《工业与AI融合应用指南》正式发布，描绘2035年工业智能蓝图
11月20日，《工业与AI融合应用指南》正式全文发布。该文件由华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院以及罗兰贝格管理咨询公司联合编写，提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶八步”实施路径，为制造业企业落地人工智能技术提供系统性指导。
在第四次工业革命持续推进的背景下，工业与人工智能的融合已成为企业转型升级的重要驱动力。《指南》描绘了2035年工业AI发展的愿景，并深入剖析了工业AI融合的模式与现实挑战。通过汽车、机械、制药、石化、钢铁等七个重点行业的应用案例分析，为行业管理者提供了具有战略高度的决策参考。在此基础上，《指南》进一步引入“三层五阶八步”方法论，总结了华为在数字化转型过程中的实践经验，助力企业完成从战略规划到执行落地的系统化推进。
AI技术推动工业体系向智能化跃迁
中国工程院院士于海斌在《指南》序言中指出，以人工智能为核心的智能技术正引领第四次工业革命进入新阶段。AI不再只是辅助工具，而是推动工业变革的新生产力。通过数据驱动、知识沉淀与智能决策，AI为工业系统注入了“感知—认知—决策”的能力，推动传统自动化体系向智能化跃升。
当前，中国正处于新型工业化战略推进的关键阶段，工业AI的深度融合对于提升产业链韧性、优化资源配置具有重要意义。面对能源转型、效率提升和产品服务创新等挑战，AI技术有助于推动工业发展模式从“规模驱动”转向“效率驱动”与“创新驱动”，为工业高质量发展提供可持续动能。
制造与AI的双向赋能开启产业新机遇
中国信通院院长余晓晖强调，人工智能正在为制造业注入新的活力，而制造业也为AI技术提供了丰富应用场景，形成“应用驱动创新、创新反哺应用”的良性循环。AI与制造装备、软件系统以及人力要素的深度融合，正在重塑传统生产决策模式，推动制造系统向自适应优化与自主运行方向演进。
随着AI在研发、生产、管理与服务等各环节的深度渗透，可预测制造、零缺陷制造和可重构自主制造等新型制造范式逐步显现。这一系列变革将显著拓展制造能力边界，提升整体质量和效率。目前，工业AI仍处于从单点应用向系统赋能过渡的阶段，其价值释放仍处于初期。未来5至10年，AI将为工业发展开辟更广阔的空间，推动行业迈向全面智能化。
华为推动企业智能化转型，构建AI原生能力
华为常务董事、华为云CEO张平安表示，作为全球领先的ICT基础设施与智能技术提供商，华为提出了全面智能化战略。依托20多年来在数字化转型中积累的经验，华为在研发、生产、销售、服务、财务等环节，围绕客户体验、生产效率与产品竞争力等关键业务目标，构建了系统的智能化场景。
张平安指出，云原生基础设施为智能架构的迭代与落地提供了坚实支撑。为在智能时代获得竞争优势，企业需要具备AI原生思维，重新设计流程与IT架构。华为提出的三大核心方向包括：打造多元算力支撑下的弹性、高效AI原生云基础设施；构建以知识为核心的数据治理体系；以及发展多模态、多尺寸的智能模型体系。
工业新六化描绘智能工业未来图景
《指南》提出“工业新六化”愿景，即工业装备数字化、工业网络全连接、工控系统开放化、工业软件云化、工业数据价值化以及工业智能普惠化。在算力基础设施逐步普及、工业数据体系持续完善、知识资产加速沉淀以及产业生态日益成熟的大背景下，工业智能正朝着普惠化方向发展。
华为表示将持续深耕ICT基础设施建设与智能化技术领域，打造“智能化黑土地”，为所有具备转型意愿与执行能力的企业提供智能赋能。通过技术、资源与经验的持续输出，助力工业迈向更加智能、高效、可持续的未来。