根据TrendForce集邦咨询最新研究，NVIDIA（英伟达）近日推出的Jetson Thor被视为机器人的物理智慧核心，以Blackwell GPU、128GB存储器堆叠出2070 FP4 TFLOPS AI算力，是前代Jetson Orin的7.5倍。
TrendForce集邦咨询表示，这不仅是单纯的数字跃升，还是帮助终端本体能即时处理庞大感测数据与大型语言模型(LLM)，一定程度上让高阶人形机器人真正的看见、思考与行动。在Agility Robotics（敏捷机器人）、Boston Dynamics（波士顿动力）、Amazon（亚马逊）等厂商陆续采用与建置生态圈的趋势下，预估人形机器人芯片市场规模有望于2028年突破4,800万美元。
随着人形机器人软硬件技术推陈出新，影响放量关键的应用场景仍为产业关注重点。根据国际机器人联合会(IFR)2025年下半年发布的最新论文，各国人形机器人发展虽依技术、目的有所不同，不过短期多以试点补位为主，中期进入制造与服务规模化，长期可望普及至家庭日常场景，高阶SoC在此阶段的效用更加关键。
TrendForce集邦咨询先前已于“1H25机器人深度研究报告”中提出观点，全球人形机器人需待2032年前后稳定走入家庭，才能真正放量突破10万台，切合IFR提出之阶段发展。
TrendForce集邦咨询指出，尽管NVIDIA Jetson Thor系列提供强大效能，惟其开发套件价格达3,499美元，相较于前代Jetson Orin的1,499美元大幅提高。但因产业趋势希望通过降低人形机器人价格以利推广，对于短、中期仅规划人形机器人执行相对单纯作业的厂商而言，一般较平价的芯片即可满足需求。
在此前提下，NVIDIA或将再次善用其软硬件绑定之优势，后续为Jetson Thor推出更多能发挥其效能之软件平台，达到缩短开发时间、执行特定任务等之效益，以提升垫高AI算力成本的价值。
转载自：全球半导体观察