研华昇腾310P系列：助力Edge AI部署迈向高效落地新阶段
在常规办公环境中，安装软件只需简单点击即可完成。但在工业领域，要将复杂的AI模型部署到成千上万个严苛环境中的边缘设备，并从成熟的海外AI平台迁移至国产引擎，这一过程则远非如此便捷。
这不仅涉及软件迁移，更是一场涵盖硬件适配、软件移植和生态系统兼容性的系统工程。因此，一款能够为AI芯片提供稳定运行平台，并帮助开发者轻松实现迁移的“中间桥梁”，成为边缘AI部署的关键。
基于深厚的工业基础，研华推出了昇腾Atlas 310P系列边缘AI产品，致力于为“国产AI引擎如何高效落地”这一行业难题提供全面解决方案。这不仅是一次硬件的升级，更是软硬整合的整体策略。
该系列覆盖了智能交通、智慧安防、智能城市与智能制造等多个领域，针对视频分析与多路推理的核心需求，帮助客户高效构建智能化解决方案。
边缘智能崛起：从“云端大脑”到“现场神经”
如今，边缘计算已逐渐从“云端控制”演化为“本地智能”。在智慧港口，无人运输车借助边缘智能实现精准避障和路径规划；在医疗领域，边缘AI通过内窥镜实时识别关键组织；在智能电网中，边缘设备扮演“快速响应”角色，有效提升故障处理效率。
Edge AI的部署正逐步成为港口、工厂和电网等关键场景中的“神经末梢”。然而，边缘环境具有分布广、条件复杂的特点，对硬件的稳定性、环境适应性和可升级性提出极高要求。
“边缘应用的真正挑战，并非单纯追求算力提升，而在于如何在多样化的工业场景中实现AI的稳定落地。”研华智能系统事业群产品经理查慧指出，随着智能交通、工业机器人、智能制造等领域的发展，对智能化升级的需求日益迫切。同时，构建安全、自主、可控的算力体系，也成为行业发展的核心议题。
研华推出的昇腾Atlas 310P系列产品，正是为应对这一趋势而设计。查慧表示：“华为在AI芯片市场具有领先优势，其生态体系成熟，市场认可度高。昇腾310P算力高达176 TOPS，是实现工业场景下自主可控算力的重要选择。”
她进一步指出，边缘AI模组在市场上的成功案例已证明其广阔前景。研华与华为的合作，旨在为工业边缘市场提供一个性能强劲、生态开放且供应稳定的国产化AI产品选项。
从模组到整机，实现AI部署“零门槛”
为了满足边缘AI在不同场景中的多样化需求，研华构建了一个覆盖“模组-开发板-整机”的完整产品矩阵，形成从技术验证到大规模部署的系统性解决方案。
在工业应用中，产品形态高度分散，AOM-7220 AI模组采用标准化设计，成为面向边缘推理市场的关键组件。
“该模组采用314-pin统一接口、82×120mm的标准尺寸，未来若需升级算力，无需重新设计硬件平台，仅需更换模组即可实现平滑过渡，显著降低升级成本。” 查慧介绍。
其设计特别优化了视频接口与数据传输能力，以支持低延迟、高带宽的边缘AI响应。314Pin金手指支持PCIe、SPI、SATA等多种协议连接，具备良好的场景适配性。
“工业客户不仅关注算力，更关心系统能否在复杂环境中稳定运行。”查慧强调，“我们通过优化硬件设计，确保模组在长期运行中保持高性能输出。”
针对边缘AI部署难的问题，研华推出的310P开发板提供了一站式解决方案。
“开发者在获取高质量算法后，常常因部署环境复杂而陷入瓶颈。”查慧指出，“我们的开发板预装了完整软件栈，能够快速验证算法原型，显著降低AI技术的使用门槛。”
MIC-ATL3D边缘AI开发板具备“即插即用”的便捷体验，接入摄像头后即可运行YOLO模型，实现快速验证。该开发板还集成了研华自主研发的边缘AI管理界面，大幅简化了模型部署流程。
针对工业现场的部署需求，研华还推出了MIC-ATL3S边缘AI Box整机，将算力、存储与网络集成于一体，具备丰富的接口扩展能力和工业级可靠性。
“该产品聚焦于工业场景的即插即用。”查慧表示，MIC-ATL3S支持-25℃至65℃的宽温运行，确保在高负载下持续稳定运行。整机配备4个LAN口和8个USB接口，可同时接入多路摄像头，满足交通监控、工厂质检等多视频处理需求。
此外，产品在电源管理和抗震设计方面也有强化，使其在持续振动和电磁干扰环境下仍能可靠运行。
研华自研的AI软件平台构成了310P系列的另一大亮点。该平台支持性能评估、模型演示、NVR功能，并具备容器化部署和远程OTA升级能力，有效应对模型跨平台迁移和异构部署的挑战。
场景驱动：赋能千行百业智能化升级
凭借强大的产品性能和清晰的战略定位，研华昇腾310P系列已在智能交通、智能制造及智慧农业等领域展现出广阔的应用前景。
“在智慧城市和智能交通领域，我们认为国产AI芯片有较大的落地空间。”查慧表示，这类应用场景通常涉及大量视频分析，并且对技术自主可控要求较高。
310P边缘AI Box在交通场景中表现出极强的适应性。其支持处理8路以上视频流，为车牌识别、车流量统计及交通违规检测等任务提供算力支持。同时，其宽温设计和抗干扰能力，使其在户外复杂环境中也能稳定运行。
在智能制造中，AI质检是边缘AI较为成熟的应用场景之一。
310P边缘AI Box可接入多个产线摄像头，实现缺陷检测和OCR识别等任务，有效减少人工误检，提高生产效率。“176 TOPS的算力对复杂的质检模型具有显著吸引力。”查慧说。
在农业领域，310P系列可集成于AGV等设备中，执行果箱识别、路径规划和避障操作。
“农业环境通常潮湿且多尘，边缘AI整机具备良好的防尘、耐高温能力，适合此类复杂场景。”查慧指出，智慧农业是一个潜力巨大的新兴市场，随着规模化推进，其发展空间十分可观。
共建生态：打造中国边缘AI开放未来
未来，中国边缘AI产业的持续发展，离不开一个开放、健康且充满活力的生态系统。
“我们认为，推动产业生态的发展远比单纯追求算力提升更为关键。”查慧表示，这也是研华边缘AI战略的核心所在。公司将继续与芯片厂商、算法公司及行业伙伴深度合作，共同构建自主创新、开放共赢的边缘AI生态。
研华的长远规划非常明确。一方面，将持续推进软硬一体化的产品策略，强化软件平台建设，整合容器化部署、中间件支持和模型迁移工具，帮助客户实现快速开发与部署，缩短项目周期。
另一方面，公司正在构建覆盖多场景的算力体系。除了基于昇腾310P的中高端边缘产品，还已推出基于瑞芯微、即将推出基于算能的轻量级方案，并布局服务器级别的高阶算力，逐步形成“端-边-云”协同的完整架构。
从硬件供应到软硬整合，再到生态共建，研华依托四十余年的工业经验，正通过系统性的产品布局和生态建设，为中国边缘AI的发展探索更多可行路径与实践方案。