台，并引入三摄像头视觉系统，实现对输送带速度与托盘位置的精准跟踪。这套视觉系统能够适应食材在形态、密度和状态上的变化，从而实现更一致的投放位置与分量控制。目前，Chef+已在冷库环境中完成测试，并在多个客户现场投入运行，现已向美国、加拿大和英国市场供货。
Chef Robotics 成立于 2019 年，总部设于旧金山，专注于食品制造领域的 AI 驱动装配技术。公司采用 Robotics-as-a-Service（RaaS）模式，降低客户在自动化设备方面的初始资本投入。其核心理念是通过真实产线数据不断训练并迭代“具身智能”系统。公司创始人兼 CEO Rajat Bhageria 曾在 2025 年融资时指出，其业务飞轮逻辑在于：机器人部署越多，产生的训练数据越多，系统的自主性和泛化能力越强。
值得注意的是，在食品生产设备的评估中，“可用性、可清洁性与合规认证”往往与算法性能同等重要。此前，Chef Robotics 披露其部分模块已获得美国国家卫生基金会（NSF）的食品设备相关认证。这类认证通常被视为食品工厂引入自动化设备的关键合规门槛，也解释了 Chef+ 在结构设计、密封性能与低温环境可靠性方面所做的多重工程优化。