1688尝试以AI智能体“遨虾”加速跨境布局
1688跨境业务负责人一隆在接受界面新闻采访时指出，“遨虾”在1688的全球化战略中占据关键位置。
近日，阿里巴巴旗下的B2B批发平台1688正式发布了名为“遨虾”的电商AI智能体，尝试借助AI技术推动中国制造走向国际市场。
作为国内领先的B2B电商平台，1688汇聚了超过100万家商户，其中约60%为工厂。随着国内市场日益激烈的竞争，许多制造企业开始将视线投向海外，寻求新的增长空间。
正是在这一背景下，1688的跨境业务逐渐兴起。2023年，平台启动全球化战略，截至2024年，其跨境年交易额已突破2000亿元。
据一隆介绍，当前中国商品出海仍面临两大核心挑战：其一为实体层面的基础设施，包括物流、质检、支付及汇率管理等；其二则是数字化运营能力，尤其是在语言、文化、内容创作等方面。这些问题正是大模型技术可以发挥作用的领域。
从行业角度来看，1688的跨境路径不同于Temu的全托管零售模式，也区别于速卖通等面向C端的平台。其主要服务于B端买家，包括跨境代采商、亚马逊卖家及中小企业。
早期，1688的出海多依赖于商家自主开拓。2023年，平台推出“一键铺货”功能，助力国内工厂进入全球市场，跨境业务在2024年实现了70%的同比增长。如今，平台希望通过AI技术重构跨境业务流程，解决企业在出海过程中所面临的结构性障碍。
在“遨虾”的官网中，用户无需掌握复杂的操作流程，只需在对话框中使用自然语言描述需求，或上传商品图片、粘贴热销链接，AI便会自动处理后续流程：分析市场趋势、匹配合适工厂、生成销售素材、代为询价，最终由用户确认并完成订单。
举个例子，如果用户输入“我有一张蓝色瑜伽裤的爆款图片，但需要找能生产黑色瑜伽裤的可靠工厂”，AI会利用多模态识别技术分析图片内容，理解具体需求，随后在1688平台的数百万工厂中，精准匹配出符合条件的源头工厂。
以往，买家需要逐一访问工厂店铺，仔细查看评论并咨询客服“是否支持贴牌”“是否能提供英文说明书”等问题。而如今，AI会自动标注出每家工厂的跨境能力，并完成批量询价与谈判，最终将报价和条件整理为一份清晰的报告。
从产品设计上看，“遨虾”主要面向缺乏外贸经验的中小卖家及希望拓展海外业务的内贸工厂，旨在通过AI弥补企业在出海过程中的信息不对称问题。
该智能体的背后，依托于阿里电商供应链数据与强大算力。1688掌握着中国制造业的海量供应链资源，这成为其核心竞争优势，使系统能够准确识别出产品力强、服务稳定、履约表现良好的优质工厂。技术方面，“遨虾”依托阿里云和通义千问的大模型支持，并在千卡级GPU集群上进行训练，以提升垂直领域内的专业能力。
目前，“遨虾”处于免费试用阶段，但团队表示未来将引入收费机制，定价原则是贴近成本，不以Token收益为核心，而是更注重生态建设与长期价值。
从商业模式来看，阿里旗下的电商平台传统上依赖搜索排名实现商业化。而在大模型时代，AI系统可以直接提供答案，改变了平台的流量分发逻辑，这对未来商业化模式提出了新的挑战。
“未来不排除将商家的销售和服务表现纳入推荐排序体系，例如在‘遨虾’中表现优秀的商家，可能在主平台获得更靠前的展示。”一隆透露。
此前，1688 CEO余涌在发布AI版1688时曾表示，这一变革需要极大的勇气，犹如摩托罗拉淘汰翻盖手机那样，打造一个“去广告化”的1688，等于是“自我颠覆”。
但目前，1688更关注如何通过AI拓展业务规模，而非立即盈利。
作为阿里最早期的业务之一，1688自1999年成立以来一直深耕B2B领域。近年来，随着“性价比”与“平替”消费趋势兴起，1688凭借其贴近产业源头的优势迎来了新一轮增长。2023年11月，1688与闲鱼、钉钉、夸克一同被列为阿里巴巴首批战略级创新业务。
2023年底，阿里整合1688、淘宝天猫、国际数字商业集团等国内外电商业务，正式成立阿里电商事业群。此举旨在聚合电商产业链上下游资源，共同推动国内外电商市场发展。在当前科技巨头中，阿里无疑是AI投入力度较大、战略决心较强的企业之一，1688同样延续了这一趋势。
一隆在采访中表示，目前欧美仍是跨境业务的主要市场，但拉美、中东、非洲等新兴市场的增长速度也不容忽视。
然而，挑战依然存在。国际市场竞争加剧、地缘政治摩擦、全球税务政策调整，都对跨境业务构成了不确定性。
另一方面，产业带工厂的数字化水平参差不齐，普通用户对AI技术与跨境流程的接受仍需一定时间。此外，如何在阿里体系内协调国际站、速卖通等兄弟平台的出海资源，避免内部竞争，也将是1688需要长期思考的问题。
从行业趋势来看，AI正逐渐成为跨境电商新一轮基础设施竞争的核心要素。无论是亚马逊、Shopify等海外平台，还是淘天、抖音、京东等国内企业，纷纷在AI赋能电商领域展开布局。在B端市场，一批以低成本、高效能为特点的AI智能体也不断涌现，挑战着行业巨头。
至于1688是否能在新一轮竞争中脱颖而出，关键在于其能否有效结合AI能力与自身产业优势，实现真正的价值创造。